Conjunto de dados de 5 anos da Amazon Marketing Cloud: 6 casos de uso que vale a pena construir agora

As marcas que anunciam na Amazon muitas vezes lutam para obter uma visão completa de seu desempenho em todas as táticas publicitárias. Isso decorre do modelo de atribuição de último toque da Amazon, que limita a visibilidade do impacto das táticas de funil superior, como anúncios gráficos via Amazon DSP.

Para resolver esse problema, a Amazon lançou o Amazon Marketing Cloud (AMC) em 2021. AMC é uma sala limpa de dados de eventos publicitários da Amazon, permitindo que os anunciantes gerem insights sobre seu desempenho após o último clique. AMC permitiu que as marcas obtivessem insights sobre a incrementalidade da publicidade no funil superior, o desempenho de novas marcas, o valor da vida útil e muito mais.

No entanto, um problema que continuou a persistir até o final de 2025 foi a granularidade temporal fornecida pelos dados AMC. Historicamente, a AMC tem sido limitada a uma retrospectiva contínua de 13 meses quando se analisa o desempenho. Isso significa que as principais métricas, como novidade na marca ou valor vitalício, levaram em consideração apenas se um comprador teve um evento de compra nos 13 meses anteriores, com compras anteriores e receitas perdidas nas consultas AMC.

Para resolver esse problema, a Amazon lançou um novo conjunto de dados chamado Amazon Retail Purchases em 2025, que exigia uma assinatura mensal, dando aos anunciantes até cinco anos de dados de compras no AMC. Em junho de 2026, este conjunto de dados foi disponibilizado gratuitamente até o final de 2026 (no momento deste artigo).

Isso significa que os principais pontos de dados, como novidades na marca, valor vitalício e produtos de gateway, agora podem levar em conta o histórico completo do cliente, fornecendo uma imagem muito mais precisa do desempenho da publicidade em relação à aquisição de clientes e ao valor de longo prazo desses clientes.

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Os casos de uso que os dados de compras no varejo revelam

Valor vitalício

Se você vende como fornecedor na Amazon, antes não tinha como entender o LTV de seus clientes. Com o conjunto de dados de cinco anos desbloqueado, agora você pode começar a entender isso até o nível do produto.

Quando você entende o LTV, pode tomar decisões melhores sobre onde seu CAC precisa cair no nível do produto. Por exemplo, várias marcas de bens de consumo podem descobrir que têm um LTV alto depois que um comprador compra um SKU de preço mais baixo, eventualmente convertendo-o em SKUs de preço mais alto, como pacotes múltiplos. Isto pode levar à decisão de assumir prejuízo na compra inicial, aumentando a alocação de publicidade disponível, sabendo que os compradores trarão receitas adicionais a longo prazo.

Novo na marca

A AMC estava anteriormente limitada a um período de retrospectiva contínua de 13 meses de dados de compras. Isso significava calcular as taxas de novidade para a marca, tanto das campanhas publicitárias de uma marca quanto de produtos individuais. Isso significava que para marcas com ciclos de recompra mais longos, como produtos eletrônicos de consumo, era difícil entender quais produtos e táticas publicitárias estavam conquistando novos clientes com sucesso.

Com o conjunto de dados de compras de cinco anos, as marcas podem acessar 60 meses de eventos de compras contínuos, proporcionando uma taxa mais verdadeira de novidades na marca. No entanto, várias marcas acham que os cinco anos inteiros são um período de retrospectiva muito longo para conjuntos de dados NTB. O conjunto de dados de compras no varejo é muito flexível, permitindo que as marcas personalizem sua janela de NTB com base em suas especificações exatas até o período completo de cinco anos.

Repetir janelas de compra

Antes da disponibilização do conjunto de dados de compras no varejo, era quase impossível compreender os ciclos de compra repetidos para diversas categorias com ciclos de vida de clientes estendidos, como produtos eletrônicos de consumo ou bens de luxo. Com apenas 13 meses de dados disponíveis, as marcas nessas categorias perderam insights importantes e a capacidade de redirecionar compradores anteriores, simplesmente porque sua janela de compra repetida excedeu 13 meses.

Com a disponibilidade de retrospectiva de cinco anos, essas marcas agora podem não apenas entender suas janelas ideais de repetição de compra, mas também criar e ativar públicos-alvo que visam os compradores dentro da janela de tempo pós-compra. Essa ativação se estende à rede de exibição da Amazon, Prime Video, anúncios patrocinados e tudo mais.

Produtos de gateway

Depois de entender métricas como valor vitalício ou taxas de novidades por marca por produto, uma das próximas perguntas naturais é quais produtos estão impulsionando a entrada de clientes que eventualmente compram SKUs com preços mais altos.

Para marcas de CPG, isso pode significar compras de produtos a granel ou embalagens múltiplas. Para produtos eletrônicos de consumo, pode ser um modelo atualizado.

Não importa o cenário, o conjunto de dados de compras no varejo permite que as marcas observem o longo período de tempo e entendam o ciclo de vida do cliente em todos os SKUs. Isso orienta decisões importantes sobre quais produtos eles devem oferecer aos novos compradores em campanhas publicitárias, promoções ou em quais compradores anteriores eles devem concentrar os esforços de retargeting.

Readquirindo Clientes Perdidos

A publicidade da Amazon oferece vários métodos de segmentação de compradores anteriores de seus produtos. Usando o Amazon DSP, os anunciantes podem criar públicos personalizados com janelas de lookback flexíveis de até 365 dias que podem ser ativadas em suas campanhas. Usando o AMC, os anunciantes também poderiam criar segmentos de compra para serem ativados nos inventários da Amazon.

No entanto, nenhum desses métodos forneceu historicamente o método para direcionar os compradores nos últimos 13 meses de sua última compra. Ou seja, se uma marca perdesse um cliente por mais de um ano, ela não teria como tentar readquirir esse cliente, independentemente de qual tenha sido o valor de sua vida útil anterior.

Como o conjunto de dados de compras no varejo está disponível não apenas para consultas, mas também para ativação de públicos, as marcas agora podem ativar estratégias para readquirir clientes que perderam. Com as habilidades avançadas de segmentação da AMC, as marcas podem personalizar a janela de lookback dessas compras, definir um limite mínimo de LTV, focar em determinados compradores de produtos e muito mais em suas estratégias de recuperação.

Bônus: combine com dados próprios

Um dos recursos menos aproveitados do AMC é a capacidade de fazer upload de dados de compradores primários para serem combinados com dados de compradores da Amazon. Se uma marca tiver acesso ao histórico de compras no nível do comprador por meio de um site direto ao consumidor ou de uma lista de e-mail criada em vários canais, esse conjunto de dados poderá ser criptografado com segurança e carregado no AMC.

Esses dados podem então ser unidos a outros conjuntos de dados AMC usando IDs de comprador com privacidade segura. As marcas podem então compreender o ciclo de vida dos seus compradores em todas as plataformas, compreendendo como a Amazon afeta as compras diretas ao consumidor e vice-versa.

Resumindo

O Amazon Marketing Cloud desbloqueia alguns dos conjuntos de dados mais valiosos e muitas vezes subutilizados da rede de publicidade da Amazon.

Essa rede continua a se expandir, permitindo que os anunciantes alcancem compradores em inventários de propriedade da Amazon, como Amazon.com, Prime Video (incluindo esportes ao vivo, como NBA e NFL), Twitch, Whole Foods e muito mais, bem como fornecimento de terceiros, como Roku e Netflix.

Com o conjunto de dados de compras de cinco anos via AMC, as marcas podem não apenas gerar insights mais profundos em intervalos de tempo estendidos, mas também criar segmentos de público com muito mais precisão ao ativar no inventário de anúncios em expansão da Amazon.

A Amazon continua a tornar o AMC mais acessível às marcas. O que antes exigia conhecimento em SQL agora está acessível por meio de uma biblioteca de consultas e públicos pré-construídos. Conjuntos de dados pagos, como o retrospecto de cinco anos, agora estão disponíveis sem custo, e a funcionalidade do agente está sendo trazida à cena por meio do Amazon Ads Agent.

Agora é a hora de ativar os dados AMC se você anunciar na Amazon.

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Imagem em destaque: Roman Samborskyi/Shutterstock