Fontes preferidas e modo AI estão criando bolhas de filtro – um novo problema de descoberta
Barry Adams argumentou recentemente que o Google está criando um ecossistema de fidelidade do público. Sua visão sobre a mecânica é que fontes preferenciais, perfis de pesquisa e links de assinatura fornecem aos editores novas ferramentas para permanecerem visíveis para leitores confiáveis.
Seu artigo diz às empresas com públicos fiéis como mantê-los. A questão mais difícil é o que acontece com aqueles que ainda não estão na lista de preferidos de ninguém?
Os recursos de fidelidade do Google permitem que as pessoas escolham as fontes que desejam que apareçam com mais frequência. Isso cria um novo problema de descoberta para sites que precisam ganhar reconhecimento antes de ganhar preferência.
O que as fontes preferenciais fazem
As fontes preferenciais permitem que as pessoas escolham editores que desejam ver mais nos resultados de pesquisa.
O Google lançou o recurso nos EUA e na Índia para as notícias principais. Expandiu-se globalmente em todos os idiomas suportados em abril. Então, em maio, o Google trouxe as fontes preferenciais para as visões gerais de IA e o modo AI.
Nas Notícias principais, as fontes escolhidas aparecem com mais frequência ou em uma seção dedicada “Das suas fontes”. Nas Visões Gerais de IA e no Modo IA, os links dessas fontes são rotulados com um emblema para que as pessoas possam identificá-los. O Google diz que os usuários têm duas vezes mais chances de clicar em uma fonte preferida, e mais de 345 mil fontes exclusivas foram selecionadas até agora.
O artigo de Barry cobre toda a mecânica em profundidade.
Quando a preferência se torna distribuição
Os recursos apoiam o mesmo objetivo.
Search Profiles, lançado em junho nos EUA, oferece muitos seguidores em uma página de pesquisa dedicada. Um botão Seguir pode exibir mais conteúdo dessa fonte no Discover. E o Subscription Linking permite que leitores pagantes conectem assinaturas de editores a Contas do Google, para que o conteúdo de assinaturas pagas possa ser destacado na Pesquisa, no Discover e em outros produtos do Google.
Cada recurso recompensa editores que as pessoas já conhecem. Essa é uma escolha de design razoável, mas significa que a camada de descoberta fica mais fina para os editores que ainda não construíram esse público.
Isso não é o mesmo que bolhas de filtros algorítmicos clássicos. As fontes preferenciais são diferentes porque as pessoas selecionam deliberadamente os sites que desejam mais.
Isso muda a ética do argumento. Você não pode culpar um algoritmo por decisões que as pessoas tomaram propositalmente. Mas o efeito estrutural é semelhante. Este é o problema da bolha do filtro em um formato direcionado ao usuário.
A vantagem se baseia em recursos. Os perfis de pesquisa precisam de mais de 100.000 seguidores no YouTube, Instagram ou X, ou 300.000 no TikTok. A vinculação de assinatura requer uma base de assinantes existente. Cada recurso é mais fácil de ativar com um público estabelecido.
O que as consultas personalizadas adicionam
As consultas adicionam outra camada de personalização às fontes escolhidas.
Robbie Stein, do Google, deu um exemplo de como as pessoas pesquisam no modo AI. Em vez de “restaurantes em Nashville”, as pessoas digitam perguntas como “restaurantes em Nashville, mas um amigo tem alergia e nós temos cachorros e queremos sentar do lado de fora”. Essa única consulta dá ao Google mais contexto sobre o usuário do que uma pesquisa tradicional já deu.
Coloque isso em cima das preferências de origem e do recurso Inteligência Pessoal do Google, que conecta os dados do Gmail e do Fotos ao Modo AI, e a imagem fica mais individual.
Um experimento iPullRank publicado em maio encontrou um aumento de 46 pontos percentuais nas menções à marca para contas conectadas à Inteligência Pessoal. As marcas semeadas aumentaram de 23,9% para 66,8% das respostas relevantes do Modo IA, com o Gmail mostrando o efeito mais forte. O teste cobriu três contas ao longo de 17 dias apenas com Inteligência Pessoal ativada.
O efeito combinado é uma experiência de pesquisa que duas pessoas que fazem a mesma pergunta podem não compartilhar. A consulta, as fontes e os dados de histórico dos usuários que optaram por participar são personalizados, dando ao Google um contexto mais individual do que a pesquisa tradicional por palavra-chave.
Como os criadores de conteúdo estão tentando avançar
O problema é atingir a consciência antes que exista preferência. Para editores fora do conjunto escolhido pelo usuário, a visibilidade deve vir de lugares que a camada de preferências do Google não controla totalmente.
Uma opção é tornar-se a fonte citada pelas fontes preferidas. Se as fontes em que um usuário confia fazem referência ao seu trabalho, seu conteúdo ainda pode alcançá-las. Isso significa construir presença em podcasts, publicações do setor, pesquisas originais, ChatGPT, plataformas sociais e recomendações de pares, locais onde as pessoas encontram novas fontes e onde os sistemas de IA podem recuperar, citar ou refletir o seu trabalho.
Outra é usar as ferramentas fornecidas pelo Google. A documentação do Search Central inclui um formato de link direto e recursos de botão para download que você pode adicionar ao seu site junto com outras frases de chamariz. O deeplink leva as pessoas diretamente para a ferramenta de preferências de origem com o URL do editor pré-preenchido. O Google diz que os botões devem ser colocados ao lado de solicitações de acompanhamento social e inscrições em boletins informativos.
Escrever para consultas personalizadas é uma terceira opção a ser observada. As pessoas que usam o Modo AI fornecem ao Google um contexto detalhado sobre si mesmas. Conteúdo com experiência em primeira mão e profundidade além dos resumos de IA pode ter melhor desempenho na pesquisa conversacional.
Cobrimos o crescimento dos padrões de citação baseados em IA nessas superfícies, e esse padrão aponta na mesma direção. Os editores citados nas respostas de IA tendem a ter um forte reconhecimento de marca em todos os canais, não apenas nas classificações tradicionais mais altas.
Nenhum desses caminhos é garantido. O Google não revelou quanto peso as fontes preferenciais têm em relação a outros sinais, e os números de adoção ainda são iniciais. Mas são as opções que mapeiam o funcionamento do recurso.
O que não sabemos
O Google relatou 345.000 fontes exclusivas selecionadas, mas não disse quantas pessoas ativaram as Fontes Preferenciais.
Se a adoção for baixa, o efeito estrutural na descoberta será limitado. Se a adoção crescer junto com o Modo AI, que Sundar Picahi disse em maio deste ano já ultrapassou 1 bilhão de usuários ativos mensais, o efeito poderá ser muito maior.
A Digiday informou em fevereiro que os editores ainda não conseguem medir o efeito das fontes preferenciais em seu tráfego. Não há filtro do Search Console para isso, então você não pode ver quantas pessoas adicionaram seu site como fonte preferencial.
O Google diz que as fontes preferenciais apresentam uma taxa de cliques 2x, mas não há como verificar esse número em seu próprio site. Nas visões gerais de IA e no modo AI, o Google atualmente rotula as fontes preferidas com um selo em vez de aumentar sua classificação. O quanto isso muda e quando é uma questão em aberto.
Olhando para o futuro
Se isso cria barreiras significativas à descoberta depende da adoção e de como o Google avalia esses sinais em relação à qualidade e relevância do conteúdo. Para empresas e profissionais de pesquisa, esses recursos já são importantes. A questão é como você se torna a fonte que as pessoas escolhem antes que a distribuição baseada em preferências se torne uma parte maior de como a pesquisa funciona.
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Imagem em destaque: Konstantin Faraktinov/Shutterstock
