Meta está pagando para ver como você usa seu modelo de IA mais recente

A maioria das ferramentas de IA permite que você opte por não compartilhar seu uso com o provedor do modelo para melhorar versões futuras. A Meta pegou essa ideia e colocou um preço nela.

Para seu novo modelo Muse Spark, destinado à operação de codificação e outros agentes, a Meta está oferecendo um desconto explícito de cerca de 95% em média para usuários que “contribuem” para o desenvolvimento de modelos futuros, compartilhando seus prompts e resultados de modelo.

Embora 1 milhão de tokens de entrada em um contrato padrão custe US$ 1,25, no modelo de precificação do contribuidor eles custam apenas 10 centavos. Para tokens de produção, o preço padrão é de US$ 4,25 por milhão, mas esse mesmo milhão custa apenas 20 centavos no modelo de contribuidor.

A Meta teve dificuldades para obter dados de treinamento: uma iniciativa para monitorar o uso do computador por seus funcionários, lançada no início deste ano, atraiu amplas críticas internas e foi interrompida em junho. A empresa não respondeu a uma pergunta do TechCrunch sobre seu novo modelo de preços.

Esse tipo de dados do usuário é vital para fazer com que as ferramentas de agência funcionem melhor. “A razão pela qual vimos um grande salto nas capacidades (do agente de codificação) entre abril de 2025 e outubro de 2025 foi que Claude Code, por padrão, armazenaria todas as suas sessões de agente de codificação e as usaria para treinamento de aprendizagem por reforço”, Mario Zechner, o desenvolvedor por trás do chicote de código aberto Pi, disse ao TechCrunch no mês passado.

Mas mesmo que o imperativo para os construtores de modelos se torne cada vez mais a implantação de ferramentas de agente para uso fora da engenharia de software, sua capacidade de avaliar e melhorar essas ferramentas é bloqueada pela complexidade e pela falta de rastreamentos digitais para muitos fluxos de trabalho profissionais.

Arvind Narayanan, professor de ciência da computação de Princeton, observou que há boas evidências de que as grandes empresas não querem que seus dados sejam usados ​​para treinamento de modelos.

“Eles seguem os planos corporativos com cobrança de token, embora os planos de consumo baseados em assinatura, como Claude Max e ChatGPT Pro, tenham descontos de 10 a 20 vezes ou até mais! (A principal diferença entre os planos é a retenção de dados + governança de TI corporativa)”, escreveu ele nas redes sociais.

Talvez em reconhecimento dessa dinâmica, a Meta esteja a oferecer às empresas uma compensação explícita para obterem essa informação. Seu guia de preços observa que o nível de contribuidor “reduz a barreira de entrada para prototipagem, teste de integrações e dimensionamento de experimentos onde o treinamento em seus dados é aceitável”.

Isso, sugeriu Narayanan, poderia, por sua vez, incentivar as grandes empresas a serem mais diligentes sobre quais dados são verdadeiramente proprietários e quais poderiam ser compartilhados com fornecedores de modelos.

A estrutura também poderia contribuir para a crescente concorrência de preços entre os laboratórios fronteiriços. Os mais novos modelos Fable e Mythos da Anthropic, lançados ontem, vieram com custos reduzidos para processamento de tokens em cache, enquanto os modelos mais recentes da OpenAI tiveram grandes reduções de preços no final de julho.