A música AI pode ser difícil de detectar, mas existem alguns sinais reveladores

A música de IA é um problema real, com o ano passado vendo resíduos gerados por Suno encherem plataformas de streaming, falsamente atribuídos a artistas reais em sites como o Spotify e invadindo a indústria musical. A IA generativa é incrivelmente controversa, desde preocupações com a poluição dos data centers até seu uso em farms de conteúdo. Muitos ouvintes também prefeririam não ser enganados ao ouvir uma música inventada por um robô sem nada a dizer sobre o mundo real.

Com milhões de músicas sendo produzidas para treinamento de IA, tudo para lançar hinos, a música de IA está sendo submetida a um exame minucioso. Isso fez com que “parece IA” se tornasse um pejorativo predominante, o que fez com que algumas pessoas se precipitassem ao chamar trabalhos gerados por IA. Podemos olhar para exemplos notáveis, como a crítica criticada de Tyga $TARFACE álbum ou os trabalhos de Spalexma, para ver quais características realmente apontam para IA e quais apenas fazem uma música parecer estranha.

Se você está preocupado por não ter o ouvido certo para encontrar essas melodias mecânicas, é melhor relembrar os sinais reveladores da música de IA. Aqui está o que ouvir.

“Música AI” pode significar algumas coisas diferentes; A IA poderia gerar os instrumentais, vocais, letras de uma música ou todos os três – ou poderia servir como um elemento aditivo menor, como um filtro vocal ou uma parte dos instrumentais.

Os vocais são provavelmente os mais fáceis de capturar, já que os vocais de IA têm sinais semelhantes ao “sotaque de IA” encontrado em outros conteúdos gerados. Ouça uma voz arrastada ou distorcida que força a letra para se adequar à música, muitas vezes colocando ênfase em lugares incomuns e sem as imperfeições naturais da voz humana. Os vocais de IA também permanecerão monótonos durante a música, raramente mudando sua inflexão.

Essa monotonia também se aplica normalmente à estrutura e aos instrumentais, que normalmente carecem de quaisquer mudanças dinâmicas, mudanças de tom, pontes interessantes ou instrumentos não-ocidentais. Esta última parte é especialmente digna de nota, já que a música AI rouba principalmente da música pop dos EUA. Grande parte da música de IA lembra Imagine Dragons ou Taylor Swift, já que a IA frequentemente remixou e regurgitou essas peças populares.

Para as letras, observe a falta de metáforas e símiles, frases estranhas ou não gramaticais e nenhum tema ou ponto abrangente. As letras de IA também tendem a repetir ideias e imagens, em vez de construí-las.

Se alguma música de IA passar despercebida, observe o contexto que a rodeia. Se a música for sinalizada como IA, seja por uma ferramenta de plataforma como o recurso Artist Profile Protection do Spotify ou uma ferramenta externa como o detector de música AI do Deezer, isso geralmente serve como confirmação. Plataformas como o Bandcamp ocasionalmente sinalizaram música real como IA por engano, então você pode querer se aprofundar antes de tirar uma conclusão.

Uma busca rápida pela banda ou artista por trás de uma música deve revelar apresentações ao vivo, perfis de mídia social, entrevistas e informações de contato. Se você não encontrar nenhum vestígio do artista online, é um forte sinal. Se um artista não tem presença online, mas consegue lançar um excesso de músicas desleixadas com capas de álbuns geradas por IA, você provavelmente encontrou uma fazenda de conteúdo em vez de um músico. Esse método investigativo nem sempre funciona, especialmente se você estiver olhando para uma banda que apenas se interessa por IA, mas usadas em conjunto, essas estratégias podem ajudá-lo a identificar músicas geradas por IA.