As demonstrações de I/O do Google revelam o novo problema de visibilidade dos negócios
O Google I/O produziu uma semana de cobertura sobre como a IA mudará a experiência de pesquisa. A maior parte se concentrou nas características do consumidor, com menos atenção dada a um padrão que está surgindo para as empresas.
Muitas das demonstrações de consumo de maior destaque no I/O levam o usuário da pesquisa à ação, com o Google realizando a maior parte da jornada intermediária. Embora esse fosse um tema recorrente em todo o I/O, a infraestrutura por trás dessas demonstrações estava sendo implementada meses antes da palestra.
O mergulho profundo da semana passada argumentou que o risco real do I/O era mais económico do que técnico. Este artigo analisa onde esse risco econômico está concentrado e por que o manual de negócios não acompanhou a experiência do consumidor que o Google mostrou no palco.
O que o Google mostrou
As demonstrações de I/O do Google incluíram carrinho universal, reservas de agentes para serviços locais e agentes de informações que monitoram listagens ou produtos em segundo plano.
O carrinho universal permite adicionar produtos em um único carrinho que persiste nas plataformas do Google. A reserva Agentic reúne preços e disponibilidade e fornece links para concluir a reserva, aproximando a viagem da conclusão.
Porém, nem toda demonstração foi comercial. O Google também mostrou codificação, painéis, simulações e ferramentas de pesquisa.
A infraestrutura já estava em movimento
A I/O tornou a infraestrutura visível para os consumidores, mas ela estava em desenvolvimento há muito tempo.
No final de 2025, o Google lançou o agentic checkout, que permite à IA do Google adicionar itens ao carrinho de um comerciante e concluir compras.
Este ano, o Google lançou o Protocolo de Comércio Universal, um padrão aberto para comércio de agentes. O UCP fornece aos agentes e sistemas comerciais uma linguagem comum, em vez de exigir conexões exclusivas para cada agente.
Em abril, Sundar Pichai disse ao CEO da Stripe, Patrick Collison, que a pesquisa se tornaria um “gerente de agente”. SEJ tem acompanhado essa mudança por meio das patentes de pesquisa de agente do Google e dos recursos de pesquisa baseados em tarefas desde o início do ano.
Jay Jaffin, CMO e Consultor Estratégico da Visor Strategic Advisors, resumiu as preocupações das empresas:
“O Universal Cart não coloniza apenas a parte inferior do funil. Ele coloniza tudo, desde a primeira consulta de pesquisa até a finalização da compra, sem que o cliente chegue ao seu site. A janela de adaptação desta vez pode ser muito menor que uma década.”
O usuário para o qual essas demonstrações foram criadas
Depois de assistir às demonstrações do I/O, ficou claro que esses recursos são voltados para um tipo específico de usuário. Este usuário não abre dez guias e compara as opções manualmente. Eles descrevem o que querem e deixam a IA fazer o resto.
Quando pedem aos agentes de informação que monitorem listagens de apartamentos ou rastreiem lançamentos de tênis, eles não estão pesquisando no sentido tradicional. Eles estão delegando uma tarefa de pesquisa e aguardando uma notificação.
Isso significa que as empresas estão competindo por algo diferente. Haroon Qureshi, líder global de experiência e parcerias de varejo da WPP Media, descreve como os objetivos mudaram, afirmando:
“No futuro, as marcas competirão por cliques? Ou competirão para serem recomendadas?”
No I/O, o Google disse que o AI Mode ultrapassou um bilhão de usuários mensais, com consultas mais que dobrando a cada trimestre desde o lançamento. Isso dá a essa nova maneira de pesquisar um alcance que poucas interfaces podem igualar.
Por que isso é importante para profissionais de pesquisa
Comércio eletrônico
O Google garante que, com o UCP, sua marca continua sendo o comerciante registrado. Os compradores podem finalizar a compra com o Google Pay ou transferir itens diretamente para o site da sua empresa.
No entanto, os profissionais de marketing estão começando a distinguir entre possuir a compra e possuir os dados que levaram a ela.
Armando Roggio, colaborador sênior da Practical Ecommerce, disse diretamente:
“No modelo do Google, os comerciantes ainda possuem a transação, mas não a intenção de compra ou a descoberta do produto.”
Isso torna o problema de otimização mais difícil de resolver sem dados do Google sobre como os diferentes sinais são ponderados nos fluxos mediados por agentes.
Aleyda Solís, consultora de SEO e fundadora da Orainti, observou no LinkedIn que “SEO para comércio eletrônico e otimização de pesquisa de IA não podem ser reduzidos a ‘conteúdo em torno de produtos’”.
Sua postagem descreveu os sinais importantes, como feeds precisos, atributos consistentes, preços claros e conteúdo detalhado que dá aos agentes algo para raciocinar.
Empresas locais e de serviços
Para empresas locais, a Pesquisa reúne preços e disponibilidade com links diretos para finalizar a reserva por meio do provedor de sua escolha. Em categorias selecionadas, como consertos domésticos, beleza e cuidados com animais de estimação, os usuários podem pedir ao Google para ligar para empresas em seu nome.
Se a chamada for para o correio de voz ou se a equipe não puder fornecer respostas claras, a empresa poderá perder o momento antes de o usuário visitar um site.
De certa forma, a reserva por agente transforma a prontidão em um fator de visibilidade. Karim Al Chamaa, fundador da Implemnt, descreveu a dinâmica no blog de sua empresa, afirmando:
“Quando é o agente do Google quem liga, a desorganização se torna uma desqualificação automática.”
Medição
Se um agente de informações monitora listagens de apartamentos por uma semana e retorna uma recomendação, o valor foi extraído sem um caminho de clique convencional.
Jake Ward, cofundador da Mentions, postou no X que “estamos avançando em um mundo de visibilidade > cliques”. Você pode acompanhar sessões orgânicas e cliques de referência, mas não pode acompanhar com que frequência os produtos da sua empresa foram considerados e rejeitados por um agente ou com que frequência sua empresa foi recomendada em um fluxo de reserva de agente.
As métricas que explicaram o desempenho da pesquisa durante anos podem não explicar tão claramente essas jornadas mediadas por agentes.
O que ainda não é conhecido
O Google não compartilhou os critérios de seleção para recomendações do carrinho universal ou resultados de reservas de agentes. Atualmente, os profissionais de marketing estão construindo estratégias baseadas em inferências, e não em orientações oficiais. Até que o Google esclareça os sinais nos quais seus agentes se baseiam para comparação e seleção, o processo de otimização é uma questão de suposições cuidadosas.
Atualmente, não existem ferramentas de medição de terceiros que rastreiem transações iniciadas por agentes ou a frequência com que as recomendações são feitas como métricas separadas do tráfego orgânico.
Embora o Merchant Center agora forneça insights baseados em IA que comparam a participação de voz com marcas semelhantes, as empresas não conseguem dizer se “o agente nunca nos considerou” ou “o agente nos considerou e rejeitou”.
A conexão entre anúncios pagos e visibilidade orgânica no comércio baseado em IA também não está totalmente explicada. O Google menciona que “não é um varejista” e “não é um mercado”, mas o Universal Cart reúne produtos de vários comerciantes e oferece comentários de IA que sugerem alternativas. Como a publicidade se integra a essa experiência é uma questão que o Google não respondeu.
Olhando para o futuro
O Google está tornando mais rápido para os consumidores passarem da pesquisa à ação, mas, ao mesmo tempo, está tornando mais desafiador para as empresas ver e medir sua visibilidade. A experiência de compra compartilhada no I/O foi mostrada do lado do consumidor, com poucos detalhes fornecidos que pudessem ajudar as empresas a aparecerem nela.
O ciclo de feedback está cada vez mais difícil de acompanhar. Quando um consumidor deixa a decisão de compra para um agente, as empresas que não foram escolhidas podem nunca saber que fizeram parte do processo.
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Imagem em destaque: Roman Samborskyi/Shutterstock
