O Google DeepMind acaba de lançar seu modelo climático global de IA mais preciso

No ano de 2026, prever o clima hiperlocal ainda é complicado, embora tenha impacto em tudo, desde cadeias de abastecimento e eventos desportivos até ao turismo e à produção de energia. Agora, o Google diz que seu mais recente modelo de IA está ficando muito melhor nisso.

O Google DeepMind e o Google Research lançaram o WeatherNext 3 na quinta-feira, que a empresa chama de seu modelo climático global de IA mais avançado e preciso até agora.

“Nosso modelo aprende diretamente a partir de observações em tempo real, permitindo fornecer previsões oportunas e mais localizadas para os eventos climáticos que mais impactam as pessoas”, afirmou a empresa em comunicado à imprensa. “Ao usar dados brutos de satélite para produzir uma previsão a cada hora em alta resolução, nosso modelo torna previsões confiáveis ​​acessíveis em todos os produtos do Google em todo o mundo.”

O uso de imagens de satélite em tempo real, de hora em hora, parece ser o grande avanço deste modelo.

Para fins de contexto, os modelos meteorológicos tradicionais baseiam-se no que é conhecido como previsão numérica do tempo. Esses modelos pegam observações atmosféricas coletadas de fontes como satélites, estações meteorológicas e balões meteorológicos e as executam por meio de simulações físicas complexas em supercomputadores para prever como será o clima.

Os modelos meteorológicos de IA, por outro lado, podem gerar previsões muito mais rapidamente, mas ainda dependem fortemente de dados produzidos por esses sistemas tradicionais. O Google diz que isso pode resultar em um atraso de aproximadamente seis horas, tornando mais difícil prever condições que mudam rapidamente.

WeatherNext 3 adota uma abordagem diferente, alimentando observações de satélite em tempo real diretamente no modelo de IA, juntamente com dados de análise meteorológica tradicionais. Ele também é treinado diretamente em observações esparsas de estações meteorológicas. Isso permite gerar uma nova previsão global a cada hora e fornecer previsões muito mais localizadas.

Para algumas variáveis ​​de superfície, incluindo temperatura e umidade, o WeatherNext 3 produz previsões com resolução de até 5 quilômetros. Isso significa que pode mostrar como as condições climáticas são diferentes em áreas separadas por cinco quilômetros. Com resolução de 25 quilômetros, ele faz previsões da velocidade do vento.

Isto é especialmente importante em locais onde o clima pode mudar significativamente em distâncias curtas, como costas e cadeias de montanhas.

Além disso, o Google também afirma que o WeatherNext 3 pode fornecer previsões de precipitação até 50% mais precisas quando os usuários esperam um dia ou mais à frente.

O Google afirma que essas melhorias podem ser especialmente importantes em partes da América Latina, África e Ásia-Pacífico, onde as previsões de alta resolução têm sido historicamente limitadas pelo enorme custo dos supercomputadores necessários para executar os modelos tradicionais.

WeatherNext 3 já está ocupando o primeiro lugar no Operational WeatherBench, um ranking independente administrado pela startup de previsão meteorológica de IA Brightband que compara a precisão dos principais modelos meteorológicos de IA e tradicionais.

WeatherNext 3 também está adicionando previsões voltadas especificamente para a produção de energia renovável. O modelo prevê velocidades do vento 100 metros acima do solo, aproximadamente a altura de uma turbina eólica, juntamente com a cobertura de nuvens e a radiação solar, o que poderia ajudar os operadores eólicos e solares a estimar quanta eletricidade as suas instalações irão gerar.

A partir de quinta-feira, o Google afirma que o WeatherNext 3 começará a potencializar experiências meteorológicas na Pesquisa Google, Gemini, Google Maps, API meteorológica da plataforma Google Maps e Google Earth Engine.

Apesar dessas afirmações, o Google ainda direciona os usuários à agência meteorológica local ou ao serviço meteorológico nacional para obter previsões oficiais, avisos de mau tempo e avisos de segurança pública.

O Google não respondeu imediatamente a um pedido de comentário.