Como usar o Lighthouse para testar a disponibilidade de agente do seu site

Como usar o Lighthouse para testar a disponibilidade de agente do seu site


O Google acaba de compartilhar mais informações para nos ajudar a preparar nossos sites para os agentes. Há um novo relatório do Lighthouse que qualquer pessoa pode executar. Você não precisa de software externo para executá-lo. Você pode fazer isso diretamente no navegador Chrome.

O relatório informa se o seu site pode ser descoberto por agentes de IA, se você configurou a integração WebMCP e algo que vale a pena discutir: uma avaliação do seu arquivo LLMs.txt!

Como executar o relatório Agentic Web

No momento, se você tentar obter este relatório na versão padrão do Chrome, provavelmente não o encontrará. Você pode usá-lo se tiver o Chrome Canary. Esta é a próxima versão beta do Chrome. Depois de fazer isso, basta clicar com o botão direito e escolher Inspecionar página e navegar até Lighthouse na parte superior. Você verá uma nova categoria para “Agentic Browsing”.

Crédito da imagem: Marie Haynes

Analise comigo o novo relatório de preparação do agente Lighthouse

Executei isso na própria página do Google sobre o novo relatório do Lighthouse para navegação de agentes e descobri que a própria documentação do Google tem problemas que podem atrapalhar os agentes! O novo relatório não fornece uma pontuação de 100, mas sim uma proporção que mostra quantas verificações de prontidão de agente seu site foi aprovado.

3 coisas a observar para a prontidão da agência

Aqui estão os tópicos que venho discutindo com meus clientes em relação a essa nova mudança.

1. Acessibilidade de IA e a árvore de acessibilidade

Os agentes podem visualizar suas páginas de três maneiras:

  • Visão (capturas de tela).
  • HTML.
  • A árvore de acessibilidade.

A árvore de acessibilidade foi originalmente criada para leitores de tela, mas na verdade informa ao agente onde estão os botões e quais são os elementos importantes. Se a sua árvore de acessibilidade não estiver bem formada, os agentes terão dificuldade para usar o seu site. Acho que tornar nossas páginas amigáveis ​​​​aos agentes acabará sendo um fator de classificação para saber se os agentes recomendam sua página.

2. Compreendendo o WebMCP

WebMCP é um padrão da web proposto para ajudá-lo a construir e expor ferramentas estruturadas para agentes de IA. Essencialmente, é uma forma de ensinar aos agentes como usar as funcionalidades do seu site.

Existem dois tipos: declarativo e imperativo. Declarativo é um código simples que você envolve em um formulário, enquanto imperativo permite que o agente interaja com seu site. Se você tiver ferramentas em seu site que as pessoas usarão com seus agentes, o WebMCP será muito importante.

3. O arquivo LLMs.txt

Isso parece loucura porque o Google acaba de publicar documentação para classificação nos recursos de IA da Pesquisa, dizendo que você não precisa de um arquivo LLMs.txt. Mas este relatório não é sobre a Pesquisa; trata-se de agentes que usam seu site. A proposta é usar um arquivo LLMs.txt (semelhante ao robots.txt) para fornecer informações de markdown que ajuda os agentes a entender seu site no momento da inferência. Permite dar instruções específicas aos agentes sobre o que eles estão autorizados a fazer e onde podem encontrar informações importantes. Você provavelmente não precisará de um arquivo LLMs.txt, a menos que tenha elementos que serão usados ​​especificamente pelos agentes.

LLMs.txt é para agentes que usam seu site, e não por motivos de pesquisa.

Eu recomendo reservar algum tempo para verificar seu próprio site no Chrome Canary. A maioria de nós não precisa desses arquivos neste momento, mas precisamos estar cientes deles à medida que nossos sites começam a se tornar agentes.

Mais recursos:


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Imagem em destaque: Roman Samborskyi/Shutterstock



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