Seu público usa IA, mas não confia nela – crie conteúdo para a lacuna

Seu público está usando IA enquanto duvida dela. Os novos dados do YouGov mostram que as pessoas que se preocupam com a IA a utilizam quase com a mesma frequência que as pessoas que não se preocupam, o que significa que o uso diz muito pouco sobre se alguém confia no que um sistema de IA diz sobre a sua categoria. Essa lacuna entre uso e confiança é onde o marketing na era da IA ​​se encontra agora.

Will Douglas Heaven elaborou o quebra-cabeça: “As pessoas realmente odeiam IA, então por que não se cansam?” em seu Revisão de tecnologia do MIT artigo em 5 de outubro de 2026. Ele escreveu: “Em todo o mundo, uma atitude de amor/ódio em relação à IA é a tendência agora.” Dois dias depois, Rishad Dsouza, do YouGov, publicou “Os americanos estão preocupados com o uso de IA – mas isso não os impede de usá-la”, o que acrescentou dados à vibração.

Os dois artigos sugerem como planejar para um público que continua usando IA e retendo sua confiança. Aqui está o que os dados dizem e o que eu mudaria em sua pesquisa, conteúdo e testes.

O que os dados dizem sobre o público para o qual você está escrevendo

Dsouza relata que 89% dos adultos norte-americanos têm pelo menos uma preocupação sobre o uso de IA e, ainda assim, 55% usam ferramentas de IA pelo menos uma vez por semana. Entre as pessoas com pelo menos uma preocupação, 55% ainda usam IA semanalmente. Entre os 11% sem preocupações, o número é de 61%. Para fins de planejamento, isso significa que você não pode interpretar a preocupação como uma razão pela qual seu público evitará a descoberta mediada pela IA, e você não pode interpretar o uso como uma aprovação do que a IA lhes diz.

As preocupações em si são específicas. A privacidade e a segurança dos dados lideram com 63%. A maioria (53%) preocupa-se com o facto de os humanos se tornarem excessivamente dependentes da IA, 48% não confiam nas empresas de IA e 46% preocupam-se com a fiabilidade ou precisão dos resultados da IA. Essas são preocupações que um editor pode responder parcialmente, e é por isso que são mais importantes para sua estratégia do que um clima genérico.

O argumento de Heaven é que as pessoas não gostam “do esforço incansável das empresas por trás disso para nos empurrar a tecnologia de todas as maneiras possíveis”. Ele também observa que “bilhões migraram para o Facebook e o Twitter, apesar do aumento do techlash contra as empresas que administravam esses serviços”. Acho que o push é a parte dessa história que mais importa para o SEO, porque significa que uma grande parte do seu público encontra respostas de IA sobre a sua categoria dentro dos produtos que já usam, sem ter optado por procurar.

A palavra na manchete do Céu é “ódio”. Os dados, assim como o corpo de sua peça, dizem ambivalência. A pesquisa do Pew Research Center, realizada de 22 a 28 de junho de 2026, descobriu que 52% dos adultos norte-americanos estão mais preocupados do que entusiasmados com o aumento do uso da IA ​​na vida diária, enquanto 37% estão igualmente preocupados e entusiasmados e 9% estão mais entusiasmados. Aproximadamente quatro em cada dez americanos mantêm os dois sentimentos ao mesmo tempo, o que não é o que parece o ódio.

A linha de tendência também merece uma segunda olhada. O número de preocupação do Pew saltou de 38% em 2022 para 52% em 2023. Desde então, foi de 51%, 50% e 52%.

Dsouza, do YouGov, coloca isso com cuidado, observando que as descobertas sugerem que “a preocupação com a tecnologia e a vontade de usá-la podem coexistir”.

Veja também: LLMs estão mudando a pesquisa e quebrando-a: o que os SEOs devem entender sobre os pontos cegos da IA

A frequência de uso divide seu público em acampamentos

A divisão mais nítida é a frequência com que as pessoas usam IA. No geral, Dsouza constata que 35% dos americanos dizem que o impacto da IA ​​na sociedade tem sido muito ou principalmente positivo e 39% dizem que a maior parte ou muito negativo. Entre os usuários semanais, 52% dizem positivo e 22% dizem negativo. Entre as pessoas que usam IA menos que semanalmente, mas pelo menos mensalmente, é 25% positivo e 42% negativo. Abaixo do mensal, 10% e 61%. Entre as pessoas que nunca usam, 6% positivos e 75% negativos.

Dsouza tem o cuidado de dizer que os dados não podem mostrar se o uso torna as pessoas mais positivas ou se são simplesmente os optimistas que adoptam. Para os profissionais de marketing, não importa o que é verdade. Você está escrevendo para acampamentos com diferentes pontos de partida, e uma página que funciona para um usuário semanal não funcionará para alguém que nunca abriu um chatbot.

Há um limite para o que isso mostra. A YouGov perguntou sobre o impacto da IA ​​na sociedade, e não sobre se as pessoas confiam nas respostas que uma IA lhes dá, pelo que estes números não medem a confiança no que a IA diz sobre a sua marca. Eu li a divisão como um sinal de segmentação e não como uma pontuação de confiança.

O grupo que eu observaria são os 22% que usam ferramentas de IA várias vezes ao dia. O artigo de Dsouza não expõe as suas preocupações, por isso não posso dizer se eles se parecem com os utilizadores semanais satisfeitos ou com as pessoas preocupadas com o excesso de confiança. É uma pergunta justa a ser feita ao YouGov.

Veja também: A estrutura de 5 pilares para conteúdo de IA em que o público realmente confia

Como usar isso em sua estratégia de SEO e conteúdo

O erro prático a evitar é tratar o uso da IA ​​como um voto de confiança. Tenho escrito sobre a lacuna entre consideração e confiança na pesquisa de marcas de IA, e essa é a mesma lacuna que aparece no comportamento do consumidor. As pessoas consideram e usam fortemente a IA, ao mesmo tempo que retêm sua confiança. Aqui está como eu incluiria isso no trabalho.

Segmente sua pesquisa de público por uso de IA antes de calcular qualquer coisa. Nos dados do YouGov, os utilizadores e não utilizadores semanais de IA estão separados por 46 pontos no que respeita ao impacto positivo da IA ​​na sociedade (52% contra 6%). Se um rastreador de marca ou uma pesquisa com o cliente os combinar, você interpretará os dois campos como um público indiferente. Adicione uma pergunta de frequência de uso à sua próxima pesquisa, corte todos os resultados dela e escreva páginas de destino e mensagens publicitárias separadas para o grupo de usuários semanais e o grupo de nunca usuários. Esses dois grupos não estão fazendo a mesma pergunta, então uma página não pode responder a ambas.

Responda à preocupação que realmente está em cima da mesa. Privacidade e segurança lideram com 63%. Segue-se o excesso de confiança em 53%, a desconfiança nas empresas de IA em 48% e as dúvidas sobre a precisão em 46%. Você não pode resolver a desconfiança nas empresas de IA a partir de um calendário de conteúdo, mas pode abordar diretamente as preocupações com privacidade e precisão. Vincule a fonte primária de cada estatística, nomeie o autor, date os dados e diga claramente o que acontece com os dados do usuário em qualquer recurso de IA que você oferece. Considero esses os sinais de confiança mais baratos em marketing digital e dão ao leitor cético algo concreto para verificar.

Diga o que seu produto não pode fazer. Heaven encerra seu artigo esperando por “Clareza sobre o que a IA pode e o que não pode fazer”. Se você comercializa algo que contenha IA, faça um teste em uma página de destino que estabeleça seus limites em relação a uma versão que promete tudo. Meça leads qualificados e conversas de vendas, não apenas cliques. Espero que a página mais simples ganhe com um público onde 89% já carregam uma preocupação, mas isso é uma hipótese para você testar e não um resultado que eu possa apontar.

Seu público continuará usando IA enquanto duvida dela e, para a maioria dos adultos, esse mix se mantém estável desde 2023. As marcas vencedoras facilitarão a verificação e incluirão essa dúvida no briefing de marketing.

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Imagem em destaque: Tetiana Yurchenko/Shutterstock