Sinais de pesquisa de IA que 120 mil menções revelam: SEO em vários locais

Esta postagem foi patrocinada por Uberall. As opiniões expressas neste artigo são de responsabilidade do patrocinador.

Como faço para que meus locais sejam recomendados pelo ChatGPT, Gemini ou Perplexity?

Os modelos de IA escolhem empresas locais da mesma forma que o Google?

O volume de avaliações ou a classificação por estrelas são mais importantes para a visibilidade da IA?

Analisamos mais de 120.000 menções de IA em 3.793 locais e cinco modelos, do ChatGPT ao Perplexity. Cada modelo tem personalidade própria, mas todos recompensam os mesmos sinais, e a participação de mercado não é um deles. Aqui está o que focar neste mês.

As diferenças entre cada modelo de IA

Há apenas um ano, o veredicto sobre IA e pesquisa local era que era bastante beta: os resultados locais ainda eram vagos, faltavam imagens e recomendavam lugares que nem sequer estavam próximos.

Hoje, as ferramentas de IA fornecem resultados locais mais úteis, mais consumidores as utilizam para recomendações locais e sabemos mais sobre de onde elas extraem informações comerciais.

Além disso, nossos recentes experimentos internos na Uberall nos dizem que cada modelo tem sua própria “personalidade” de recomendação.

• Cláudio é o mais conservador. Favorece as empresas locais e comunitárias, mas evita em grande parte nomear prestadores de cuidados de saúde específicos, provavelmente reflectindo cautela em relação a qualquer coisa que se assemelhe a orientação médica.
• Gêmeos é o mais diversificado, provavelmente porque faz referência cruzada a dados ao vivo do Google Maps. Ele revela 8 vezes mais restaurantes exclusivos do que o ChatGPT no mesmo estudo.
• Bate-papoGPT é orientado por consenso e concentrado. Ele gera uma lista curta e fixa, mas com as maiores taxas de alucinação em todos os setores.
• Grok faz referência às qualificações dos chefs e ao conteúdo do Instagram mais do que qualquer outro modelo, e suas respostas parecem jornalismo alimentar de formato longo: “pratos imperdíveis”, nomes de chefs, métodos de culinária e contexto histórico.
• Perplexidade pesquisa ao vivo, cita suas fontes e gera o maior número de menções por execução. Para empresas com forte presença atual na web, é o modelo “mais fácil” de vencer.

Marcas com vários locais passaram anos aprendendo a “personalidade” do Google. Agora existem pelo menos mais cinco para descobrir. Assim como os profissionais de marketing precisam entender seus clientes, eles precisam entender o que é importante para cada modelo de IA.

Nossos dados do Uberall vêm de mais de 120.000 menções de IA em 3.793 locais em cidades dos EUA, de Chicago a Nova York, abrangendo dentistas, restaurantes, supermercados, hotéis e bancos. Nossa analista GEO interna, Katya Shishchenko, procurou padrões consistentes em todos os setores e modelos; você já ouviu falar de sinais e fatores de classificação, então vamos chamá-los de “fatores de menção de IA”.

Os 4 fatores de menção de IA

Eu não queria fazer uma sigla, mas como estamos personificando sistemas de IA de qualquer maneira, poderíamos apenas dizer modelos como BARS:

• Bdados de negócios.
• UMautoridade.
• Rrevisão.
• Soficial.

Este artigo descreve o que impulsiona a visibilidade da IA ​​nessas quatro categorias, antes de fornecer três coisas nas quais você deve se concentrar neste mês. Nada disso é exótico. Só precisa ser bem feito, intencionalmente e em escala.

Fator 1: Dados Empresariais

A integridade e a riqueza da GBP, juntamente com a idade do negócio, determinam se uma marca local aparece nas respostas do LLM, e não com que frequência ela aparece depois de mencionável.

A era dos negócios obviamente não é influenciável, mas as seguintes são, cada uma com estatísticas verticais específicas do nosso estudo.

• Uma descrição do GBP preenchida: Essa otimização pode significar um aumento de três vezes nas taxas de menção em supermercados.
• Atributos relevantes: Ir de 6 a 10 atributos para 31 a 50 leva a probabilidade de menção de 22% a 94% na categoria de hotel.
• Contagem de fotos: É o preditor mais forte da frequência de menção a restaurantes. Os restaurantes mais mencionados têm em média três vezes mais fotos. A contagem de fotos também é o único sinal odontológico que prevê se uma prática será mencionada e com que frequência. E no setor bancário, está entre os três preditores mais fortes de menções à IA em geral.
• Contagem de localização: Mais locais significam taxas de menção mais altas, atingindo 100% em escala nas categorias de supermercado e odontológica.

A maioria desses fatores coloca o pé da sua marca na porta figurativa, em vez de determinar com que frequência você aparece em conversas sobre IA, mas isso os torna o lugar certo para começar.

Fator 2: Sinais de Autoridade

Quando pensamos na autoridade da marca no marketing multilocal, normalmente pensamos em escala: marcas empresariais, grande presença, grande participação de mercado. Mas em todos os cinco setores verticais, o tamanho da marca (número de lojas, número de práticas, parcela de depósitos, oferta de quartos) foi um mau indicador da frequência com que os modelos de IA recomendam uma marca.

O tamanho influenciou se uma marca foi mencionada em supermercados, hotéis e bancos, onde as redes se beneficiam dos sinais que os LLMs captaram durante o treinamento. Para restaurantes e dentistas, marcas independentes podem superar e superam as redes nas taxas de menção.

Além do tamanho da marca, outros sinais de autoridade determinam o quão proeminente e consistente as marcas em vários locais aparecem:

• Frequência de menção na mídia: Marcas com mais de 30 menções em notícias tiveram um aumento de 15 vezes na frequência em serviços bancários e uma taxa de menção de 100% em alimentos.
• Presença na lista editorial: As menções ao Bankrate, Forbes Travel Guide e Michelin funcionam quase como uma “ingestão” direta de dados de treinamento LLM. Bancos em três ou mais plataformas editoriais observam um aumento de menções de 13 vezes; O reconhecimento Michelin aparece em 94,5% das respostas dos restaurantes do Perplexity.
• Presença na Wikipédia: Este é um fator de menção positiva confiável para hotéis, supermercados e bancos, embora não para dentistas.

A presença da plataforma de entrega, como Instacart, DoorDash ou Mercato, por exemplo, não influencia a visibilidade da IA ​​dos supermercados.

A mídia conquistada e a autoridade editorial ainda são um jogo longo. Nosso estudo simplesmente enfatizou novamente isso e a importância contínua do EEAT. Não há como fingir ou atalho para chegar a uma lista Michelin, e é exatamente isso que torna esses sinais tão poderosos depois que você os conquista.

Fator 3: Sinais de Revisão

Aqui está a descoberta que consideramos ser a grande queda deste artigo: em todos os cinco setores, o volume de avaliações prevê menções de IA. As classificações por estrelas são um fator de menção de IA mais fraco em quatro das cinco categorias de negócios; onde aparecem como um sinal, nunca são o que impulsiona a visibilidade.

Isto é o que nosso estudo descobriu para três dos tipos de negócios que analisamos:

• Dentistas: Nenhuma classificação por estrelas em qualquer plataforma atinge significância estatística.
• Mercearias: Marcas com maior volume de avaliações, mas classificações mais baixas, são mencionadas 94,3% das vezes, contra 60,6% para marcas com alta classificação, mas com baixo volume.
• Bancos: Avaliações agregadas mais altas no Yelp e TrustPilot, na verdade, se correlacionam negativamente com a frequência de menção. Isso não é porque as críticas negativas ajudam; é porque os bancos mais mencionados são os gigantes nacionais e servir milhões de clientes significa acumular reclamações em grande escala.
• Hotéis: A exceção ao padrão. As classificações de estrelas da GBP correlacionaram-se mais fortemente com a probabilidade e frequência de menção da IA ​​do que a contagem de avaliações.

Quando as equipes otimizam a visibilidade on-line de sua marca para o volume de avaliações (sem, é claro, abandonar seus padrões de serviço), é importante saber onde elas coletam e gerenciam suas avaliações. Qual plataforma é mais importante depende da vertical.

Embora as classificações por estrelas nem sempre sejam um fator confiável de menção à IA, elas ainda influenciam os humanos na decisão de qual empresa visitar. Meu conselho é otimizar o volume de avaliações dos modelos e manter a avaliação das pessoas.

Fator 4: Sinais Sociais

Instagram e Facebook são fatores de menção, mas desempenham papéis diferentes na visibilidade local da IA. O Facebook coloca as marcas na resposta gerada, o Instagram faz com que elas sejam comentadas quando chegam lá.

Os seguidores do Facebook aumentam a probabilidade de menção da IA, o que significa que as empresas ganham a menção em primeiro lugar. Para os bancos, a contagem de seguidores é o fator de menção social mais forte da IA ​​em geral, e os consultórios odontológicos que são mencionados têm quase cinco vezes mais seguidores do que aqueles que não o fazem.

A presença do Instagram amplifica a frequência de menções da IA. Restaurantes com forte presença no Instagram e no Yelp são mencionados quase sete vezes mais do que aqueles que não o fazem. Especificamente para hotéis boutique, o Instagram é o preditor mais forte de menções de IA, superando até mesmo os sinais editoriais e de libras esterlinas. E lembre-se da personalidade de Grok anteriormente; faz referência ao conteúdo do Instagram mais do que qualquer outro modelo.

A conclusão é que vale a pena trabalhar regularmente e aumentar seu público em seus perfis sociais, em todos os locais.

3 coisas para fazer este mês

Com base no que descobrimos, os modelos de IA gostam consistentemente de BARS, mesmo que cada “persona” do modelo os classifique de forma ligeiramente diferente por tipo de negócio.

As marcas que aparecem de forma mais consistente nos modelos de IA estão otimizando regularmente todos esses fatores de menção em escala, em todos os locais, em todos os perfis, em todas as plataformas de avaliação. É o que chamamos de Otimização de Desempenho de Localização (falei sobre isso no BrightonSEO), e é como as marcas com vários locais param de depender apenas da participação de mercado e da autoridade para aparecer nos resultados de pesquisa locais de IA.

Nosso conselho cabe em um guardanapo de bar.

1. Preencha seus perfis GBP

Completar suas descrições, atributos e categorias de GBP em escala pode aumentar as taxas de menção de IA em 40 a 60 pontos percentuais em alguns setores. E se seus perfis de localização não forem completos o suficiente para serem mencionados, não importa quantas avaliações você coletou; não há negócios locais para amplificar.

Nosso agente AI UB-I na plataforma mantém todos os perfis de localização completos, corrige os desatualizados após revisão humana e lista erros de perfil em ordem de impacto na pesquisa.

2. Priorize o volume de avaliações em vez das classificações por estrelas

Em todos os cinco setores e modelos, o volume de avaliações prevê menções de IA melhor do que classificações. Se sua equipe está gastando a maior parte de sua energia fixando-se em uma classificação de 4,3, parte desse esforço será melhor gasto na coleta de novas avaliações em plataformas relevantes.

3. Aumente o volume da sua foto em libras esterlinas

A contagem de fotos é o preditor número um da frequência de menção em restaurantes, o sinal mais forte em odontologia e o terceiro fator de menção de IA mais importante para bancos.

Procure fazer upload de mais de 100 fotos de qualidade (e, de preferência, específicas do local) em seus locais. Para restaurantes e hotéis que buscam posicionamento de IA de alto nível, busque mais de 2.000 fotos.

Uma dica: faça upload em incrementos constantes, em vez de tudo de uma vez. Isso sinaliza um negócio ativo e vivo.

Seja um modelo local para todos os modelos de IA

A pesquisa local de IA não está mais na era beta, e as equipes de otimização que deveriam priorizar tornaram-se fáceis de descobrir. Capacidade de sigla, até.

A maneira como as marcas multilocais aumentam sua visibilidade de IA é atendendo aos modelos do BARS: priorizando a correção e a coerência dos dados de longo prazo em escala, construindo autoridade que ganha menções na mídia e editoriais, consolidando a prova social por meio de avaliações e apresentando a experiência de visitá-los por meio de fotos.

Fazer tudo isso em centenas de locais dá muito trabalho, e é exatamente por isso que construímos o UB-I.

Créditos da imagem

Imagem em destaque: Imagem de Uberall. Usado com permissão.

Imagens na postagem: Imagens de Uberall. Usado com permissão.