Na hora certa, o Google está supostamente prestes a lançar um modelo de IA que prioriza a codificação



De acordo com a narrativa popular no momento, o Google está atrasado quando se trata de modelos de IA. Na imaginação popular, ele terminou no topo da pilha no ano passado e depois foi esmagado por “agentes” quando plataformas como o OpenClaw transformaram a codificação de agentes que consome muitos tokens na tendência de IA de 2026.

Então, se você estava esperando que o Google DeepMind se voltasse para a codificação, como a OpenAI fez em março, isso agora está prestes a acontecer, de acordo com uma história de fonte anônima no Wall Street Journal.

O Journal diz que o Gemini 3.8 Flash, também conhecido como “Skimaki” pode ser lançado já na quarta-feira (é terça-feira enquanto escrevo isto). As fontes anônimas que falaram ao Journal elogiaram os “recursos de codificação significativamente atualizados” do modelo.

Para ser claro, este suposto lançamento não será o tipo de modelo de parâmetros multitrilhões como o Astra, ainda não lançado, da OpenAI. Os modelos Frontier AI agora vêm rotineiramente com profecias de destruição antes de serem lançados e têm que passar por um misterioso procedimento de verificação da Casa Branca. Em vez de serem os maiores e mais fortes, os modelos Gemini Flash, como este suposto lançamento 3.8 Flash, são projetados para rodar mais rápido e mais barato, que também são atributos cada vez mais valiosos – daí o surgimento de plataformas para agregar tokens de diferentes modelos de forma eficiente, como o OpenRouter.

Mas o momento aqui não é por acaso. O fundador e ex-chefe da DeepMind, Demis Hassabis, deixou o cargo de CEO da Deepmind no início do mês passado. Embora os especialistas tenham afirmado rapidamente que ele estava com um pé fora da porta há cerca de um ano, também foi amplamente divulgado que o fundador do Google, Sergey Brin, estava tendo um interesse mais ativo em IA e planejando lançar rapidamente modelos Gemini mais competitivos.

Hassabis, recorde-se, é um vencedor do Prémio Nobel da Química e, até ao ano passado, parecia não ter pressa em lançar modelos revolucionários, dados os riscos. Sua nova função na DeepMind é amplamente focada em pesquisa científica, onde ele parece mais confortável.

Os membros do Google do Journal dizem que “Skimaki” foi testado em uma ferramenta de codificação interna chamada “Jetski”, e aparentemente os programadores dizem que gostam mais dele do que Claude Opus da Anthropic.



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