Microsoft declara um passo em direção à ‘superinteligência médica’ com Diagnostic Orchestrator

Durante anos, os líderes da IA ​​elogiaram os cuidados de saúde como um dos exemplos mais claros de onde a sua tecnologia irá melhorar vidas. Agora “finalmente chegou”, disse o CEO da Microsoft AI, Mustafa Suleyman A beira. A empresa afirma ter desenvolvido uma ferramenta alimentada por IA que pode diagnosticar condições com até quatro vezes mais precisão do que médicos humanos.

As descobertas, publicadas quinta-feira em uma das revistas mais prestigiadas do mundo, Ciênciasão baseados em testes que colocam o sistema de IA da Microsoft contra médicos humanos em uma série de cenários extraídos de relatórios de casos médicos e dados de departamentos de emergência. A Microsoft compilou os casos em seu próprio benchmark, SDBench, que planeja abrir o código-fonte. Projetado para funcionar como um painel de especialistas médicos, o Diagnostic Orchestrator da Microsoft usa vários agentes de IA para raciocinar sobre sintomas e históricos médicos, decidir quais testes solicitar e chegar a um diagnóstico, imitando o processo que os médicos usam para investigar casos.

Em casos retirados de centenas de relatórios publicados em O Jornal de Medicina da Nova Inglaterrao sistema da Microsoft alcançou uma precisão diagnóstica de cerca de 83%, em comparação com cerca de 36% para médicos generalistas que usam referências e 22% para aqueles que trabalham sem elas. O Diagnostic Orchestrator também superou os médicos em casos de departamento de emergência extraídos de um grande banco de dados de internações de pacientes no Beth Israel Deaconess Medical Center, em Boston, obtendo 80% de precisão em comparação com uma média de 47% para médicos humanos. O sistema de IA também tendia a alcançar os seus diagnósticos a um custo estimado mais baixo do que os seus homólogos humanos.

Os pesquisadores dizem que o sistema, que é alimentado pelo GPT-5 da OpenAI, também superou os modelos de IA de fronteira operando por conta própria, embora o artigo revisado por pares não inclua modelos mais recentes como GPT-6 Astra, Muse Wonder Full da Meta, Gemini 4 Argon do Google ou Opus 5.5 da Antrópico. O Diagnostic Orchestrator foi desenvolvido pela primeira vez quando o GPT-4.1 era o modelo mais avançado disponível, mas os pesquisadores dizem que os testes subsequentes sugerem que “as melhorias na capacidade do modelo não diminuem necessariamente os benefícios” de ter vários agentes trabalhando juntos.

A Microsoft reconhece que há um longo caminho pela frente antes que a tecnologia possa ser amplamente implantada. Embora os testes espelhem mais de perto a forma como os médicos diagnosticam as condições – fazendo perguntas, avaliando possíveis explicações e solicitando exames antes de chegar a um diagnóstico – o sistema só foi testado em casos médicos anteriores e ainda não está claro quão bem funcionaria em ambientes clínicos reais. “É necessária validação clínica”, diz Suleyman. “Isso é um salto, mas este é um marco importante ao longo dessa jornada.”

A pesquisa faz parte de uma ambição mais ampla da Microsoft de desenvolver o que a empresa chama de “superinteligência médica” – IA que pode superar os melhores sistemas de saúde liderados por humanos. A Microsoft tem usado o termo “superinteligência” desde antes de Donald Trump e sua administração o cooptarem como um substituto abrangente para “IA”.

O diagnóstico é apenas parte da visão de saúde da Microsoft, diz o líder de saúde de IA da empresa, Dr. Dominic King, co-autor do estudo. Em uma postagem de blog publicada quinta-feira e em um artigo no BMJ Digital Saúde e IA revista médica, a empresa descreve cinco outras áreas que acredita que a IA precisará dominar, incluindo coordenação de cuidados clínicos, tomada de decisões de tratamento e manejo do lado humano da medicina.

Rei diz A beira que a Microsoft planeja começar a testar o sistema em ambientes hospitalares com o Beth Israel Deaconess Medical Center para ver como ele funciona em ambientes clínicos do mundo real. Nem King nem Suleyman se comprometeriam com um cronograma firme, embora King diga que provavelmente “começará nos próximos meses”.

A comercialização também pode estar no horizonte, embora a Microsoft ainda não tenha dito quando ou como a tecnologia poderá estar disponível. A empresa já tem uma presença significativa na área da saúde nos EUA através das suas ferramentas digitais, e a saúde é um dos usos mais populares do seu chatbot Copilot voltado para o consumidor. King enfatiza a necessidade de uma implementação responsável, observando os elevados requisitos regulamentares e de conformidade na medicina que teriam de ser seguidos.

“No próximo ano veremos implantações extremamente impressionantes de sistemas inteligentes em produção”, diz Suleyman. “Acho que isso vai mudar muito a forma como o atendimento é prestado.”

Suleyman falou anteriormente sobre sua visão “centrada no ser humano” para a IA e disse que a medicina não é exceção. Embora preveja a chegada de “algo que é indistinguível do desempenho humano na superinteligência médica nos próximos anos”, ele insiste que os médicos humanos devem e terão sempre um papel central no atendimento aos pacientes.

Embora reconheça que a IA pode acabar por dar mais trabalho aos médicos, ele diz que espera que isso elimine parte do “trabalho penoso” da medicina, libertando os médicos para passarem mais tempo com os pacientes.

“Estou muito otimista sobre o que está por vir”, diz ele. “Acho que é por isso que construímos tecnologia.”