A pesquisa de IA não está substituindo o Google, está se sobrepondo – dados da Similarweb
Rand Fishkin, cofundador e CEO da SparkToro, postou no LinkedIn em 24 de julho de 2026, para dizer que o mais novo relatório da Similarweb “provavelmente enfureceria” dois grupos ao mesmo tempo. Os fanáticos da IA que têm certeza de que todo investimento em marketing já deveria estar perseguindo a visibilidade do chatbot. E os céticos da IA que suspeitavam que o hype era exagerado, mas nunca tiveram receitas para provar isso a um chefe que sofria do que Rand chama de síndrome de perturbação da IA.
A maioria dos relatórios da indústria conforta um lado e irrita o outro. Este, “2026 Generative AI Landscape: The Evolution of AI Search” da Similarweb, consegue entregar a ambos os lados um ponto de dados que prejudica sua certeza. Li todas as 38 páginas porque gosto da verdade e quero explicar por que Rand está certo, o que o relatório realmente mostra e o que você deve fazer de diferente amanhã de manhã por causa disso.
O número que deve preocupar os fanáticos da IA
A Similarweb rastreou a sobreposição de audiência entre o ChatGPT e o Google entre março e maio de 2026, e 461 milhões dos 494 milhões de usuários do ChatGPT (95%) também usam o Google na mesma janela. Quase ninguém trocou o Google pelo ChatGPT. Eles adicionaram o ChatGPT a um hábito do Google que não mudou.
Diminua ainda mais o zoom e a lacuna fica mais nítida. A pesquisa ainda atrai em média 3,3 bilhões de visitantes únicos mensais em todo o mundo. Os chatbots de IA, mesmo depois de crescer 57% ano após ano, chegam a 655 milhões. Portanto, a pesquisa ainda tem cerca de cinco vezes o tamanho de toda a categoria de chatbot de IA combinada. Se o seu orçamento para 2026 pressupõe que a pesquisa de IA já eclipsou a pesquisa tradicional, a matemática neste relatório diz o contrário.
As citações contam a mesma história de um ângulo diferente. Apenas 6,8% das respostas do ChatGPT nos EUA incluíam um link para uma fonte externa em maio de 2026. Isso é mais de cinco vezes maior que cerca de 1% no ano anterior, o que é um crescimento genuinamente rápido, mas também significa que 93 em cada 100 respostas do ChatGPT ainda não enviam ninguém a lugar nenhum. Ethan Smith, da Graphite, destaca no relatório como os usuários estão incorporando esses mesmos hábitos de solicitação ao próprio Google, com o comprimento médio da pesquisa aumentando constantemente desde o lançamento do Modo AI. As pessoas não estão abandonando as caixas de pesquisa. Eles estão apenas digitando frases mais longas neles.
O número que deve preocupar os céticos da IA
Agora vamos à metade do relatório que mina a confiança do outro lado. A média mensal de visitas na web em plataformas generativas de IA atingiu 9,5 bilhões entre junho de 2025 e maio de 2026, um aumento de 70% ano após ano. Os downloads de aplicativos em todo o mundo subiram para 2,7 bilhões, um aumento de 134%. Metade de todos os usuários de IA generativa têm agora 35 anos ou mais, em comparação com 61% com menos de 34 anos há apenas dois anos, o que é o sinal mais claro que já vi de que esta não é uma moda da Geração Z esgotando seu ciclo de tendência. Michael Horrocks, da Miro, coloca isso claramente no relatório: “O crescimento concentrado nos grupos demográficos mais jovens pode desaparecer com as tendências; o crescimento que se espalha para as gerações mais velhas é muitas vezes o que parece ser uma adoção dominante e durável”.
Os próprios números divulgados pela Meta AI comprovam isso de um ângulo completamente diferente. Os usuários ativos mensais divulgados publicamente passaram de 384 milhões em setembro de 2024 para 1,2 bilhão em março de 2026, mais do que triplicando em 18 meses, inteiramente por meio do Instagram, Facebook, WhatsApp e Messenger, e não como um destino independente que alguém tivesse que procurar. E a penetração de anúncios ChatGPT nos EUA saltou de 14% dos chats em desktop em maio de 2026 para 26% apenas um mês depois. Independentemente do que você pense sobre a maturidade da pesquisa de IA, os anunciantes claramente não acham que seja um brinquedo.
Minha leitura é que ambos os campos estão comparando padrões com base nos dados que confirmam o que eles já acreditavam, e ambos estão ignorando a metade que complica isso. A pesquisa de IA não substituiu nada. Ela empilhou uma nova camada, de rápido crescimento e distribuída de forma desigual, sobre um ecossistema de busca que já existia, e os profissionais que vencerão nos próximos dois anos são aqueles que medem a pilha em vez de discutir sobre qual camada é mais importante.
Por que a desconexão entre citações e cliques é mais importante do que qualquer um dos campos imagina
O gráfico mais útil de todo o baralho, e aquele que acho que é subestimado no debate do LinkedIn, vem de Aleyda Solis, da Orainti. Ela ressalta que 65% dos URLs citados pelo ChatGPT ficam com duas ou três pastas de profundidade, e as páginas fazem o verdadeiro trabalho de prova por trás de uma resposta de IA. Mas 58,8% do tráfego de referência que a IA envia de volta aos sites chega à página inicial, e não à página citada. As páginas citadas e as páginas clicadas são populações de URLs quase totalmente diferentes.
Esse único ponto de dados deve reorganizar a forma como as agências relatam o desempenho da IA aos clientes. Se você está apenas rastreando se o conteúdo profundo do seu produto ou blog é citado, você está perdendo o fato de que as pessoas que realmente clicam estão chegando a algum outro lugar e precisam de seu próprio caminho de conversão. Rand faz uma observação semelhante no próprio relatório, comparando isso com a forma como os anunciantes do século 20 provaram que os gastos com outdoors e rádio funcionavam medindo o aumento nas visitas às lojas, em vez de contar quem olhou para a placa. O mecanismo mudou. A disciplina de medir o comportamento posterior em vez de impressões superficiais não mudou.
3 coisas para mudar em sua estratégia esta semana
1. Divida seus relatórios em duas métricas distintas. Rastreie a taxa de citação e a profundidade da pasta de citações como um indicador-chave de desempenho que mede se a IA confia em seu conteúdo o suficiente para usá-lo como evidência. Rastreie as páginas de destino de referência e a conversão downstream como um KPI completamente separado que mede o que realmente acontece quando um humano clica. Combinar os dois em um único painel é como as marcas não percebem os dois problemas ao mesmo tempo.
2. Pare de tratar a “visibilidade da IA” como uma categoria única. O índice de visibilidade da marca Similarweb mostra como isso já é específico da categoria. A CeraVe lidera a beleza com um índice de 100, enquanto a NYX Cosmetics fica em 19º lugar na mesma categoria. Kevin Indig, do Growth Memo, argumenta no relatório que a participação de voz é a métrica que importa aqui porque é uma comparação relativa em um sistema estocástico, não uma pontuação absoluta. Obtenha a tabela de classificação da sua própria categoria antes de presumir que está ganhando ou perdendo.
3. Combine seu conteúdo com o público real da plataforma, não com o tamanho geral da plataforma. Os dados de afinidade mostram que o ChatGPT se inclina para os consumidores comuns que pesquisam restaurantes, saúde e moda; Os usuários do Claude têm 25 vezes mais probabilidade do que o pesquisador médio de visitar sites universitários e se voltam fortemente para profissionais e estudantes, e os usuários do Gemini indexam excessivamente gráficos, segurança e conteúdo de hardware. Uma única peça de conteúdo “otimizado para IA” destinada a todos os três não é direcionada a nenhum deles.
O resultado final
Não creio que os fanáticos da IA estejam errados quanto ao facto de algo estrutural estar a mudar. Nove bilhões e meio de visitas mensais e um aumento de cinco vezes nas taxas de citação em menos de um ano não são um erro de arredondamento. Mas também não acho que os céticos estejam errados ao dizer que a maior parte do pânico da indústria em relação à IA está bem à frente dos números reais de tráfego, dado que o Google ainda comanda cinco vezes a audiência de cada chatbot de IA combinado e 95 em cada 100 usuários do ChatGPT nunca deixaram o Google em primeiro lugar. A postagem de Rand acertou em cheio o desconforto porque os dados se recusam a permitir que qualquer um dos lados mantenha sua história simples. As marcas que realmente se beneficiarão com este relatório não são as que escolhem um lado. São eles que extraem os números de citações e referências para sua própria categoria neste trimestre e constroem uma estratégia em torno do que os dados dizem, e não do que diz o argumento no LinkedIn.
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Imagem em destaque: Rawpixel.com/Shutterstock
