As relações públicas digitais não mudaram – a pesquisa de IA acaba de tornar os fundamentos mais importantes
Na semana passada, li o artigo de Giulia Panozzo sobre como repensar a segmentação por público-alvo em uma era de perda de sinal. Também li o artigo de Harry Clarkson-Bennett sobre a criação de conteúdo não comercial. E então li o artigo de Matt G. Southern sobre o novo guia de pesquisa de IA do Google que chama oficialmente AEO e GEO de “ainda SEO”.
Ao lê-los juntos, continuei ouvindo a mesma mensagem: as coisas fundamentais se aplicam.
E isso me levou de volta a algo que escrevi em 11 de agosto de 2022 – dois meses e meio antes do OpenAI lançar o ChatGPT – “7 etapas para construir uma campanha de relações públicas digital de alto impacto”,
O que peguei emprestado de Aristóteles
Em meu artigo de agosto de 2022, revelei que a estrutura não era minha. A honra vai para Aristóteles, que articulou seus “elementos de circunstância” na Ética a Nicômaco no século IV aC. Quem, o quê, quando, onde, por que, de que forma e por que meios. Tudo o que fiz foi aplicá-los ao SEO PR no século XXI. A questão que vale a pena fazer agora, 42 meses e uma revolução da IA depois, é se os sete passos ainda se mantêm.
Eles fazem. Mas o que cada etapa exige mudou.
Quem são seus públicos-alvo?
Em agosto de 2022, esta etapa tratava principalmente de dados demográficos e personas de palavras-chave. Mas a perda de sinal não é um problema novo – é um problema recorrente. Em 2013, a mudança do Google para a pesquisa criptografada tornou a “palavra-chave não fornecida” um grande problema, eliminando os dados analíticos em nível de palavra-chave nos quais os profissionais confiavam para entender quem estava realmente encontrando seu conteúdo e por quê. Nós nos adaptamos. Encontramos outros sinais.
Hoje, o desafio tem outra camada. As lacunas de dados no Google Analytics 4 são reais – escrevi longamente sobre elas. O REM Framework que Panozzo descreve aborda o que fazer quando os dados nos quais você confiou para definir seu público se tornaram não confiáveis ou incompletos. A resposta dela, e a minha, é a mesma: aproxime-se de pessoas reais em vez de dados proxy. A perda de sinal é um inconveniente para a definição preguiçosa de audiência. É uma oportunidade para profissionais disciplinados o suficiente para coletar sinais primários por meio de observação direta.
Qual é a intenção de pesquisa de notícias deles?
O novo guia de pesquisa de IA do Google, publicado esta semana, deixa explícito algo que está implícito há anos. AEO e GEO não são disciplinas separadas do SEO. Eles são SEO, aplicados a recursos generativos de IA. A questão subjacente sempre foi a mesma: o que alguém está realmente tentando entender ou realizar quando pesquisa?
O que mudou foi o formato da resposta que agora esperam. Nas Visões Gerais de IA e no Modo IA, a resposta vem primeiro. A citação vem em segundo lugar, se for o caso. Para relações públicas digitais, isso significa que a questão não é mais apenas “podemos classificar isso?” mas “podemos ganhar uma citação na resposta gerada pelo Google?”
A questão da intenção permanece. O formato da resposta mudou em torno disso.
Quando eles realizam pesquisas de notícias?
Esta etapa é relativamente estável, embora as ferramentas para medir padrões de busca temporal tenham melhorado consideravelmente. O artigo de Clarkson-Bennett mostra bem o ponto prático: os dados do Google Trends para termos como “férias em família” mostram picos todo mês de janeiro com consistência quase perfeita ao longo de cinco anos. Os padrões sazonais na intenção de pesquisa de notícias são mais duráveis do que a maioria dos profissionais supõe, e as visões gerais da IA não perturbaram os ritmos subjacentes, apenas a interface através da qual as pessoas recebem respostas.
Onde eles realizam pesquisas de notícias?
Foi aqui que os 42 meses trouxeram a mudança mais visível. Em agosto de 2022, “onde” significava Pesquisa Google, Google Notícias, YouTube e plataformas sociais. Hoje, a resposta inclui ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini e AI Mode dentro do próprio Google.
Os dados de tráfego da Similarweb de abril de 2026 contam a história claramente. O ChatGPT registra 5,5 bilhões de visitas mensais em todo o mundo, mas o Google ainda lidera com 84,8 bilhões de visitas mensais. Assim, o “onde” da procura de informação fragmentou-se genuinamente de formas que são importantes para a estratégia de distribuição.
Uma notícia que ganha visibilidade apenas na Pesquisa Google tradicional está agora atingindo uma fração menor do público total em busca de informações do que em 2022. A questão de relações públicas de “onde isso vai parar?” requer uma resposta mais ampla.
Por que suas notícias são importantes para seu público-alvo?
Esta é a etapa que realmente tratava as 23 perguntas do Panda de Amit Singhal, em 2011. “O artigo fornece conteúdo ou informações originais, reportagem original, pesquisa original ou análise original?” Essa questão apareceu nas orientações de qualidade do Google há 15 anos. Ele aparece, de forma atualizada, no novo guia de pesquisa de IA do Google esta semana.
O artigo de Clarkson-Bennett defende a mesma ideia através do conceito de ganho de informação – uma patente que o Google tem citado frequentemente, em todo o mundo, e com atualizações recentes, que estima o esforço e recompensa documentos que acrescentam algo que ainda não esteja presente no índice. O problema do conteúdo de commodities não é novo. A atualização do Panda foi a primeira tentativa sistemática do Google para resolvê-lo. A era da IA é a iteração mais recente e tecnicamente mais sofisticada do mesmo mecanismo de fiscalização.
Por que suas notícias são importantes? Porque é original, específico e não pode ser replicado pelo reconhecimento de padrões no que já existe.
De que maneira você pode mudar corações, mentes e ações?
A pergunta do Panda que se aplica aqui: “O artigo tem o tipo de qualidade que você esperaria ver referenciado em uma revista, enciclopédia ou livro?” Esse padrão não diminuiu na era da IA. Na verdade, tornou-se o limite para citação, e não apenas para classificação.
Os resumos gerados por IA citam fontes que possuem autoridade, especificidade e experiência genuína. O conteúdo de relações públicas com maior probabilidade de receber essa citação é aquele que teria passado nas 23 perguntas de Singhal em 2011 e ainda hoje é aprovado. Pesquisa original. Fontes primárias. Alegações específicas baseadas em dados verificáveis.
Os meios de mudar mentes não mudaram fundamentalmente. O que mudou é que o público agora pode receber seu argumento por meio de um intermediário de IA, e não diretamente. O padrão de qualidade necessário para sobreviver a essa intermediação é superior, e não inferior.
Por que meios você pode medir seus resultados?
Foi aqui que os 42 meses criaram o novo trabalho mais genuíno. Em agosto de 2022, medição significava tráfego orgânico, impressões e backlinks. Hoje, é necessário rastrear a frequência de citações em respostas geradas por IA, monitorar menções à marca em visões gerais de IA e separar o tráfego de referência do assistente de IA do orgânico tradicional. GA4 adicionou esse recurso na semana passada, com um novo grupo de canais padrão para referenciadores de chatbot reconhecidos, incluindo ChatGPT e Gemini.
A questão de medição que Aristóteles não precisou responder foi: como saber se você está ganhando quando o público nunca clica? A participação de voz das citações nas respostas de IA está se tornando a nova posição no ranking. É mensurável. As ferramentas são antigas e imperfeitas. Mas o princípio é idêntico ao que era quando a medição de SEO começou: identifique o sinal que prevê se as pessoas certas estão encontrando seu conteúdo e rastreie-o de forma consistente.
O que Aristóteles acertou
A nova documentação do Google diz que AEO e GEO ainda são SEO. O que isso significa é que as questões por trás da terminologia sempre foram as mesmas: quem você está tentando alcançar, o que eles precisam entender e como você demonstra ao sistema que revela seu conteúdo que você realmente atendeu a essa necessidade?
Os sete elementos de circunstância de Aristóteles sobreviveram 23 séculos antes de eu aplicá-los às relações públicas digitais em 2022. Eles sobreviverão ao modo AI, às visões gerais de IA e a tudo o que o Google lançar a seguir.
As coisas fundamentais se aplicam.
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Imagem em destaque: Roman Samborskyi/Shutterstock
