Navios de compartilhamento de citações de IA, novas dúvidas sobre dados LLMS.txt – SEO Pulse
Bem-vindo ao Pulse: as atualizações desta semana abordam como você mede a visibilidade da IA, o que esperar do llms.txt e o próximo destino da web agente.
A Microsoft enviou novas ferramentas de citação de IA, novos dados chegaram ao llms.txt, o Google e duas coalizões publicaram especificações de agentes, e o Reino Unido estabeleceu novas regras de classificação para a Pesquisa Google.
Aqui está o que é importante para você e seu trabalho.
Bing lança compartilhamento de citações de IA nas ferramentas para webmasters
A Microsoft está lançando quatro novos recursos no painel de desempenho de IA das Ferramentas para Webmasters do Bing. Citation Share, Intents, Topics e Compare estão todos em visualização por enquanto.
Principais fatos: Citation Share relata a porcentagem de citações de IA que seu site captura para uma determinada consulta de base, enquanto Intents e Topics agrupam essas consultas para diminuir o limite de dados no painel atual. Comparar permite colocar um período passado sobre o atual. Todos os quatro estão começando a ser implementados globalmente, ainda em versão prévia.
Por que isso é importante
Citation Share é a primeira métrica nas Ferramentas do Google para webmasters que mostra a visibilidade de sua IA em relação aos concorrentes, não apenas se você foi citado. O problema é que são apenas dados do Bing, cobrindo as próprias respostas do Copilot e do Bing, por isso não diz nada sobre o Google, onde o Search Console ainda não oferece contagens de estilo de citação.
O que os profissionais de SEO estão dizendo
Gianluca Fiorelli, fundador do ILoveSEO.net, escreveu no LinkedIn:
“Bing Webmaster! O Google Search Console que gostaríamos de ter.”
Leia nossa cobertura completa: Bing lança compartilhamento de citações de IA nas ferramentas para webmasters
Os dados do Google e do Ahrefs restringem o caso para llms.txt
llms.txt recebeu dois acessos esta semana. John Mueller, do Google, disse que o arquivo não pode ajudar um LLM a diferenciar um site de outro, e novos dados do Ahrefs mostraram que os bots importantes mal o alcançam.
Principais fatos: Falando no Search Off the Record, Mueller argumentou que o llms.txt não pode diferenciar sites para descoberta, porque o arquivo é auto-relatado pelo próprio site que espera ser escolhido, e em vez disso ele apontou para HTML comum e links internos. Os dados do Ahrefs chegam ao mesmo lugar. Em 137.000 domínios, 97% dos arquivos llms.txt não atraíram nenhuma solicitação, e os bots de recuperação que geram citações, como ChatGPT e Perplexity, representaram apenas 1% das buscas que aconteceram.
Por que isso é importante
Ambas as descobertas apontam para a mesma direção. Um arquivo auto-relatado não pode fazer um LLM escolher você, e os bots que geram citações mal o alcançam, então não espere que o llms.txt mova sua visibilidade de pesquisa de IA. Ele ainda ganha uma posição restrita com os agentes de codificação e rastreadores de treinamento que o leem, o que mantém sua manutenção barata, a mesma conclusão que a análise do SE Ranking em 300.000 domínios chegou meses atrás.
O que os profissionais de SEO estão dizendo
Nat Miletic, fundador da Clio Websites, resumiu a conclusão no LinkedIn:
“O llms.txt tem baixo custo de publicação e é bom tê-lo. Só não espere que ele mude a visibilidade da IA agora.”
Leia nossa cobertura completa: Mueller do Google diz que llms.txt não pode ajudar LLMs a diferenciar sites e 97% dos arquivos llms.txt não receberam solicitações, mostram dados do Ahrefs
Google, Microsoft e outros publicam novas especificações de agente de IA
Duas especificações de agente chegaram com poucos dias de diferença. O Google Cloud publicou o Open Knowledge Format e uma coalizão que inclui Google, Microsoft, GitHub e Hugging Face seguiu com Agentic Resource Discovery.
Principais fatos: O Open Knowledge Format, ou OKF, é um formato de markdown para empacotar conhecimento organizacional, coisas como conjuntos de dados, métricas e runbooks, de uma forma que os agentes de IA possam ler. Agentic Resource Discovery, ou ARD, é um rascunho de especificação de como os agentes encontram e verificam ferramentas, habilidades e outros agentes. Ambos são iniciais, com OKF na versão 0.1 e ARD na 0.9.
Por que isso é importante
Nenhuma das especificações pede nada de você esta semana. Ambos repetem a mudança feita pelo llms.txt, um arquivo estruturado em seu próprio domínio para leitura do software, e a mesma questão não resolvida de adoção paira sobre eles. Observe quais formatos estão pegando antes de se comprometer com qualquer um.
O que os profissionais de SEO estão dizendo
Martin Jeffrey, fundador e líder estratégico da Harton Works, comparou o ARD aos primeiros dias de pesquisa no LinkedIn:
“É o mapa do site, renascido em recursos e não em páginas.”
Suganthan Mohanadasan, cofundador da Snippet Digital, que construiu duas ferramentas gratuitas para o formato, moderou as expectativas:
“Este não é um cogumelo mágico e não aumentará a visibilidade da sua IA durante a noite.”
Leia nossa cobertura completa: Google Cloud anuncia o formato de conhecimento aberto e Google, Microsoft Back Draft AI Agent Discovery Spec
Reino Unido ordena que o Google classifique os resultados da pesquisa de maneira justa
A Autoridade de Concorrência e Mercados (CMA) do Reino Unido estabeleceu novas regras para a Pesquisa Google. O Google deve classificar os resultados orgânicos com base em critérios objetivos e avisar antes de mudanças significativas.
Principais fatos: O requisito de classificação justa cobre os resultados orgânicos do Reino Unido, incluindo visões gerais de IA, mas não anúncios, e obriga o Google a usar critérios objetivos e não discriminatórios, avisar com antecedência sobre mudanças significativas e oferecer um caminho para levantar questões de classificação. Um segundo requisito transforma a ferramenta voluntária de portabilidade de dados do Google no Reino Unido numa obrigação legal. O Google contestou a premissa, dizendo que sua classificação já é justa e transparente.
Por que isso é importante
Os requisitos de aviso prévio e reclamações são as partes que podem afetar o trabalho diário, substituindo a atualização central da caixa preta por avisos e uma forma de recuar. A classificação justa também atinge as visões gerais da IA e, como o requisito de exclusão do início de junho do CMA, ela se aplica apenas no Reino Unido, com o impacto real dependendo de como o Google escolhe implementá-la.
O que os profissionais de SEO estão dizendo
Laura Iancu, fundadora da Searchpedia, foi mais direta no LinkedIn:
“Chega de ‘oopsie, acabamos de lançar outra atualização principal’.”
Chloe Smith, líder estratégica de SEO da Blue Array, espera resistência:
“Espero que o Google tente encontrar uma maneira de contornar isso.”
Leia nossa cobertura completa: O Google deve avisar antes de mudanças significativas na classificação
Tema da semana: A solicitação de arquivo estruturado continua crescendo
A maior parte da semana gira em torno do mesmo pedido. Publique um arquivo estruturado para a IA ler e hospede-o em seu próprio domínio.
llms.txt é o conto de advertência aqui. O arquivo já existe, mas o Google diz que não consegue distinguir os sites e os dados dizem que os bots mal o leem. OKF e ARD são o mesmo pedido que chega fresco, sua adoção ainda não comprovada, enquanto as novas ferramentas do Bing ficam do outro lado da barganha, medindo se alguma dessas publicações realmente se transforma em citações.
O pedido está se tornando rotineiro mesmo quando a recompensa não o é. Qual desses formatos ganhará seu sustento ainda está sendo decidido, e separar os vencedores dos arquivos que ninguém lê é o trabalho que esta semana lhe dará.
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