Lançamento: llm-gemini 0,35
Adicionei suporte ao llm-gemini para o novo modelo Gemini 4 Argon, disponibilizado hoje por meio da API Gemini e para clientes de seu plano de assinatura de US$ 100/mês.
Aqui estão os pelicanos baixos, médios e altos. Como esperado, todos são excelentes: Gemini tem um histórico de produção de ótimos SVGs e é o único laboratório onde conheço seus a equipe investiu em SVG especificamente (e que já se gabaram de seus pelicanos antes.)
Aqui está a ilustração “alta”, que me custou 17.166 centavos:
O preço é interessante. No lançamento, o Argon custa US$ 2/milhão de entrada e US$ 10/milhão de saída – o mesmo preço do GPT-6 Sol, metade do preço do Claude Opus 5.5 e 1/5 do preço do Claude Fable 5.1 e GPT-6 Astra.
Mas em 1º de dezembro o preço do Argon deverá dobrar – então será o mesmo preço do Opus 5.5.
Preços como esse não são realmente comparáveis hoje em dia, já que o que realmente importa é quantos tokens um modelo leva para atingir uma meta dentro de um sistema de agência.
Uma pista útil para isso vem da Análise Artificial, que publica o custo total para executar seu benchmark usando cada modelo. Argon parece muito bom lá – custando US$ 2.407 para executar o benchmark, colocando-o perto do GLM-5.3 e significativamente mais barato que os modelos mais recentes do OpenAI, Anthropic e Meta.
Quando o preço dobrar ainda será um pouco mais barato que o GPT-6 Astra.
(Usei o ChatGPT para editar esse gráfico! Os dados estão todos corretos, verifiquei – precisava fazer com que a caixa de informações do Gemini 4 Argon fosse exibida sem se sobrepor aos outros números.)
Alguns exemplos de bônus usando Gemini 4 Argon: aqui está Gerar um SVG de um tatu em meia arrastão caminhando em Marte, aqui está um ovo Fabergé que ele criou para mim usando o Blender, e o funcionário da DeepMind @fofrAI compartilhou um vídeo de um pelicano andando de bicicleta, usando epiciclos de Fourier. Essa é uma nova reviravolta divertida!
