Como os editores podem monetizar a visibilidade da IA
No momento, a maioria dos editores bloqueia bots de IA. De acordo com a excelente pesquisa de Vince Nero, 79% dos principais sites de notícias bloqueiam bots de treinamento de IA por meio do robots.txt. Apenas 18% não bloqueiam nenhum rastreador de IA.
Não é uma ciência perfeita, já que o robots.txt é facilmente contornado, mas ainda assim.
Ninguém está mais jogando bem.
Vários processos judiciais entre editores x empresas de IA e ameaças para bloquear o Google de editores muito sérios. USA Today, Reuters e Politico. Até o Reddit está considerando abandonar o acordo de IA do Google. Um mercado ou modelo de microconversão em que os editores são pagos quando seu conteúdo é usado não pode chegar em breve.
Tudo isso depois que o Google divulgou seu trimestre mais valioso de todos os tempos. A quase inexistente troca de valores não parece mudar tão cedo.
DR
- A visibilidade tem um impacto mensurável a jusante. Os usuários visitam o site de uma marca a uma taxa 2,5 vezes maior que a taxa normal após a visibilidade da IA.
- A inclusão de uma marca nos dados de formação é fundamental para a inclusão no futuro processo de seleção. Os editores têm valor real aqui.
- Mas com o rastreamento probabilístico e com muitos atores mal-intencionados em jogo, promover-se como uma marca de influência requer verdadeiro conhecimento.
- Tal como acontece com qualquer tipo de proposta comercial desta natureza, existem riscos a ter em conta.
A visibilidade tem influência mensurável
Graças ao fantástico estudo da Similarweb sobre O Impacto da Visibilidade Downstream, sabemos que:
- Os usuários que veem uma marca em um LLM têm 2,5 vezes mais probabilidade de visitar o site dessa marca nos sete dias seguintes.
- Esses usuários são duas vezes mais engajados que os usuários tradicionais.
- A IA domina o estágio inicial da jornada, mas a pesquisa e a IA chegam perto da paridade à medida que o usuário se aproxima do ponto de conversão.
- Que 55,9% do tráfego influenciado pela IA chega por meio de pesquisa.
Os LLMs reestruturaram a web de uma maneira mais conveniente para os usuários. Por sermos tão inexplicavelmente preguiçosos, quase sempre escolhemos o caminho mais fácil. Essa reorganização da web reduz a carga cognitiva de encontrar a resposta sozinho.
A maioria não clicará a menos que seja forçada a isso.
Mas embora a IA envie muito pouco tráfego, o tráfego que ela envia é duas vezes mais engajado. Os usuários descobrem uma marca, pessoa ou produto por meio de redes sociais, áudio, vídeo e agora, IA. Assim que o usuário conhece uma entidade, ele a procura. É assim que a pesquisa funciona – como canal de navegação – há algum tempo. Pesquisamos no Google coisas que descobrimos em outros canais.
É por isso que a pesquisa sempre teve um desempenho tão bom quando se trata de atribuição do último clique.
Ser visível é realmente importante para as marcas que vendem produtos. Não é um macio métrica da marca. É um canal de performance também.
A IA nunca enviará tráfego diretamente para sites. Mas é um canal de descoberta crucial para as marcas. As pessoas descobrem a marca por meio da visibilidade da IA e procuram essa marca mais adiante no funil. Através de pesquisa.
É quase certo que há uma forte correlação entre o aumento do tráfego de geração de IA, pesquisa de marca, tráfego direto e visibilidade positiva da IA.
Como você se torna visível?
Certamente não com listas ou hacks GEO baratos. Pelo menos não de forma sustentável.
Você precisa entender os fundamentos da recuperação de informações LLM:
- Como funcionam os dados de treinamento.
- RAG/aterramento.
- Desambiguação.
Fundamentalmente, esses bots são treinados em vastas áreas de dados. A inclusão de uma marca no lugar certo e na hora certa ajuda um LLM a construir uma imagem dessa marca e sua “proximidade” com entidades e produtos relevantes em seu banco de dados.
A sua inclusão nos dados de treinamento é a base do seu sucesso.
LLMs têm um limite de dados de treinamento. Você está essencialmente otimizando para a próxima evolução do bot quando se trata de treinar a inclusão de dados. Mas sem isso, sua seleção como parte do processo de fundamentação será suprimida, porque você não aparece com destaque suficiente nos dados de treinamento para ser considerado.
Força da marca + marketing + consistência. Você possui o que pode controlar e aumenta o reconhecimento do seu nome no lugar certo, garantindo que esteja bem posicionado na busca por recuperação em tempo real.
Os editores ainda são uma proposta extremamente valiosa neste espaço.
O cenário da IA generativa
O segundo excelente relatório da Similarweb mostra o quão enorme este setor se tornou: 2,7 bilhões de downloads de aplicativos generativos de IA em todo o mundo em 12 meses (um aumento de 134%) e quase 10 bilhões de visitas mensais ao site (um aumento de 70%).
Ele examina como as principais plataformas de IA estão crescendo, como o comportamento do usuário está mudando, para onde o tráfego de referência está fluindo e como as marcas estão ganhando visibilidade. Acho que é o melhor recurso da internet.
Descobertas do título
- A pesquisa cresceu 2% no ano passado.
- Menos de 40% das pesquisas nos EUA agora acionam uma visão geral de IA.
- Chance aumentada de 2,5x de visita ao site após menção à IA.
- Declínio de 6% na participação da Geração Z (18-24) no uso de chatbots de IA desde 2024.
- 50% dos usuários de IA generativa têm entre 18 e 34 anos.
- ~180% de crescimento de visitantes únicos de Claude no 2º semestre vs.
- Os usuários que chegam de LLMs são duas vezes mais engajados que os usuários tradicionais.
Sabemos que o público mais jovem tem se afastado das mecânicas mais tradicionais de consumo de informação. O vídeo e o áudio estão crescendo, o público mais jovem confia no indivíduo em vez da marca e, claramente, a abordagem ultraconveniente da IA generativa é um grande sucesso.
Não parece que a IA esteja substituindo a pesquisa. Ambos estão crescendo. A IA generativa é tão proficiente na fase de pesquisa que as mudanças no ecossistema de recuperação de informações são significativas. Para marcas que vendem produtos tangíveis, tanto a pesquisa quanto a “visibilidade” do LLM são imensamente valiosas.
Garantir que você esteja presente na fase de pesquisa da jornada para a busca subsequente é fundamental para a lucratividade.
De acordo com dados da Similarweb, os usuários de IA generativa têm quase exatamente o mesmo perfil de público do YouTube. Ainda mais jovem, na verdade. O YouTube tem uma participação de 49,1% de jovens de 18 a 34 anos como público.
O que isso significa para os editores?
Acho que há um mercado de influência florescente aqui. Apesar dos esforços dos editores para bloquear qualquer coisa que se assemelhe a um bot, eles ainda são algumas das plataformas mais influentes da Internet.
Os editores precisam entender e crucialmente provar onde eles exercem influência real. Se você puder provar que é a marca mais influente no mercado do Reino Unido (ou em Londres) para tecnologia> TVs, você se tornará uma proposta mais valiosa da noite para o dia. Mesmo com dados probabilísticos.
Este é um material de marketing de valor incrivelmente alto para equipes comerciais.
Principalmente quando consideramos o aparente exagero da influência do Reddit nos LLMs. De acordo com a pesquisa sempre impecável de Dan Petrovic, o Reddit é o site mais rejeitado em todo o seu conjunto de dados. O Reddit é filtrado mais do que qualquer outro site.
É sempre um candidato para seleção no processo de distribuição, mas é usado mais raramente do que qualquer outro site no conjunto de dados.
Falo aqui sobre o que isso significa e como poderíamos considerar a criação de uma nova linha de receita (para quem prefere assistir ou ouvir):
Como podemos fazer isso?
Os dados só podem ser probabilísticos por enquanto. O rastreamento imediato tem falhas óbvias, mas executado em uma escala grande o suficiente pode fornecer uma medição razoável. Sem dados determinísticos isto é imperfeito – mas mesmo com dados determinísticos, os prompts são tão únicos que levantam os seus próprios desafios.
No estudo de Rand, entre 142 respostas, houve apenas duas sugestões que poderiam ser consideradas semelhantes. Esta é a mudança natural que ocorre com consultas significativamente mais longas. Maior diversidade.
Mas não é inútil. A visibilidade média das três principais marcas foi, comparativamente, bastante elevada. Portanto, com escala e orientação sensata, consistente e dimensionada, você pode chegar a um resultado razoável e vendável.
Meu conselho é:
- Utilize os logs do servidor para estabelecer a “demanda” do LLM.
- Revise seu site por tópico comercial.
- Configure o rastreamento imediato relevante para cada tópico relevante para avaliar sua posição no mercado.
- Crie materiais de marketing e vendas com base em sua influência.
Isso não deve ser feito levianamente.
O bloqueio de bots cria uma quebra óbvia na cadeia aqui. Se você tiver políticas muito rígidas de bloqueio de bots, isso pode ser algo a considerar no futuro ou a considerar o desbloqueio de seções específicas do seu site.
Tenha cuidado, você foi avisado
Sei que algumas editoras já estão tentando lucrar neste mercado. A tentação de ganhar dinheiro rápido nunca foi tão grande e peço cautela.
Não faltam sites em busca de visibilidade de IA que foram totalmente destruídos nas pesquisas graças aos conselhos dos especialistas em GEO que defenderam o valor das listas. Isso se enquadra no mesmo colchete.
Devo acrescentar que listas beneficiam muito seus concorrentes. As menções são a moeda da web. Quase certamente mais do que links neste momento. Mencionar continuamente sua concorrência significa que você está fazendo o marketing deles para você.
O próprio formato de conteúdo que o Google semi-retirou da web com suas rígidas diretrizes de análise de produtos, travessuras de SEO parasitas e atualização de conteúdo útil.
Listas pagas dominaram a Internet por 10 anos. Tenho certeza de que a falta de rigor e o preconceito óbvio levaram o Google a agir. Lily Ray tem excelentes pesquisas sobre isso e, de acordo com ela, quase todos os sites que envolvem SEO programático e resíduos de IA estão sendo eliminados da pesquisa.
“Já identifiquei mais de *70 empresas* impactadas pela atualização do Google de 20 de janeiro, onde exatamente essa situação ocorreu: muitas usando abordagens de conteúdo orientadas a SEO/GEO altamente semelhantes. Quando o Google consegue identificar uma presença como essa em escala, fica muito fácil para eles rebaixar dezenas de empresas usando as mesmas ferramentas e técnicas para impulsionar SEO de autopromoção e visibilidade GEO.”
Lily Ray, julho de 2026
O próprio mecanismo que impulsiona (ou pelo menos impulsionou) tanta visibilidade nos LLMs.
Tenha cuidado com quem você ouve. Estamos todos resolvendo isso à medida que avançamos.
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Imagem em destaque: TAMI IAKO/Shutterstock
