Halloween agora é uma experiência baseada em IA

Crescendo em Pittsburgh, minhas compras de Halloween na infância eram 70% Clark Bars. Esvaziando minha bolsa no chão da sala, eu canalizava meu Ralphie interior Uma história de Natalmurmurando um desapontado “Ohhhhh fuuudge!” em todo aquele chocolate local.

Como as Clark Bars eram fabricadas em Pittsburgh, os clientes da GC Murphy ou Thrift Drug local podiam comprar sacolas gigantes a preços reduzidos. Clark encurralou o Halloween no sudoeste da Pensilvânia.

Os tempos mudaram. Essas lojas acabaram, as Clark Bars são raras e tenho idade suficiente para não precisar dizer “fudge” quando estou com raiva. Mas uma coisa não mudou: as crianças ainda tratam as doces ou travessuras como um jogo de roleta Rolo da vizinhança. Naquela época, qualquer coisa além de um Clark Bar era um doce cobiçado.

Depois que cresci, relutantemente, entrei no varejo, liderando relações com a mídia na Kmart e na Sears. Nossas lojas Kmart se abasteciam de doces baratos antes do Halloween, e as vendas sempre superavam fantasias ou decorações. Os compradores corporativos passaram meses planejando exatamente o que vender, quanto pedir e para onde enviar em 1.000 lojas. Então, como um relógio em 1º de novembro, as sobras foram liberadas. Aparentemente, os copos de manteiga de amendoim não envelhecem bem nas prateleiras das lojas.

Esse processo conduzido pelo homem parece tão obsoleto agora. Hoje em dia, as pessoas riem dos dedos de manteiga dos humanos, proverbiais cabeças pez que podem deixar as coisas escaparem entre os dedos. Mas não se precipite em dar um beijo de despedida nos humanos.

Hoje, a nostalgia infantil está sendo sistematicamente otimizada por análises preditivas avançadas e IA logística. A mão invisível do corredor de doces conhece o perfil demográfico do seu bairro melhor do que você e já decidiu se o seu CEP merece as “coisas boas”. Onde eu cresci, não teríamos Toblerone, isso é certo.

Os fabricantes globais de doces e os grandes varejistas implantam abertamente modelos de “detecção de demanda” orientados por IA. Os varejistas agora alimentam transações passadas, tendências de mídia social e inventário de produtos hiperlocais em redes de aprendizado de máquina. Ao analisar esses dados, os algoritmos podem prever exatamente como um bairro específico fará compras.

O sistema cruza os registros do censo local e as taxas de propriedade para mudar os paletes de entrega antes que a primeira abóbora de plástico chegue às prateleiras. Francamente, são muitos dados.

O resultado é um mecanismo de alocação preditiva hiperfocado. Se um subúrbio abastado vivencia um baby boom milenar, algo como os algoritmos de previsão de demanda do Walmart captam a tendência antecipadamente. Ao analisar o histórico de vendas locais e o tráfego de pedestres, o sistema usa aprendizado de máquina para acionar automaticamente remessas massivas de embalagens de chocolate premium multimarcas para lojas específicas de alta demanda com semanas de antecedência.

Por outro lado, se você mora em um bloco de apartamentos urbano de alta densidade de jovens profissionais ou em uma comunidade de aposentados envelhecida, a IA prevê uma baixa participação em doces ou travessuras. O estoque premium é redirecionado para outro lugar, deixando as prateleiras das lojas locais sem nada além de doces duros de baixo nível.

Em outras palavras, seus vizinhos não poderiam comprar os doces bons mesmo que quisessem; o algoritmo decidiu que não valiam o custo de envio. Que algoritmo esnobe.

Então comecei a pensar: o que acontece quando esses algoritmos colidem com a história regional, criando um ciclo de feedback inevitável? Veja os dados da minha infância em Pittsburgh. A IA preditiva de hoje não verá uma cidade de crianças decepcionadas. Não, haverá apenas um aumento sazonal massivo e recorrente para Clark Bars.

Cego à nossa miséria crescente, o algoritmo sinalizaria isso como uma “preferência regional”, impulsionaria as compras em massa, reduziria o preço e inundaria as prateleiras locais. Ao automatizar o comportamento passado, a máquina garante que as gerações futuras enfrentem exactamente a mesma crise que eu enfrentei. Muitas crianças como eu soltando um “Ohhhhh fuuudge!”

O algoritmo também não está apenas olhando para trás. Ele também analisa dados não estruturados, como previsões meteorológicas ao vivo. Se a máquina sentir pelo menos um sopro de chuva em 31 de outubro, ela poderá reduzir instantaneamente as remessas de doces ou travessuras para toda a sua região, priorizando alternativas internas, como kits de festa ou cenários de plástico macabros.

O sistema também está navegando secretamente nas redes sociais. No segundo em que um vídeo viral do TikTok de um influenciador com um fantasma de marshmallow da moda, Peep com olhos esbugalhados, pega fogo, o algoritmo intercepta o sinal digital. Ele imediatamente desvia contêineres inteiros de Peeps para os códigos postais urbanos modernos que geram os cliques, deixando os subúrbios vizinhos fora do circuito.

Para o vencedor do TikTok vão os despojos do Peep.

Passamos muito tempo preocupados com a possibilidade de a IA generativa substituir artistas humanos ou roubar identidades digitais. No entanto, a forma mais imediata pela qual a IA altera a nossa cultura é enganosamente invisível; sugando silenciosamente a alegria aleatória e caótica de um feriado comunitário e vestindo-a com a fantasia de uma planilha de otimização.

Então, quando as crianças jogarem suas abóboras de plástico no tapete da sala este ano, observe atentamente o resultado. Não amaldiçoe a casa da rua por distribuir chocolates genéricos ou balas duras baratas. Eles não estavam sendo mesquinhos.

Eles foram apenas as infelizes vítimas de um algoritmo frio e insensível. A máquina desembrulhou seu CEP, analisou os números e ficou pensando no fato de que sua vizinhança simplesmente não possuía as métricas premium exigidas para uma Reese’s Cup.

Ao tentar otimizar nossas escolhas, o algoritmo inadvertidamente as condena a um futuro sombrio e automatizado de puras e inevitáveis ​​Clark Bars. “Ohhhhh, merda!”

Este artigo representa as opiniões de seu escritor.

John Casey é colunista da Raw Story, the Advocate, Daily Beast e Outsports. Ele também é autor de Amor: as histórias heróicas da igualdade no casamento.