Google Ads lança novas ferramentas de pesquisa e experimentação AI Max

O Google Ads está oferecendo aos anunciantes mais maneiras de testar as alterações nas campanhas antes de aplicá-las de forma mais ampla.

O Google anunciou novos recursos de experimentação e planejamento para campanhas de pesquisa e AI Max, incluindo atualizações destinadas a testar alterações de orçamento, lances e segmentação com mais controle.

Algumas dessas ferramentas já estão disponíveis, enquanto uma nova opção de teste de múltiplas campanhas começará a ser implementada em setembro.

Juntas, as atualizações dão aos anunciantes mais flexibilidade para avaliar como mudanças maiores nas campanhas podem afetar o desempenho antes de decidirem implementá-las.

Experimentos de pesquisa com várias campanhas chegando em setembro

A partir de setembro, os anunciantes poderão testar alterações nas metas de orçamento e ROI em várias campanhas da rede de pesquisa em um único experimento A/B.

O novo recurso se baseia nos experimentos de um clique que o Google introduziu anteriormente para AI Max, mas expande os testes além das alterações individuais de campanha.

Por exemplo, um anunciante que considere um aumento maior no orçamento poderia testar essa mudança em um grupo de campanhas da rede de pesquisa, em vez de fazer ajustes campanha por campanha. As metas de ROI também podem ser incluídas no experimento.

O Google diz que isso ajudará os anunciantes a avaliar como o dimensionamento das campanhas afeta seus resultados financeiros antes de implementar essas mudanças de forma mais ampla.

Esse poderia ser um caso útil para contas em que os orçamentos e as metas de lance são gerenciados em um portfólio de campanhas. Em vez de avaliar cada campanha de forma independente, os anunciantes podem testar uma estratégia mais ampla, mantendo um grupo de controle para comparação.

Os experimentos AI Max agora podem manter controles de marca e localização

O Google também está expandindo o que os anunciantes podem manter ao testar campanhas AI Max for Search.

Os anunciantes agora podem realizar experimentos AI Max com configurações de marca e localização habilitadas. Anteriormente, esses controles poderiam limitar a forma como os anunciantes testavam o AI Max se fizessem parte da configuração pretendida da campanha.

A mudança deve facilitar a avaliação do AI Max sob condições que reflitam mais de perto como a campanha seria executada após um experimento.

Isso é especialmente relevante para anunciantes que dependem de controles de marca ou restrições geográficas e não desejam remover essas proteções simplesmente para medir o desempenho do AI Max.

Em vez de escolher entre manter esses controles e realizar um experimento, os anunciantes agora podem testar o AI Max com eles implementados.

Planejador de desempenho adiciona alterações de campanha com um clique

O Google também está facilitando a transição do planejamento de uma mudança de campanha para a implementação.

O Planejador de desempenho agora pode mostrar como as alterações nos lances ou nas metas de orçamento podem afetar o desempenho da campanha existente. Os anunciantes podem então aplicar as alterações sugeridas diretamente às suas campanhas com um clique.

Antes de aplicar um plano, os anunciantes podem analisar as alterações propostas no nível da campanha e desmarcar as campanhas que não desejam atualizar.

As alterações aplicadas também podem ser monitoradas por meio da seção Ações em massa do Google Ads, onde os anunciantes têm a opção de desfazê-las, se necessário.

A atualização visa reduzir a distância entre prever uma mudança e colocá-la em prática. Isso torna o Planejador de desempenho mais prático, mas também dá mais peso à revisão da previsão e das alterações propostas antes de aplicá-las.

O que isso significa para os anunciantes

À medida que o Google Ads continua a automatizar mais decisões de campanha, os anunciantes precisam de formas confiáveis ​​para entender como essas decisões afetam o desempenho.

As novas ferramentas de experimentação oferecem mais opções para validar as alterações antes de implementá-las em uma conta. Os anunciantes podem testar ajustes maiores de orçamento ou meta de ROI em várias campanhas, enquanto os experimentos AI Max podem refletir melhor as configurações que planejam usar no longo prazo.

Manter os controles de marca e localização durante os experimentos do AI Max também deve tornar os resultados dos testes mais úteis. Os anunciantes que dependem dessas configurações não precisam mais alterar a configuração pretendida da campanha para avaliar os resultados do AI Max.

A atualização do Planejador de desempenho facilita a implementação quando os anunciantes decidem seguir em frente. No entanto, a capacidade de aplicar as alterações sugeridas com um clique torna a revisão dessas recomendações igualmente importante.

Mais testes vêm junto com mais automação

O Google continua expandindo o quanto a automação pode influenciar o gerenciamento de campanhas de pesquisa, desde lances e orçamentos até como o AI Max encontra oportunidades adicionais.

Mais recursos de experimentação oferecem aos anunciantes uma maneira melhor de avaliar essas mudanças usando seus próprios dados de desempenho antes de aplicá-las de forma mais ampla.

À medida que essas ferramentas são implementadas, os anunciantes têm mais opções para testar o desempenho das recomendações e dos recursos automatizados do Google em suas contas específicas. Isso pode fornecer uma base mais sólida para decidir quais mudanças adotar e onde as estratégias existentes ainda apresentam melhor desempenho.