O RTX Spark da NVIDIA é bom para Windows, mesmo se você não precisar de IA local

Na semana passada, passei dois dias ouvindo como a Microsoft e a NVIDIA estão “reinventando o PC” com o RTX Spark, o novo sistema em um chip que alimenta o Surface Laptop Ultra e vários outros PCs com Windows neste outono. É a primeira vez que vemos poderosas CPUs Arm unidas à tecnologia de GPU Blackwell da NVIDIA e até 128 GB de memória unificada ultrarrápida em um único chip. Teoricamente, o RTX Spark deve permitir laptops finos, mas poderosos (e alguns desktops pequenos) que possam lidar com tarefas de IA localmente, bem como lidar com a criação de conteúdo e jogos. Claro, suponho que a NVIDIA e a Microsoft tenham motivos para se gabar um pouco.

Mas, assim como o lançamento dos sistemas Copilot+ com Snapdragon há dois anos, foi difícil ignorar o elefante na sala: o RTX Spark é claramente uma resposta ao Apple Silicon e às mudanças transformacionais que ele trouxe para os Macs há seis anos. Os chips da Apple também são compostos por uma poderosa CPU Arm, GPU capaz e memória unificada rápida, e abrangem a linha da empresa, desde o minúsculo Mac mini até o superpoderoso Mac Studio e MacBook Pro de 16 polegadas. Com o RTX Spark, os usuários do Windows finalmente têm uma maneira de ver os benefícios de um SoC eficiente baseado em Arm em PCs de última geração, enquanto o lote recente de chips Qualcomm cobre a gama baixa e média.

Não houve muitas surpresas no evento de lançamento de IA da Microsoft (apresentando o Surface Laptop Ultra) ou no RTX Spark Editor’s Day da NVIDIA, do qual participei junto com outros meios de comunicação e analistas. Ambas as empresas querem nos vender um futuro onde possamos executar modelos e agentes de IA diretamente de um laptop Windows com RTX Spark, algo que parecia claro desde que o chip foi anunciado na Computex. Mas mesmo que esse futuro não aconteça, o RTX Spark ainda pode levar a algumas mudanças intrigantes no mundo dos PCs.

O RTX Spark SoC é alimentado por até 20 núcleos de CPU NVIDIA Grace Arm (10 núcleos de desempenho e 10 núcleos de eficiência), uma GPU Blackwell com até 6.144 núcleos CUDA e até 128 GB de memória LPDDR5x unificada rodando a 9.400 Mbps. Há também uma configuração um pouco menos poderosa com 18 núcleos de CPU e 5.120 núcleos de GPU. O RTX Spark também inclui muito do que você encontraria nas GPUs mais recentes da NVIDIA, incluindo núcleos tensores de quinta geração, núcleos de rastreamento de raios de quarta geração e um mecanismo de vídeo Blackwell (com suporte para AV1 UHQ e codificação e decodificação 4:2:2).

Ao colocar todo esse hardware em um único chip, a NVIDIA afirma que o RTX Spark é duas vezes mais eficiente que um laptop equipado com uma GPU dedicada Intel Core Ultra 9 285H e RTX 5070, enquanto joga a 60 watts. A NVIDIA disse anteriormente que os sistemas RTX Spark deveriam ser igualmente poderosos aos laptops RTX 5070, embora, como você pode ver no gráfico abaixo, esses sistemas GPU dedicados também possam consumir muito mais energia para melhor desempenho.

NVIDIA

Se você planeja ficar conectado à energia a maior parte do tempo e não precisa viajar com seu laptop, poderá ver poucos benefícios em escolher um sistema RTX Spark. Mas se você precisar realizar um trabalho criativo sério em trânsito, a eficiência aprimorada do RTX Spark permite que os PCs trabalhem tão rápido com a bateria quanto quando conectados, de acordo com a NVIDIA. Desde o meu breve período com o Surface Laptop Ultra, não notei nenhuma queda no desempenho durante o jogo Gears of War: Dia E na energia da bateria. O jogo ainda parecia suave como seda em 1440p com configurações gráficas altas.

Com suporte para toneladas de RAM unificada, os sistemas RTX Spark devem atrair desenvolvedores e pesquisadores de IA que precisam de tanta memória quanto possível para executar grandes modelos de IA localmente, como o parâmetro 125B Qwen3.8-Flash-Next. Um sistema RTX Spark poderia reduzir significativamente a quantidade de dinheiro gasto em tokens de IA na nuvem ou substituir totalmente essa demanda. Um pesquisador com quem conversei estava com ciúmes porque seus colegas conseguiam executar facilmente modelos de IA em laptops Mac modernos e estava entusiasmado com a possibilidade de fazer o mesmo em um notebook Windows. O RTX Spark também está chegando à medida que a Microsoft adiciona mais suporte no Windows 11 para ferramentas de IA no dispositivo, como Perplexity, bem como maneiras simplificadas de configurar agentes de IA, como OpenClaw e GitHub Copilot.

Não é de surpreender que a NVIDIA também esteja divulgando os recursos de jogos do RTX Spark. Como possui uma GPU Blackwell frontal e central, ele oferece todos os recursos que você esperaria das placas da série RTX 50, incluindo suporte para DLSS 5. Como mencionei antes, você pode esperar um desempenho semelhante ao de um RTX 5070 – a NVIDIA está promovendo especificamente 1440p como a resolução pretendida para sistemas RTX Spark, embora eu estivesse interessado em ver como eles funcionam em 4K com DLSS. Um novo modo de desempenho para geração de quadros DLSS pode empurrar Cyberpunk 2077 até 280fps com geração de quadros de 6x, em comparação com 213fps sem modo de desempenho. (No entanto, não está claro o que você perde para atingir esse aumento de quadro.)

Devindra Hardawar para Engadget

Como o RTX Spark é baseado em Arm, ele não roda nativamente todos os jogos no Windows, mas a NVIDIA afirma títulos recentes como Controle Ressonante e o mencionado Gears of War: Dia E será suportado no lançamento graças ao emulador Prism da Microsoft para software x86. NBA 2K27o principal jogo de lançamento do DLSS 5, também será compatível, junto com World of Warcraft: para sempre. A NVIDIA diz que também está trabalhando com os principais fornecedores anti-cheat para oferecer suporte a seus produtos, algo que impediu que jogos multijogador funcionassem em sistemas Arm Windows no passado.

Terei que passar mais tempo com os sistemas RTX Spark para ver como eles realmente lidam com os jogos, além dos meus minutos com Gears of War: Dia E. Mas se jogar é uma prioridade, ainda assim seria melhor usar um sistema Intel ou AMD com uma GPU dedicada. Pelo menos você não teria que se preocupar com possíveis problemas de emulação.

Os sistemas RTX Spark também serão úteis na criação de conteúdo – novamente, como seria de esperar de PCs com GPUs RTX Blackwell. Você pode contar com a aceleração de hardware em ferramentas como o Blender e, notavelmente, a Adobe está reestruturando o Photoshop e o Premiere especificamente para a plataforma da NVIDIA. Esse é um grande sinal de fé de uma das maiores empresas de software do mundo, embora eu suponha que a Adobe também esteja lendo as folhas de chá e vendo um futuro brilhante para os sistemas Windows baseados em Arm em geral.

A NVIDIA não tem como alvo consumidores casuais com o RTX Spark, nem com um preço inicial de US$ 2.600 para sistemas de 18 núcleos, ou US$ 3.700 para os modelos completos de 20 núcleos. Tanto a NVIDIA quanto a Microsoft têm como alvo desenvolvedores e pesquisadores de IA que têm dinheiro para gastar em quantidades absurdas de RAM. E eles devem estar preparados para abrir suas carteiras – um Surface Laptop Ultra com 128 GB de RAM custará US$ 5.900. Ainda assim, é muito mais barato do que um MacBook Pro M5 Max de 16 polegadas totalmente equipado com 128 GB de RAM, que custa US$ 7.000.

Simplesmente por existir, a plataforma RTX Spark provavelmente levará a Intel e a AMD em novas direções criativas. A AMD está tentando realizar algo semelhante com seus chips Ryzen AI Max 400, que também podem abrigar uma tonelada de memória unificada, mas também podem executar software x86 existente sem qualquer emulação. E a Intel tem estado ansiosa para provar seu valor contra a AMD nos últimos anos, o que resultou em seus poderosos chips Core Ultra Series 3. Como sempre, a concorrência é grande para os consumidores.