As interfaces geradas pelo Google podem competir com as páginas de ferramentas
A IU generativa do Google está sendo introduzida nas visões gerais de IA esta semana, permitindo que ferramentas interativas sejam geradas diretamente nos resultados de pesquisa. Cobri o anúncio na quarta-feira.
Esta expansão é especialmente importante para sites que dependem do tráfego de pesquisa de ferramentas incorporadas. Num artigo do Google publicado anteriormente, a equipe avaliou as interfaces geradas em sites reais, e os resultados sugerem que a implementação pode ir além dos recursos educacionais.
O que aconteceu
A UI generativa agora está acessível em todo o mundo em inglês para o modo AI e está começando a ser introduzida nas visões gerais de IA. O Google compartilhou esta atualização na quarta-feira como parte de seus recursos de volta às aulas, embora o anúncio não especifique quando a implementação completa da interface do usuário generativa nas visões gerais de IA será concluída.
Este recurso cria um layout visual personalizado sempre que o modelo do Google achar útil, o que pode incluir uma ferramenta interativa ou uma simulação adaptada à sua consulta.
Por exemplo, se você pesquisar “escala de pH”, poderá ver uma visualização interativa em uma visão geral de IA. Se você fizer uma pergunta complementar, ele muda para o modo IA, fornecendo uma resposta mais específica, como plotar frutas cítricas na mesma escala.
O Google direcionou este lançamento para a educação e o estudo, até mesmo adicionando questionários práticos a ambos os recursos como parte deste lançamento. Mas o sistema de UI generativo é versátil e já suporta outras tarefas, como uma calculadora de hipotecas no modo AI que ajuda a comparar diferentes opções de empréstimo.
Das respostas às interfaces
O Google Research introduziu a UI generativa em novembro de 2025, junto com o Gemini 3, e a lançou no aplicativo Gemini e no AI Mode, onde estava disponível para assinantes AI Pro e Ultra nos EUA. No I/O 2026 em maio, o Google anunciou que a UI generativa se tornaria gratuita para todos na Pesquisa naquele verão. O lançamento recente é o próximo passo, expandindo de assinantes pagos para uma versão global em inglês no AI Mode, e agora também disponível em AI Overviews.
Sundar Pichai compartilhou no I/O que as visões gerais de IA agora alcançam mais de 2,5 bilhões de usuários ativos mensais e que o modo AI ultrapassou 1 bilhão.
Uma diferença importante entre os dois é que as pessoas precisam selecionar ativamente o modo AI, enquanto as visões gerais de IA aparecem automaticamente na página de resultados padrão. As pessoas também clicam nos resultados da pesquisa tradicional com menos frequência quando um resumo de IA aparece. Uma análise do Pew Research Center descobriu que apenas 8% das visitas com um resumo de IA levaram a um clique, em comparação com 15% sem. Analisei isso mais de perto em minha cobertura de Visão geral de IA e como isso afeta os editores. Os resumos competem com as páginas que as pessoas leem, enquanto as interfaces geradas competem com as páginas que as pessoas usam.
O que os testes do Google encontraram
O artigo de apoio ao lançamento em novembro, “UI generativa: LLMs são geradores de UI eficazes”, chegou ao arXiv em fevereiro. Ele testou como as pessoas respondem quando uma interface gerada é comparada diretamente com um site real.
A equipe mostrou aos participantes cinco resultados para o mesmo prompt: um site personalizado criado por um ser humano, o principal resultado da Pesquisa Google para a consulta, uma interface gerada e duas saídas LLM simples em markdown e texto bruto. Os participantes viram resultados pré-armazenados em cache, portanto a velocidade de geração não foi um fator importante.
Os participantes preferiram a interface gerada ao resultado da pesquisa principal em 90% das comparações diretas no conjunto de prompts principal. Os sites personalizados tiveram um bom desempenho, com 50% de vitórias contra a UI generativa, que obteve 35,3%. O restante foi classificado como neutro.
A combinação de prompts limita até onde o número de 90% pode ir. O conjunto principal de prompts veio da LMArena, uma plataforma de avaliação de chatbot, e esses prompts se assemelhavam mais a solicitações de interações de chatbot do que a consultas de pesquisa tradicionais. No segundo conjunto do Google, focado na busca de informações, a UI generativa ainda ficou no topo 73,5% das vezes, em comparação com apenas 19% para o principal resultado de pesquisa. O artigo sugere que a lacuna mais estreita se deve a diferenças nos tipos de prompts.
Os sites personalizados no teste não eram de sites bem estabelecidos. O Google contratou desenvolvedores autônomos, pagando entre US$ 100 e US$ 130 por site, com cerca de três a cinco horas de trabalho cada. Eles pediram a esses desenvolvedores que priorizassem a experiência do usuário em vez do SEO. Portanto, essas não eram páginas de ferramentas maduras e altamente refinadas.
A lacuna com os sites personalizados é um instantâneo, não um teto. O Google descreve uma IU generativa robusta como um recurso emergente de seus modelos mais recentes. Cada nova geração do modelo teve pontuação melhor que a anterior em seus testes. Por exemplo, no conjunto LMArena, a taxa de erro de saída relatada caiu de 29% com Gemini 2.0 Flash para zero com Gemini 3.
O Google está avaliando seu próprio recurso aqui e cita as limitações atuais. Os tempos de geração podem ser de um ou dois minutos e, às vezes, erros podem aparecer na saída. Para apoiar futuras pesquisas, o Google também está lançando o PAGEN, o conjunto de dados de sites especializados contratados, para que pesquisadores de fora da empresa possam realizar comparações semelhantes.
Quais ferramentas são mais fáceis de reproduzir
A UI generativa produz uma única página da web com scripts, construídos a partir da consulta, além de ferramentas de pesquisa e imagem. Esse escopo determina quais ferramentas de site ele pode corresponder de maneira plausível.
As ferramentas mais fáceis de reprodução da UI generativa envolvem obter entradas genéricas e executar matemática pública. Calculadoras de hipotecas, conversores de unidades e simulações de aprendizagem se enquadram nessa descrição, e o Google já demonstrou vários deles.
Ferramentas que dependem de dados não públicos, fluxos de trabalho logados ou integrações fora do alcance da página podem ser mais difíceis de reproduzir. As chamadas de papel geraram interfaces “efêmeras”, criadas para um prompt em vez de armazenadas.
O Google o descreve como um substituto da equipe que teria construído a ferramenta:
“A UI Generativa nos permite criar equipes instantâneas de gerenciamento de produtos (baseadas em IA), design UX e engenharia para construir uma experiência interativa, ao longo de um minuto, para um prompt específico. Embora não seja tão competente quanto os especialistas humanos, a UI Generativa permite experiências personalizadas para qualquer prompt.”
No entanto, esse limite entre fórmula e dados não é fixo. No I/O, o Google visualizou miniaplicativos e painéis para assinantes junto com uma interface de usuário generativa, de modo que a distância entre uma página gerada única e uma ferramenta permanente já está diminuindo.
A interpretação mais cautelosa é que as ferramentas baseadas em fórmulas estão cada vez mais sobrepostas à UI generativa, mas os dados e fluxos de trabalho proprietários podem permanecer distintos e relevantes por mais tempo.
Por que isso é importante para profissionais de pesquisa
Os sites educacionais enfrentam a sobreposição mais imediata da IU generativa, já que o Google lançou inicialmente ferramentas de estudo, como explicadores interativos, simulações e testes práticos. Os questionários práticos adicionados à Pesquisa competem diretamente com o conteúdo de preparação para o teste.
Os editores com seções de ferramentas enfrentam uma sobreposição mais ampla com a UI generativa; por exemplo, a calculadora de pagamentos de um site de finanças ou a ferramenta de IMC de um site de saúde agora podem ser comparadas por uma interface gerada dentro do resultado que teria enviado o clique.
Durante o próximo trimestre, a análise dos dados do Search Console para impressões e cliques nas consultas da página da ferramenta revelará se esta implementação tem um impacto, mesmo que a causa não possa ser identificada.
As empresas de SaaS que oferecem ferramentas gratuitas também estão em risco. Por exemplo, um conversor ou classificador gratuito usado para iniciar o envolvimento do cliente poderia ser substituído por uma interface gerada diretamente nos resultados da pesquisa, potencialmente capturando a primeira interação.
As agências que prestam consultoria sobre estratégias de conteúdo devem agora considerar se a construção de uma ferramenta faz sentido antes de apresentá-la. Uma calculadora projetada para atrair links e tráfego pode estar competindo com uma versão que o Google pode produzir instantaneamente na fase de consulta. Uma proposta mais forte é desenvolver uma ferramenta baseada em dados proprietários do cliente, que pode ter menos sobreposição direta com as ofertas do Google.
O que ninguém pode medir ainda
O novo relatório de desempenho de IA generativa do Search Console, que está sendo implementado gradualmente em algumas propriedades desde junho, exibe impressões de visões gerais de IA e modo de IA, categorizadas por página, país, dispositivo e data. No entanto, ele não diferencia entre uma interface gerada e uma visão geral de IA padrão, nem rastreia cliques. Portanto, se as ferramentas geradas levarem a menos cliques nas páginas de utilitários, esse declínio será indistinguível de outros efeitos das visões gerais de IA.
Até o anúncio desta semana, o Google não esclareceu quais tipos de consulta acionam a IU generativa, nem compartilhou a frequência com que o recurso aparece. Sem esses dados de gatilho, os proprietários de sites só podem estimar sua exposição com base nos tipos de ferramentas.
Além disso, os dados de preferência refletem as escolhas do usuário em um ambiente de laboratório controlado, em vez do comportamento no mundo real. Os avaliadores compararam as páginas concluídas lado a lado, com a espera de geração omitida. De acordo com a versão da pesquisa, esse processo costumava levar de 1 a 2 minutos, mas o streaming reduziu esse tempo de espera pela metade. O artigo não fornece dados de latência para os recursos atuais de pesquisa, nem testa se as preferências do usuário permanecem consistentes após essa espera.
Olhando para o futuro
A implementação da UI generativa nas Visões Gerais de IA está em andamento, sem data de término especificada no anúncio. Também não especifica quais idiomas estão incluídos, enquanto o lançamento do Modo AI é global em inglês.
O artigo do Google conclui com uma declaração sobre seus objetivos futuros:
“A UI Generativa ainda está nos primeiros dias e existem limitações importantes. No entanto, estamos entusiasmados com um futuro onde os usuários não terão que escolher entre uma biblioteca finita de aplicativos ou páginas visuais, mas em vez disso, eles terão acesso a um catálogo infinito, onde a interface efêmera certa será gerada no local, adaptada às suas necessidades.”
Você não precisa de dados de gatilho para se preparar. Liste as ferramentas em seu site que uma página gerada poderia reconstruir a partir de informações públicas e observe quais delas dependem exclusivamente dos dados que você possui. Quando as interfaces geradas começam a aparecer para consultas rastreadas, essa lista indica onde procurar primeiro.
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Imagem em destaque: Golden Dayz/Shutterstock
