Google expande gerenciador de dados e adiciona medição de aumento

Bem a tempo para a correria do feriado do quarto trimestre, o Google está expandindo suas ferramentas de dados próprios, com várias atualizações destinadas a tornar os dados dos anunciantes mais fáceis de conectar e medir.
O Data Manager está migrando para mais produtos do Google, enquanto sua API está obtendo um padrão mais amplo que pode simplificar as conexões de dados entre plataformas.
O Google Ads também está recebendo uma nova métrica projetada para responder a uma pergunta que nem sempre foi fácil de quantificar: todo esse trabalho de dados próprios está melhorando a medição?
O Data Manager está chegando ao Google Analytics e DV360
O Google está integrando o Data Manager diretamente ao Google Analytics e ao Display & Video 360.
O Data Manager já oferece aos anunciantes um local central para conectar fontes próprias, como CRM, off-line e dados de aplicativos. Expandi-lo para GA e DV360 deve facilitar o gerenciamento dessas conexões nos produtos do Google.
O Google disse que os anunciantes que conectam dados off-line e de aplicativos por meio do Data Manager veem um aumento médio de 26% no ROAS incremental.
As conversões otimizadas também estão se expandindo para GA e DV360.
Para os anunciantes que já usam vários produtos do Google, as atualizações devem reduzir parte do trabalho de configuração separado necessário nas plataformas.
Isso é especialmente relevante porque o Google continua pedindo aos anunciantes que forneçam melhores sinais primários para medição e lances automáticos.
A API Data Manager está ganhando um padrão mais amplo
O Google também está tornando sua API Data Manager universal ao adotar a API Event and Conversions (ECAPI) do IAB Tech Lab.
ECAPI fornece um padrão comum para envio de dados de conversão e eventos em plataformas de publicidade.
Para os anunciantes que trabalham em múltiplas plataformas, isso poderia simplificar a forma como essas conexões são construídas e mantidas. Em vez de desenvolver pipelines específicos de plataforma, as equipes podem usar o mesmo padrão em todos os sistemas de publicidade suportados.
Isso pode ser muito útil para anunciantes maiores que gerenciam diversas fontes e destinos de dados. Manter essas conexões pode exigir recursos técnicos significativos, especialmente à medida que mais dados próprios são incorporados à medição da campanha.
O Google também está adicionando diagnósticos integrados ao Data Manager. O diagnóstico pode identificar e resolver problemas de dados antes que afetem o desempenho da campanha.
Isso dá aos anunciantes outra proteção para conversões off-line, dados de CRM, eventos de aplicativos e outros sinais primários que alimentam os sistemas de medição e lances do Google.
Google Ads obtém uma métrica de aumento de força de dados
Uma das adições mais interessantes é um novo Métrica de aumento de força de dados no Google Ads.
A métrica estima quantas conversões adicionais um anunciante “recupera” por meio de sua configuração de dados próprios. Também dá aos anunciantes mais visibilidade sobre o impacto da melhoria da sua infra-estrutura de medição.
Por exemplo, um anunciante pode implementar conversões otimizadas, melhorar a marcação ou conectar fontes de dados próprias adicionais. Se as conversões medidas aumentarem posteriormente, pode ser difícil determinar quanto resultou da recuperação de conversões que anteriormente não eram medidas.
A nova métrica foi projetada para fornecer mais informações sobre esse impacto.

O Google disse que os anunciantes que melhoram a força dos dados por meio do gateway de tags do Google obtêm um aumento médio de conversão de 14%. Os resultados individuais dependerão, em parte, da configuração de medição existente do anunciante.
Para anunciantes que investem tempo e recursos em dados próprios, a métrica pode ajudar a mostrar se essas mudanças estão melhorando a recuperação de conversões. Ele também fornece mais contexto sobre melhorias de medição que, de outra forma, seriam difíceis de ver nos relatórios de campanha padrão.
O que isso significa para os anunciantes
Há anos que o Google vem incentivando os anunciantes a uma medição primária mais forte, e essas atualizações continuam nessa direção.
À medida que mais dados alimentam os sistemas de lances e otimização do Google, os anunciantes precisam de maneiras confiáveis de conectar esses sinais e saber se sua configuração de medição está funcionando. A expansão do Data Manager poderia facilitar isso, especialmente para anunciantes que usam vários produtos do Google.
A métrica de aumento de força de dados adiciona mais visibilidade a uma parte da medição que pode ser difícil de quantificar.
Os anunciantes gastam tempo e recursos melhorando a marcação, conectando dados off-line e implementando conversões otimizadas. Ser capaz de ver quantos dados de conversão adicionais esses esforços recuperam poderia facilitar a avaliação desse investimento.
No entanto, há um limite para o que a métrica pode dizer aos anunciantes. Recuperar mais conversões não diz muito sobre a qualidade ou o valor comercial dessas conversões.
Os anunciantes ainda precisam conectar a medição da plataforma com dados de CRM, receitas, lucros, qualidade de leads e outros resultados posteriores. Uma contagem de conversões mais completa é útil, mas os anunciantes ainda precisam saber se o Google está recebendo os sinais certos para otimizar.
Uma melhor medição ainda depende dos sinais de entrada
O Google está oferecendo aos anunciantes mais maneiras de conectar dados próprios e ver o que eles estão obtendo com esses esforços.
A nova métrica de aumento deve fornecer mais contexto sobre o trabalho que os anunciantes realizam para melhorar sua configuração de medição. Ser capaz de ver quantos dados de conversão foram recuperados torna esse investimento mais fácil de quantificar.
O número de conversões recuperadas não indica aos anunciantes se são as conversões que a empresa mais deseja.
A qualidade do lead, a receita, o lucro e outros resultados de negócios ainda precisam levar em consideração quais sinais serão enviados de volta ao Google.
À medida que essas ferramentas de medição melhoram, os anunciantes devem ter uma visão melhor do desempenho de sua configuração de dados próprios. Eles ainda precisam garantir que os dados que alimentam os sistemas automatizados do Google reflitam os resultados que estão tentando gerar.
Imagem em destaque: Andrey Popov, Shutterstock





