KPIs atuais que você precisa saber

Se o seu tráfego orgânico está baixo, mas o seu pipeline parece bom, você não está imaginando. As respostas geradas por IA estão interceptando a jornada mais cedo, o que significa que os usuários estão obtendo o que precisam de uma citação ou recomendação antes mesmo de acessarem seu site. O clique nunca acontece. Mas a influência sim.

Esse é o problema de medição que a maioria das equipes de marketing ainda não resolveu, e os KPIs sobre os quais estão reportando não foram projetados para capturá-lo.

Sua marca pode aparecer em 1.000 respostas de IA e o GA4 não mostra nada

Citações, menções à marca e recomendações de IA não passam pelo seu gerenciador de tags. Eles não disparam um evento no GA4 nem registram uma sessão no seu CRM. Eles acontecem na interface da ferramenta de IA e, no momento em que um usuário chega ou não ao seu site, a influência já ocorreu.

Rastrear esses sinais requer monitorar diretamente os resultados da IA: quais consultas surgem em sua marca, em quais ferramentas e com que frequência e contexto.

Essa é uma camada de coleta de dados totalmente diferente daquela que a maioria das equipes possui.

Saiba mais em nosso próximo webinar sobre SEO.

Maneiras de conectar sinais de IA aos resultados de negócios em todos os canais

Depois de capturar os sinais de visibilidade da IA, o próximo problema é conectá-los aos resultados.

Os modelos de atribuição de último clique e até mesmo multitoque não foram projetados para jornadas em que o ponto de contato mais influente não deixa rastros de fluxo de cliques.

Aprenda: testes de incrementalidade, que permitem isolar o aumento que a visibilidade da IA ​​está realmente gerando, comparando o desempenho entre segmentos expostos e não expostos.

Aprenda: modelagem de mix de mídia, que tem uma visão mais ampla, quantificando a contribuição da IA ​​juntamente com canais pagos, orgânicos e diretos em um único modelo de receita.

Usados ​​em conjunto, eles fornecem um número defensável para incluir em uma conversa sobre orçamento.

A pilha de três camadas que torna a pesquisa de IA defensável em uma revisão orçamentária

A pilha funciona em sequência.

Na parte superior, você monitora a visibilidade da IA: taxa de citação, participação de voz nas respostas da IA ​​e frequência de menção à marca em ferramentas como ChatGPT, Gemini e Perplexity.

No meio, a incrementalidade e o MMM traduzem essa visibilidade em impacto de conversão estimado.

No fundo, você vincula essas estimativas aos dados de pipeline e receita para que toda a cadeia permaneça sob escrutínio. As equipes que acertam não estão usando uma nova métrica. Eles estão conectando três disciplinas existentes, SEO, medição de mídia e análise, em torno de um modelo de dados compartilhado.

Felicia Delvecchio, vice-presidente de mídia da DAC, Vincent DeLuca, diretor de SEO, e Gavin Bowick, líder de análise da Web, estão analisando exatamente como esse modelo é construído em uma sessão gratuita ao vivo.

O que este webinar de pesquisa e receita de IA cobre

• Como rastrear sinais de visibilidade de IA: citações, menções e recomendações em todo o funil
• Quais modelos de incrementalidade e entre canais conectam a influência da IA ​​aos resultados reais de receita
• Quais KPIs serão desativados em 2026 e quais métricas refletem o desempenho real em canais de SEO, pagos e de IA
• Como construir uma estrutura de relatórios que se alinhe entre as equipes de SEO, mídia e análise e que se mantenha durante uma apresentação para a liderança

Vale a pena aparecer ao vivo para este.