A aquisição da Hugging Face da Nvidia é uma aposta de US$ 12,9 bilhões em IA de código aberto

Nvidia concordou para adquirir a Hugging Face, que fabrica ferramentas de desenvolvedor on-line e mantém uma enorme biblioteca de conjuntos de dados de código aberto, por quase US$ 13 bilhões. Embora o acordo tenha sido alvo de rumores há semanas, as empresas o oficializaram na manhã de quinta-feira.
O acordo sinaliza a seriedade da Nvidia em estar mergulhada no lado do software do desenvolvimento generativo de IA, bem como na infraestrutura. A Nvidia já oferece aos clientes um conjunto de modelos de IA de peso aberto gratuitos e personalizáveis, conhecido como Nemotron. Como parte de seu anúncio, a Nvidia se comprometeu a manter os atuais padrões abertos do Hugging Face, sugerindo que a fabricante de chips está se posicionando como um recurso ainda maior para desenvolvedores que buscam acessar ferramentas não proprietárias de ponta.
A mudança também ressalta a posição da Nvidia de que os modelos de peso aberto são melhores para a indústria de tecnologia do que os modelos fechados e proprietários de IA, como os desenvolvidos pela OpenAI e Anthropic. No início deste mês, a Nvidia reuniu mais de 80 empresas para assinar uma carta aberta pedindo ao governo dos EUA que defendesse modelos de IA de peso aberto. A Nvidia também lançou uma iniciativa chamada SAFE, ou Shared AI Findings Exchange, que incentivou as empresas de tecnologia a “coletar e analisar confidencialmente incidentes e quase acidentes de IA, identificar falhas de controle recorrentes e publicar recomendações operacionais baseadas em evidências que reduzam o risco sistêmico”.
“Os modelos abertos permitem que startups, empresas, universidades e instituições públicas desenvolvam capacidades avançadas sem treinar todos os modelos do zero”, disse o CEO da Nvidia, Jensen Huang, no comunicado à imprensa anunciando o acordo. “A IA avança mais rápido quando as pessoas podem construir juntas.”
A adoção de software de código aberto e IA de peso aberto pela Nvidia pode parecer uma mudança abrupta, especialmente considerando que CUDA, a camada de software para suas GPUs altamente cobiçadas, é proprietária. Mas à medida que os laboratórios de IA de ponta e alguns dos grandes hiperscaladores, incluindo Amazon e Meta, procuram construir seus próprios chips personalizados, a Nvidia começou a se posicionar como fabricante não apenas de GPUs, mas também de CPUs de alto desempenho, e ampliou sua oferta de software para manter os desenvolvedores construindo nas plataformas da Nvidia.
O Business Insider informou anteriormente que as duas empresas estavam em negociações, e o The Information informou posteriormente que um acordo havia sido alcançado.
A Hugging Face foi fundada há uma década por três empresários franceses na cidade de Nova York, que queriam lançar um aplicativo “companheiro” de IA. Isso não pegou, mas os esforços da equipe para construir suas próprias ferramentas de processamento de linguagem natural (PNL) inspiraram seu próximo passo: tornar ferramentas tecnológicas complexas mais acessíveis aos desenvolvedores. Hugging Face acabou se tornando uma plataforma para os desenvolvedores compartilharem livremente código-fonte, conjuntos de dados e, na era da IA generativa, grandes modelos de linguagem.
“A IA de código aberto está em um ponto de inflexão”, escreveu o cofundador e CEO da Hugging Face, Clément Delangue, em um post no X anunciando a aquisição. “Graças à comunidade, mostramos que pode ser um complemento, e até mesmo uma alternativa, às APIs de código fechado. Mas para que isso aconteça em maior escala, é necessário mais computação, mais suporte, mais colaboração e mais visibilidade.”
De acordo com dados do PitchBook, Hugging Face arrecadou quase US$ 400 milhões em financiamento de capital de risco em dezembro de 2025. Alguns de seus patrocinadores incluem Betaworks, Lux Capital, Sequoia Ventures, Coatue e Addition. Investidores individuais notáveis incluem Greg Brockman, Richard Socher e o jogador da NBA Kevin Durant.
Hugging Face esteve mais recentemente na frente e no centro depois que sua plataforma foi hackeada por agentes de IA da OpenAI. O incidente gerou uma conversa mais ampla em toda a indústria de tecnologia sobre a segurança, a proteção e a capacidade de gerenciamento dos agentes autônomos promovidos pelas principais empresas de IA.
Numa entrevista de 2023 à CNBC, Delangue previu que o número de desenvolvedores que trabalham com modelos de IA aumentaria e estimou que dentro de cinco anos, “teremos cerca de 100 milhões de construtores de IA. E se todos eles usarem o Hugging Face o dia todo, todos os dias, obviamente estaremos em uma boa posição”.
Obviamente, a Nvidia parece concordar.






