‘Estou realmente apavorado’: um matemático luta com os recentes avanços da IA
Matemático e autor Steven Strogatz começa a chorar quando fala sobre os avanços impulsionados pela inteligência artificial em sua área na semana passada.
“A ciência é emocionante”, diz o professor da Universidade Cornell, “mas há muito desagrado humano associada a ela”.
Na terça-feira, a OpenAI disse que usou dezenas de milhares de agentes para resolver um problema matemático de 90 anos, que tinha um prêmio de US$ 1 milhão anexado. A solução – que ainda precisa de ser verificada de forma independente – baseia-se numa estratégia desenvolvida pelos matemáticos espanhóis Diego Córdoba e Luis Martínez-Zoroa. O anúncio foi prejudicado por afirmações de outro matemático, Tristan Buckmaster, que diz que a OpenAI se apressou para resolver o problema depois de saber de seu trabalho ao lado do pesquisador antrópico Levent Alpöge. Buckmaster afirma que a OpenAI também tentou influenciar quem recebeu o crédito pelo trabalho.
A ruptura é um sintoma das rápidas mudanças que estão ocorrendo no campo devido aos avanços da IA e ao que Strogatz – que co-escreveu Grande matemáticaum livro sobre como a matemática está escapando à compreensão humana, que será lançado em novembro – descreve como a corrida dos laboratórios corporativos para ganhar as manchetes antes dos IPOs de grande sucesso.
Na semana passada, a Anthropic disse que Claude provou 29.500 pequenos teoremas enquanto formalizava uma prova existente do infame Último Teorema de Fermat – um projeto em que outros matemáticos vinham trabalhando há anos. Em agosto, a OpenAI anunciou que havia feito avanços em outros 10 problemas matemáticos de longa data. A IA está a fazer com que os avanços matemáticos aconteçam mais rapidamente, diz Strogatz, mas o que isso significa para os especialistas que dedicaram as suas vidas a esta área é decididamente menos claro.
“Acho que o ano de 2026 será lembrado como um ano ano maravilhoso ou um ano terrível para a matemática porque muita coisa aconteceu”, disse Strogatz à WIRED, sentado em frente a uma parede coberta de honras universitárias emolduradas. “Você não será capaz de competir sem IA no futuro se quiser fazer matemática inovadora”, acrescenta.
O colaborador de seu livro, Alex Townsend, já vem usando a tecnologia para acelerar suas pesquisas. Recentemente, ele usou o ChatGPT para ajudar a resolver um problema de álgebra linear numérica que existia há décadas. Perto do final da entrevista, Townsend entra no sótão de Strogatz. Townsend e seu coautor disseram que sem a tecnologia, o volume de trabalho necessário e a relação custo-recompensa teriam sido inviavelmente altos. Mas embora a IA tenha ajudado o seu trabalho, também está a mudar a forma como Townsend vê o campo e o seu papel nele.
“Na verdade, estou um pouco chateado por ter dedicado 15 anos da minha vida à pesquisa em matemática e, num momento da minha carreira em que sou muito produtivo e estou no auge da minha força como matemático, essa habilidade máxima não existe mais. Algo é capaz de me superar”, diz ele. “Antes, era muito emocionante porque você é de classe mundial, faz ótimas pesquisas, ampliando a fronteira do conhecimento, e agora não sinto que sou eu quem está na fronteira do conhecimento. Sou eu quem tem um agente de IA, o que é muito diferente, na verdade. E me sinto totalmente ameaçado por isso.”
Por sua vez, Strogratz compara o momento atual da matemática a um filme de terror, à medida que a IA, impulsionada por sistemas que não são bem compreendidos, se aproxima cada vez mais. “Mas ainda não chegamos ao fim do filme”, diz Strogratz. “Instintivamente, estou realmente apavorado.”
Aqui, ele reflete sobre o que os avanços da IA em 2026 significam para a matemática, os matemáticos e a humanidade. Suas respostas foram levemente editadas por questões de brevidade.
Fotografia: Sheryl Sinkow
