Meta empurra seu novo agente de IA para os funcionários – mas facilita o Tokenmaxxing

Meta é formalmente encerrando o que equivalia a um programa de incentivo tokenmaxxing para funcionários. Num anúncio interno esta semana, o gigante das redes sociais disse aos trabalhadores que as suas avaliações de desempenho já não dependeriam do quanto utilizassem as ferramentas de IA, disseram três funcionários que receberam a mensagem à WIRED. Mas à medida que os trabalhadores da Meta começam simultaneamente a testar uma nova ferramenta de IA conhecida como Hatch, eles dizem que o consumo de tokens continua a aumentar.

Quase um ano atrás, Meta havia dito que os trabalhadores seriam avaliados de acordo com seu “impacto impulsionado pela IA”, o que na prática significava avaliar até que ponto eles usavam chatbots e agentes para melhorar seu trabalho diário, informou o Business Insider na época. O uso está correlacionado com funcionários que recebem rótulos como “AI Native”, “AI First” ou “AI Enabled”, de acordo com uma ação movida em julho por cerca de duas dúzias de funcionários, argumentando que a Meta violou as leis antidiscriminação dos EUA ao demiti-los em maio. (Trabalhadores em licença médica e familiar dizem que não conseguiram acumular o uso e, como resultado, foram penalizados injustamente; Meta negou as acusações no caso em andamento.)

Novas orientações para avaliações de desempenho divulgadas esta semana substituem referências à avaliação de funcionários com base em critérios como “uso de IA” e sua designação “IA nativa”, por uma redação mais flexível, que ressalva que “esses resultados podem ser apoiados por IA ou outros meios”. Restaura o foco da Meta em avaliar os funcionários com base no seu impacto, com menos atenção à forma como isso é alcançado. Alguns funcionários da Meta dizem à WIRED que as mudanças são sutis, mas bem-vindas, libertando-os de se sentirem pressionados a usar IA em situações em que isso não faz sentido.

A porta-voz da Meta, Tracy Clayton, disse à WIRED que as atualizações desta semana visam enfatizar o que sempre foi o caso: a Meta avalia os funcionários com base em suas contribuições. Ele acrescenta que rótulos como “AI Native” nunca foram usados ​​para avaliação de desempenho. Engenheiros de toda a empresa foram informados esta semana que a empresa “não usará painéis de adoção de IA ou contagens de tokens para avaliar o impacto”, informou The Information na quarta-feira.

Durante meses, dizem alguns funcionários da Meta, seus colegas solicitaram ferramentas de IA repetidamente – ou o que consideraram levianamente – para maximizar as medições de uso interno, como a quantidade de tokens, ou unidades de IA, que consumiram. A era do tokenmaxxing atingiu um ponto alto quando um trabalhador da Meta criou um quadro de classificação interno para rastrear quanto os funcionários usavam IA, rotulando-os como, por exemplo, uma “lenda do token”. Depois que detalhes do painel vazaram, o funcionário o retirou do ar em abril. Alguns meses depois, a Meta passou a racionar o uso de IA pelos funcionários.

Mais recentemente, a Meta tem incentivado, mas não exigido, que os funcionários usem seu experimento de IA mais avançado, uma ferramenta de agente que pode realizar ações de forma autônoma em um computador. Conhecido como Hatch e semelhante à sensação viral OpenClaw, ele pode navegar na web e operar outros aplicativos. Os funcionários puderam testar o Hatch nas últimas semanas em seus dispositivos corporativos antes do lançamento público esperado.

Alguns funcionários hesitaram em conectar a Hatch a seus e-mails pessoais, calendários e outras contas digitais não profissionais por causa de preocupações com a privacidade, bem como pela possibilidade de a IA atrapalhar algo importante, disseram à WIRED dois funcionários atuais da Meta familiarizados com as preocupações. A Meta executou anteriormente um projeto que rastreava as teclas digitadas pelos funcionários e outras atividades em seus dispositivos de trabalho para coletar dados para treinar sistemas de IA. O projeto, que a Meta interrompeu desde então, minou a confiança de muitos funcionários nas ferramentas de IA da empresa, dizem as fontes.