Flutterby™! : IA e produtividade 25/10/2026 16:33:54.227971+01
Não há sinais de retorno da IA fora do setor de tecnologia
Apesar dos investimentos maciços e do entusiasmo generalizado em torno da inteligência artificial, a tecnologia não proporcionou nenhum retorno financeiro às empresas americanas fora da tecnologia. A receita por trabalhador está aumentando no Mag 7, mas permanece estável no S&P 493, veja o primeiro gráfico abaixo. As margens de lucro estão aumentando para o Mag 7, mas permanecem estáveis para o S&P 493, veja o segundo gráfico abaixo. E ainda não há sinais de que a IA impulsione o crescimento da produtividade, veja o terceiro gráfico abaixo. Sem qualquer impacto nos resultados financeiros, as principais empresas americanas estão a recuar e a começar a ver os gastos com tokens não como uma fonte de crescimento, mas como um centro de custos que pesa nas margens.
Uma postagem do Reddit também aponta para a Fortune: aqui está a “falha econômica central” no caso otimista da IA, à medida que as negociações de ações e títulos se desfazem, de acordo com um economista renomado.
Dare Obasanjo @carnage4life@mas.to que também falou sobre “… a Curva J de Produtividade.”
As empresas podem adotar a IA, mas até que mudem a forma como operam, não se beneficiarão financeiramente dela
(Para ser justo, ele também reconhece o blockchain.)
O que… eu estava lá, Gandalf. A produtividade da computação pessoal aconteceu apesar de
mandatos de cima. Uma das coisas que estou constantemente ciente na dinâmica de sistemas de negócios é que Mike Harrison, que às vezes posta aqui como meuon, escreveu o HTMMS, um sistema de gerenciamento de manutenção. Departamentos de manutenção amado esse. Departamentos de TI
odiado isto. Mike e eu passamos muito tempo construindo pequenas ferramentas que, por exemplo, pareciam uma impressora para o departamento de TI e importando ordens de serviço que saíam da empresa para o sistema local. E gateways semelhantes programados no Procomm para se parecerem com um terminal e alimentarem atualizações no sistema corporativo.
Então, ao analisarmos os ganhos de produtividade da “IA”… há alguns anos, conversei com alguém que trabalha para uma grande empresa da qual você definitivamente já ouviu falar, e a política corporativa era “não usar LLMs”, mas ele estava constantemente usando-o para desenvolver consultas SQL. Presumivelmente porque a empresa não estava fornecendo à sua camada os dados de que realmente precisava. Não sei se isso foi bom para a organização ou não.
Por outro lado, encontramos todos os estudos que mostram que a imposição destas tecnologias de cima para baixo não está a ter os impactos desejados.
Não sei o que pensar (quero dizer, além de todas as questões éticas com essas empresas), apenas acrescentando mais algumas coisas à mistura.
