Dados do Google mostram que os usuários da pesquisa de IA ultrapassaram as palavras-chave, mas seu conteúdo não
Em maio, escrevi que o novo usuário de busca era a tendência e que os anúncios de produtos do Google eram a distração. O Google já nos entregou dados de um ano que confirmam a mudança comportamental e colocam números específicos sobre ela. No relatório “Como as pessoas estão usando o modo IA nos EUA” (publicado em 19 de maio de 2026, no blog The Keyword), Shivani Mohan, vice-presidente de ciência de dados e UXR da Pesquisa Google, descreve um pesquisador que não existe mais na persona em torno da qual a maioria das equipes de SEO construiu suas estratégias para 2025.
De acordo com o relatório, a consulta média do Modo AI agora tem o triplo do comprimento de uma consulta de pesquisa tradicional.
Esse único número invalida uma parte significativa do que a maioria das equipes de SEO otimizou no verão passado. Há um ano, a suposição de trabalho para a maioria das estratégias de palavras-chave era que os usuários digitassem de três a quatro palavras e depois verificassem os resultados. Os próprios dados do Google dizem que essa suposição agora descreve uma minoria do que os usuários do Modo AI estão realmente fazendo.
O usuário mudou, o conteúdo não
O relatório cobre o período desde o lançamento do AI Mode nos EUA, em maio de 2025, até abril de 2026. Alguns outros números complementam o quadro. As consultas de acompanhamento no modo AI cresceram mais de 40% em média por mês, o que significa que os usuários não chegam a uma resposta e vão embora; eles estão permanecendo na conversa e se aprofundando. As interações multimodais agora são responsáveis por mais de uma em cada seis pesquisas no Modo AI, o que significa entrada de voz, imagem ou vídeo em vez de texto digitado, e as pesquisas de entrada de imagem aumentaram mais de 40% mês após mês desde o lançamento.
As cinco principais palavras-chave nas pesquisas do Modo AI são 1. Informação, 2. Identificar, 3. Encontrar, 4. Explicar, 5. Resumir. As cinco principais palavras iniciais são “o que”, “como”, “eu”, “é” e “posso”. Olhando para a terceira entrada de “Eu”, as pessoas estão narrando o contexto pessoal na barra de pesquisa. Não “tênis de corrida para pés chatos”. Algo mais próximo de “Tenho pés chatos e meus joelhos doem, você pode me ajudar a encontrar um tênis de corrida que não piore a situação?” O exemplo de Saúde e Bem-Estar no relatório é mais direto do que isso: “Eu odeio cardio. Dê-me uma rotina que evite isso, mas que ainda funcione”.
Isso não é uma palavra-chave. É uma pessoa conversando com alguém que pode realmente ajudá-la.
Qual é a aparência da lacuna de conteúdo
O relatório organiza o comportamento do Modo IA em cinco categorias: Explorar, Decidir, Aprender, Criar e Fazer. As consultas relacionadas ao brainstorming cresceram 30% mais rápido do que o ritmo geral das consultas do Modo AI. As consultas de planejamento cresceram 80% mais rápido. As consultas que começam com “qual” cresceram 40% mais rápido nos últimos seis meses, sugerindo que o Modo IA se tornou uma ferramenta genuína de apoio à decisão para compras diárias, e não apenas uma camada de descoberta.
Esta é a lacuna que a maioria das estratégias de conteúdo não abordou. O conteúdo criado para um usuário que digita (melhores tênis de corrida 2025) e chega em uma lista não atende a um usuário que pergunta: “Estou treinando para meus primeiros 5 km e nunca comprei tênis de corrida antes, com qual par devo começar e como posso saber se eles servem bem?” Ambas as consultas expressam a intenção de compra de calçados. Apenas um deles descreve o que o usuário do Modo AI está realmente fazendo.
O problema prático é que a maioria das equipes ainda escreve para consultas mais curtas. Eles estão otimizando títulos de páginas, meta descrições e estruturas H2 para alvos de palavras-chave de três a quatro palavras que representam uma parcela cada vez menor de como as pessoas realmente chegam às respostas.
3 coisas para fazer diferente agora
Audite suas 10 páginas principais em relação a como uma pessoa realmente solicitaria essas informações em uma conversa. Pegue a palavra-chave primária de cada página e reescreva-a como um prompt em linguagem natural, da mesma forma que um usuário do Google AI Mode a digitaria. Se o seu conteúdo não responder à versão mais longa dessa pergunta, ele terá uma lacuna que um concorrente que responder acabará preenchendo.
Trate as perguntas de acompanhamento como um sinal de conteúdo, não como uma nota de rodapé analítica. O crescimento mensal de 40% nas consultas de acompanhamento indica que os usuários não ficam satisfeitos com uma única resposta. Se você sabe quais são as perguntas mais comuns do ponto de entrada do seu site, a pergunta de acompanhamento agora é tão estrategicamente importante quanto o ponto de entrada. Para a maioria dos sites, esse inventário de perguntas de acompanhamento ainda não existe.
Comece a preparar seus recursos visuais para indexação multimodal. Uma em cada seis consultas do Modo AI já não é de texto, e a pesquisa de entrada de imagem é o tipo de consulta que mais cresce no sistema. Texto alternativo escrito para acessibilidade e texto alternativo escrito para atender um usuário que fotografou um produto e está perguntando ao Modo AI o que é e onde comprá-lo são coisas diferentes. O contexto da imagem em torno do seu produto e dos ativos informativos precisa acompanhar onde as consultas já estão.
O Google agora tem mais de 1 bilhão de usuários ativos mensais no Modo AI em todo o mundo, e o volume de consultas da plataforma dobrou a cada trimestre desde o lançamento. A mudança comportamental sobre a qual escrevi em maio não é mais uma previsão. É um conjunto de dados. A questão para os profissionais não é se devem responder, mas com que rapidez podem colmatar a lacuna entre o conteúdo que publicaram no verão passado e o utilizador que está a pesquisar neste momento.
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Imagem em destaque: Anton Vierietin/Shutterstock
