Google deve compartilhar dados de pesquisa anonimizados com rivais
A Comissão Europeia adotou duas decisões vinculativas que exigem que o Google partilhe dados anónimos de pesquisa com motores de pesquisa rivais e abra partes do Android a assistentes de IA concorrentes.
As medidas de dados de pesquisa fornecem aos provedores elegíveis, incluindo chatbots de IA com funções de pesquisa, acesso a dados anônimos de consulta, clique, visualização e posição de resultados que podem usar para construir seus próprios sistemas de recuperação e classificação.
A Comissão expôs ambas as decisões ao abrigo da Lei dos Mercados Digitais, seis meses após a abertura do processo que as produziu.
Cobrimos a proposta de dados de pesquisa em abril, quando os resultados preliminares foram disponibilizados para consulta pública. A versão adotada este mês é definitiva.
O que a decisão exige
O Google é obrigado a compartilhar dados anonimizados sobre classificações, consultas, cliques e visualizações de resultados de pesquisa gratuitos e pagos em termos justos e não discriminatórios. Isso inclui informações como consultas de pesquisa, metadados como idioma e tipo de dispositivo, URLs visualizados, interações do usuário e posições de resultados.
No entanto, não inclui os algoritmos de classificação do Google. Certos dados confidenciais, como detalhes de contas, históricos de pesquisa, carimbos de data/hora e consultas raras ou longas, são suprimidos para proteger os indivíduos.
A Comissão afirmou que a atual abordagem de partilha de dados da Google falhou. A nova decisão detalha o que implica uma partilha eficaz, abrangendo quem se qualifica e como os dados são avaliados, com custos baseados na recuperação e não nas taxas do mercado aberto.
Os chatbots de IA que se qualificam como motores de pesquisa online ao abrigo do DMA são elegíveis para utilizar os dados para melhorar os seus sistemas, mas não para treinar modelos gerais de IA ou replicar os resultados do Google. Estes requisitos são vinculativos ao abrigo do DMA, mas não envolvem multas, ao contrário de um caso separado do DMA relacionado com autopreferência e casos antitrust em curso nos tribunais europeus.
Por que os dados são importantes para a pesquisa de IA
Esta decisão vai além dos motores de busca e chega às respostas de IA porque envolve aterramento. Os chatbots de IA usam dados recentes da web para garantir que suas respostas sejam precisas, e a qualidade desses dados depende das informações de pesquisa por trás deles. Um explicador de 2025 sobre o Modo AI explicou que o Google fundamenta seus modelos com um sistema chamado FastSearch, que depende de seus próprios sinais de classificação de pesquisa.
A decisão não dá isso aos concorrentes. Não exige que o Google compartilhe o FastSearch ou seus algoritmos e tecnologia de pesquisa. Em vez disso, o Google deve compartilhar dados anonimizados sobre consultas, cliques, visualizações e classificações de resultados que as partes elegíveis possam usar para desenvolver seus próprios sistemas de recuperação e classificação, sendo a fundamentação um dos usos aprovados.
Em Fevereiro, sugerimos que este processo da UE poderia ter implicações mais significativas a longo prazo para a pesquisa de IA do que o caso antitrust dos EUA, porque se os dados de pesquisa do Google alimentam ferramentas de IA concorrentes afecta todo o sistema de respostas, citações e referências da IA. A decisão marca o ponto onde essa questão começa a ser abordada operacionalmente. Um chatbot com acesso a extensos dados anônimos de interação da Pesquisa Google começa com uma linha de base diferente de um chatbot sem esses dados.
Quem pode realmente usá-lo
Quais empresas serão beneficiadas primeiro depende de quem já pode utilizar efetivamente os dados, e não apenas da elegibilidade. Todos os candidatos devem ter pelo menos 50.000 utilizadores mensais na UE e passar num histórico operacional de dois anos ou, para os participantes mais recentes, num teste de investimento. A triagem de segurança e uma auditoria independente são necessárias antes que o Google compartilhe quaisquer dados.
Mecanismos de busca estabelecidos como Bing e DuckDuckGo provavelmente atingirão esses limites rapidamente e agirão de acordo com novos direitos de dados. Os participantes mais recentes devem desenvolver a capacidade de aproveitar os dados antes que estes influenciem as suas ofertas.
No curto prazo, o impacto no tráfego será limitado por uma linha de base que acompanhamos ao longo do ano. Os chatbots de IA ainda representam uma pequena parcela das referências. De acordo com o SE Ranking, todas as plataformas de IA combinadas representavam cerca de 0,24% do tráfego global da Internet em janeiro. Um melhor acesso a esses dados poderia influenciar o que os mecanismos e chatbots concorrentes podem desenvolver, mas por si só não determina para onde vão os pesquisadores.
A trilha de IA do Android
A segunda decisão abrange o Android. O Google deve abrir um conjunto de recursos de sistema operacional para rivalizar com assistentes de IA para que uma pessoa possa ativar um assistente concorrente por voz, semelhante ao comando “Hey Google”, e deixá-lo agir dentro de aplicativos, como reservar um táxi ou redigir uma resposta.
O Google deve adicionar a maioria desses recursos no próximo grande lançamento do Android, Android 18, e até 1º de agosto de 2027, no máximo. Concurrent voice activation, which lets more than one assistant respond to different wake words, has a later deadline of August 1, 2028. Google’s own Gemini assistant already has this level of access on Android, which is the asymmetry the decision is meant to close.
Resposta do Google
O Google discorda de ambas as decisões. Kent Walker, presidente de assuntos globais do Google e da Alphabet, escreveu que eles “correm o risco de minar a privacidade vital e as proteções de segurança” para milhões de europeus. Ele também mencionou que o Google propôs repetidamente soluções destinadas a atingir os objetivos do DMA. No que diz respeito às medidas de dados de pesquisa, a sua preocupação é revelar dados de pesquisa europeus a empresas desconhecidas sem o devido anonimato ou o conhecimento e consentimento dos utilizadores.
A Comissão explica que a anonimização envolve um processo técnico multifacetado combinado com salvaguardas contratuais, desenvolvido com especialistas em privacidade internos e externos. Este processo permite que o Google analise um candidato quanto aos critérios de segurança cibernética ou proteção de dados antes de compartilhar quaisquer dados, e as medidas podem ser reavaliadas se testes independentes revelarem que as salvaguardas são insuficientes.
Por que isso é importante
Depois que os provedores passam no processo de acesso, os mecanismos de pesquisa concorrentes e os chatbots de IA ganham acesso a dados de pesquisa anonimizados, semelhante ao que o Google acumulou em grande escala. Uma gama mais ampla de fornecedores que utilizem estes dados poderia permitir mais motores de busca e chatbots que citam fontes e geram tráfego de referência, afastando-se do domínio atual de algumas plataformas. No entanto, isso não garante esse resultado. Depende de quem se qualifica por meio de elegibilidade e auditorias, e do desempenho dos dados no desenvolvimento real do produto.
Olhando para o futuro
Inicialmente, os pesquisadores e editores não notarão nenhuma alteração. O Google passará o resto de 2026 desenvolvendo o conjunto de dados e estabelecendo os termos, com sua proposta de preços prevista para janeiro de 2027, o mais tardar. Cada fornecedor elegível acessará então os dados de acordo com sua própria programação, após licenciá-los e concordar com o preço. As principais mudanças no Android estão previstas para 1º de agosto de 2027, e a ativação simultânea por voz até 1º de agosto de 2028.
A Comissão planeia rever estas medidas de dois em dois anos e poderá reabri-las se testes independentes indicarem que o anonimato é inadequado. Ainda não se sabe se isso expandirá o número de mecanismos e chatbots que disputam visibilidade, e o resultado só será claro quando os fornecedores elegíveis começarem a aproveitar os dados.
