Meu sósia de IA me diz o que comer

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Nos últimos 100 dias ou mais, minhas manhãs tiveram um novo ritmo. Quando acordo, a primeira coisa que preciso fazer é alimentar meu gêmeo digital. Ele consome meus dados metabólicos, e sua primeira “refeição” do dia são meus dados de composição corporal, enviados diretamente de uma balança inteligente.
Uma vez logado no aplicativo, vou até a cozinha para encher um Owala com água com limão para tomar meus remédios. Isso também fica registrado no aplicativo. Às segundas-feiras, farei algumas respirações calmantes, medirei minha pressão arterial e oferecerei isso também ao gêmeo digital. Então é hora de considerar o café da manhã. Eu consulto meu gêmeo digital.

Meu gêmeo digital não é tanto um clone robótico, mas um banco de dados de alimentos codificados por cores, alimentado por IA, que prevê como meus níveis de glicose reagirão a tudo que como. Vermelho não é tão bom. Laranja é mais ou menos. Verde é ideal. Ele é construído com base nos dados que eu forneço, bem como nos dados coletados de um monitor contínuo de glicose.

Uma tigela de Cheerios proteicos e leite? Meu gêmeo digital me diz que é laranja se comido sozinho, mas verde se eu fizer minha caminhada diária depois. Então é isso que decido comer e fazer. Quando tudo estiver pronto, eu registro no aplicativo Twin Health. Em algumas horas, o aplicativo irá gerar um insight baseado em como minha glicose reagiu, e meu “gêmeo” se tornará mais preciso. Por enquanto, meu gêmeo está alimentado.

Enxágue e repita por aproximadamente mais 99 dias.

Os gêmeos digitais são um conceito relativamente novo em saúde física, tanto na medicina quanto no esporte. É um modelo virtual de uma pessoa construído a partir de vários pontos de dados – laboratórios, dados vestíveis, imagens, perfis genéticos, etc. – que é continuamente atualizado ao longo do tempo. Depois de construído, os médicos podem usar a IA para ver como um paciente pode reagir a medicamentos ou tratamentos específicos, primeiro “testando-os” em seu gêmeo digital. Teoricamente, isto também poderia ajudar os prestadores de cuidados de saúde a avaliar o risco de lesões, prever a progressão da doença e implementar cuidados preventivos, minimizando ao mesmo tempo os efeitos adversos para o paciente real. A ideia é que um dia isso possa ajudar a realizar o sonho da medicina personalizada. O coaching metabólico é talvez a versão de menor risco e maior recompensa desta tecnologia que pode ser testada no mundo real agora.

Meu gêmeo metabólico “nasceu” em junho com uma caixa gigante da Twin Health entregue na minha porta. Twin Health é um programa de gêmeo digital para ajudar as pessoas a “curar” seu metabolismo (por exemplo, perder peso, controlar o diabetes, dormir melhor, etc.). Ainda não está disponível para download generalizado. Os gêmeos digitais ainda são experimentais e, atualmente, esse serviço só é acessível por meio de planos de saúde corporativos ou privados. Normalmente é voltado para pessoas com problemas metabólicos crônicos. Twin Health fornece tudo que você precisa para construir um gêmeo digital. Construir a minha exigiria 90 dias de CGMs Dexcom G7, uma balança inteligente, um manguito de pressão arterial inteligente, três frascos de multivitaminas e glicinato de magnésio e meu Apple Watch. Isso foi seguido por uma visita à Quest Diagnostics, onde um flebotomista enfiou uma agulha em meu braço e enviou frascos com meu sangue para análise posterior.

Alguns dias depois, entrei no Zoom com minha treinadora Twin Health, Amanda – uma humana – e um médico, para revisar meus resultados de laboratório. Vários números e fórmulas foram exibidos em uma tela compartilhada. Acontece que meu fígado? Inflamado, mas compreensível, considerando que fui diagnosticado com um caso moderado de fígado gorduroso não alcoólico. Resistência à insulina – definitivamente existe, apesar dos testes ideais de HbA1c e glicemia de jejum. Meu pâncreas aparentemente está fazendo hora extra, mas minha contagem de células beta produtoras de insulina parece boa. Por agora. Meus triglicerídeos também estavam altos, embora o resto dos meus lipídios parecesse normal.

Eu sabia que herdei um metabolismo de beliche. Um ano testando CGMs como não-diabéticos deixou isso bem claro. Mas depois que o médico se desconectou e Amanda me pediu para definir meus objetivos, comecei um discurso sobre meu vago desejo de reduzir o número de medicamentos necessários para manter meu metabolismo de meia-idade funcionando. Um gêmeo digital poderia me ajudar a fazer isso?

Talvez. Por enquanto, Amanda registrou minha meta, marcou uma ligação de acompanhamento em duas semanas e me incentivou a tentar registrar o máximo possível de refeições durante os primeiros 30 dias. Assim que atingisse a marca de 90 dias, seria agendada outra coleta de sangue.

De muitas maneiras, estou aliviado por meu gêmeo digital não ter seu próprio avatar. Pelo menos, não um que eu possa ver. Estou feliz pelos rótulos de cores abstratas. É novidade ver de que cor pode ter uma xícara de abacaxi ou um cachorro-quente de peru com ketchup e temperos. (Laranja e verde, respectivamente.) Às vezes, lembro-me do romance distópico de Kazuo Ishiguro Nunca me deixe irem que clones são criados como doadores de órgãos. O cenário não é uma comparação individual. Um gêmeo digital alimentado por IA não pode realmente comer, morrer ou sentir dor. Provavelmente estou antropomorfizando meu desconforto com a ideia de “testar” a comida em uma versão virtual do meu metabolismo, como se fosse um provador de comida parecido com um bobo da corte em uma corte medieval.

Ainda assim, com o passar dos meses, não pude deixar de notar como com fome meu gêmeo digital era. E o quanto isso tirou de mim, quase como se eu estivesse ficando esgotado cada vez que “alimentava” meu irmão gêmeo. Construir isso requer uma quantidade imensa de dados pessoais – até mesmo para mim, alguém que está acostumado a rastrear e revisar uma tonelada de dados de saúde. Em minhas consultas bimestrais com Amanda, ela notou que monitorar o cansaço era feedback frequente de usuários do Twin Health.

Meus comportamentos mudaram. Tanto de maneiras inesperadas quanto esperadas. Sempre que tenho que registrar comida, acabo evitando guloseimas não saudáveis; Não tenho vontade de ser repreendido por aplicativos. Isso não resultou em nenhuma perda de peso significativa, no entanto. E apesar do meu objetivo declarado de reduzir gradualmente os medicamentos, isso acabou não funcionando tão bem quanto eu esperava.

Também não tive muitas surpresas com as previsões metabólicas do meu gêmeo digital. Embora era validando para ver que, para mim, uma tigela de Soondubu jjigae e arroz branco é uma refeição solidamente verde ou laranja, dependendo se estou ativo depois de comer. (Pegar quedietas com baixo teor de carboidratos. Você pode arrancar o arroz das minhas mãos frias e mortas.) Testei muitos CGMs e aplicativos de nutrição de IA para ficar surpreso com esses insights, embora eu ache que seria útil para pessoas novas em questões metabólicas.

Check-ins bimestrais da Twin Health fez me motivar a voltar aos treinos. Sempre fui disciplinado em minhas rotinas de condicionamento físico, mas a responsabilidade extra de ter que declarar meu progresso em voz alta para outro ser humano – alguém que não seja da família – acelerou meu super-realizador interior. Depois de meses me sentindo muito fraco devido aos efeitos colaterais dos medicamentos, recentemente me senti forte o suficiente para correr 5 km ininterruptos. Também voltei ao treinamento de força com algumas bajulação de Amanda.

Mas o mais importante é que, após 100 dias, meus laboratórios de acompanhamento voltaram com melhorias marcantes. Amanda diz que minha pontuação de saúde metabólica aumentou nove pontos desde que entrei. Um ano depois que os olhos do meu médico se arregalaram com as enzimas do meu fígado, todas, exceto uma, voltaram ao normal. Esses números estavam melhorando lentamente antes de eu tentar todo esse negócio de gêmeo digital, mas caíram mais rápido enquanto tentava tudo isso. Meus triglicerídeos caíram 70mg/dL. Houve uma queda significativa na minha PCR-us, que é um biomarcador para inflamação geral. Ainda sou resistente à insulina, mas nem tanto.

Eu realmente não posso argumentar com resultados como esse, posso?

Eu posso, na verdade. O conceito de gêmeo digital é baseado na confiança. Como eu disse, os casos de uso metabólico são de alta recompensa e de baixo risco. Se você alimentar um gêmeo com uma quantidade imensa de dados sobre perda de peso, controle do diabetes ou objetivos mais nebulosos como “melhor energia” ou “sono melhor”, o fracasso não será imediatamente fatal. Existem medicamentos e outros caminhos para tentar.

A medicina personalizada é uma fera diferente. Pesquisadores estão procurando gêmeos digitais em busca de coisas além metabolismo. Uma área que está actualmente a ser explorada, por exemplo, é a do tratamento e investigação do cancro. Há um enorme potencial nisso, especialmente quando se considera o quão cansativa a quimioterapia pode ser, mas também enormes desafios. O peso da confiança na privacidade dos dados, por exemplo. Os gêmeos digitais estão ávidos por dados e sua precisão depende de um fluxo contínuo de informações confidenciais e de alta qualidade sobre você. Isso então informa a tomada de decisões futuras. Se eu me senti sobrecarregado por três meses de exploração madeireira em um ambiente de baixo risco, como isso se traduzirá em cenários de alto risco? Como existe um gêmeo digital depois de concluído o tratamento? Como esses dados “permanecem” se o tratamento não for bem-sucedido?

Quanto a mim, decidi que meu gêmeo digital “viverá” por mais três meses. Apesar da minha falta de sucesso até agora, não desisti da ideia de diminuir gradualmente alguns medicamentos. Eu também poderia usar toda a ajuda que puder para fazer com que meus exames de fígado voltem ao normal. Amanda também diz que não ter ser tão militante com os dados do meu irmão gêmeo, agora que tenho uma base sólida. Mais uma vez, apostas mais baixas significam mais flexibilidade.

Então, hoje estou perguntando ao meu gêmeo digital o que ele acha de um waffle de proteína com uma colher de sopa de manteiga de amendoim e um pouco de mel, acompanhado de abacaxi. Laranja, mas, novamente, posso torná-lo verde com um andar.