Por que os feeds de produtos não devem ser o sistema de SEO mais ignorado no comércio eletrônico

Por que os feeds de produtos não devem ser o sistema de SEO mais ignorado no comércio eletrônico


A maioria das marcas de comércio eletrônico fica obcecada com páginas de categorias e backlinks ou otimizações de produtos, enquanto seus feeds de produtos permanecem gerados automaticamente e subotimizados. Os feeds de produtos atuam como a espinha dorsal dos catálogos de sites de comércio eletrônico e há muito tempo são a única responsabilidade das equipes de PPC, mas na nova era da AI Search, isso está mudando.

Em 2023, o Search Console adicionou melhorias ao relatório Listagens da guia Compras para ajudar as marcas a entender melhor como seus produtos estavam sendo vistos no Merchant Center.

Também vimos o surgimento da especificação Product Feed da OpenAI como um requisito específico para permitir que o ChatGPT indexe e exiba produtos com precisão. Embora mais recentemente tenhamos visto anúncios de que a OpenAI encerrou o Instant Checkout e está considerando novos rumos.

Essas mudanças estão atraindo a visibilidade do feed de produtos diretamente para o ecossistema de desempenho de SEO e alinhando-o como uma “infraestrutura de pesquisa” geral, e não apenas como uma “infraestrutura de anúncios”.

Neste artigo, falaremos sobre o valor que os feeds de produtos podem trazer para as empresas e como o SEO se alinha a isso.

O papel do SEO nos feeds de produtos

No comércio eletrônico, os feeds de produtos são frequentemente vistos como ativos do tipo “configure e esqueça”, mas tratar esses feeds simplesmente como dados brutos é uma oportunidade imediatamente perdida para aumentar a visibilidade na pesquisa orgânica, nas compras e no comércio de agentes no futuro.

Embora um feed de produto padrão forneça dados básicos para bots de pesquisa, um feed otimizado aumenta a precisão dos atributos para garantir que seus produtos apareçam em consultas de pesquisa de alta intenção. Ao refinar os dados do seu produto, você preenche a lacuna entre as especificações técnicas e as necessidades do consumidor, aumentando a visibilidade e as taxas de cliques.

O SEO pode ajudar a otimizar feeds em quatro pilares principais:

1. Mapeamento de consulta semântica

Os SEOs não usam apenas nomes básicos de produtos. Eles usam uma linguagem de consumidor construída a partir de mapeamento de consultas e correspondência de intenções.

Ao carregar títulos com palavras-chave de alta intenção e descrições de “cauda longa” que incluem atributos como cor, material ou caso de uso, os produtos têm maior probabilidade de aparecer onde a intenção do usuário é maior.

Exemplo:

Em vez de “Jaqueta impermeável masculina preta”

Feed de produtos orientado para SEO: “Jaqueta de corrida impermeável masculina da marca X – capa preta leve de desempenho”

2. Lógica da Taxonomia

A taxonomia é importante para evitar que seus produtos se percam no vazio. Um produto extraviado pode rapidamente se tornar uma venda perdida.

Ao refinar a categorização e o agrupamento de produtos, termos gerais como “botas táticas para caminhada” não ficarão enterrados em categorias generalizadas como “calçados gerais”.

A construção de uma hierarquia lógica permite que os algoritmos rastreiem e entendam o catálogo com maior confiança sobre quem exatamente o produto é direcionado. Todos os produtos do seu feed receberão automaticamente uma categoria de produto.

Garantir sua taxonomia, bem como os títulos, descrições e informações de GTIN, ajudará a garantir que os produtos sejam categorizados corretamente de acordo com o atributo (google_product_category).

3. Dados Estruturados

No Google Shopping, os dados estruturados atuam como a âncora da “verdade” que conecta seu site ao feed do Merchant Center.

Os dados estruturados permitem que o Google e outros bots extraiam dados do produto diretamente do seu HTML, criando uma forma de validação automatizada de dados. Se, por exemplo, seu feed diz que um produto custa US$ 50, mas seu esquema diz US$ 60, o Google provavelmente desaprovará a listagem.

Em muitos casos, os feeds de alto desempenho dependem de dados estruturados para atualizar o preço e a disponibilidade em tempo real. Se você realizar uma venda relâmpago, o rastreador do Google poderá detectar a alteração por meio do esquema e atualizar seus anúncios do Shopping, evitando cliques de “esgotado”.

Quando se trata de comércio de agentes, os agentes consultarão as propriedades do esquema para ver se o seu produto atende às restrições específicas do usuário.

Os dados estruturados fornecem fatos concretos e permitem que os agentes vejam se um produto está “pronto para o agente” para finalização da compra.

4. Revisão Analítica

Com uma mente altamente analítica e sempre em busca de oportunidades, os SEOs podem ajudar a identificar quaisquer “produtos fantasmas” e diagnosticar se os problemas se referem a atributos, imagens ou descrições, fornecendo recomendações contínuas de otimização.

À medida que avançamos para uma era de descoberta impulsionada pela IA, a qualidade dos dados de feed de uma marca pode rapidamente tornar-se um reflexo da reputação de uma marca.

Ao fornecer mais contexto no feed, você terá mais chances de ver sua marca ser recomendada na pesquisa conversacional e aparecer nas compras orgânicas.

O que as marcas de comércio eletrônico erram com a otimização do feed de produtos

A maioria dos problemas que vemos nos feeds de produtos vem de inconsistências e falta de profundidade no feed.

A partir de conversas com gestores de marca, isto parece resultar de uma falta de propriedade dentro de um canal e de uma falta de compreensão do impacto que estas inconsistências podem ter.

Em alguns casos, os feeds podem ser reprovados devido ao status de preço impreciso devido à inconsistência entre o feed e a página de destino.

Outros problemas comuns incluem:

  • Títulos do Shopify gerados automaticamente.
  • Sem camadas de palavras-chave.
  • Variantes inconsistentes.
  • GTIN/MPN ausente.
  • Descrições finas.
  • Dados de feed não alinhados com SEO na página.

É aqui que ter os olhos de um SEO que está acostumado com auditoria técnica contínua e manutenção de higiene, e que entende o valor dos dados estruturados e do conteúdo para o contexto, pode ser vital no desempenho do feed de produtos.

Como os feeds de produtos impactam diretamente a visibilidade orgânica e de IA

Muito simplesmente, quanto mais contexto você fornecer em seu feed de produtos, mais chances você terá de ser mostrado ou citado na pesquisa tradicional e em mecanismos de IA.

Se um feed de produto não tiver atributos críticos como tamanho, cor, material, compatibilidade ou caso de uso, o produto não apenas terá uma classificação inferior; ele se tornará inelegível para consultas mais específicas e de alta intenção.

À medida que as consultas de pesquisa ficam mais longas e a intenção se torna mais sutil, ou seja, os pesquisadores que procuram “jaqueta masculina impermeável para corrida de trilha preta média” em vez de apenas “jaqueta masculina para corrida de trilha”, os feeds precisam evoluir e deixar de ser simples descritores.

Eles precisam colocar atributos estruturados adequadamente em camadas que espelhem como os clientes reais pesquisam e filtram online. Quanto mais completo o feed de produtos, mais oportunidades haverá para seus produtos aparecerem online no Shopping até citações geradas por IA.

Como realmente é a otimização do feed de produtos

Existem alguns estágios de otimização do feed de produtos que os SEOs precisam conhecer e ser capazes de cumprir.

Arquitetura de palavras-chave e intenções

Os SEOs devem abordar os feeds de produtos da mesma forma que abordam a estratégia de categoria e conteúdo.

A pesquisa de palavras-chave deve ser conduzida no nível do produto, identificando modificadores de alta intenção, como tamanho, material, compatibilidade e demografia, e agrupar esses atributos em títulos de produtos e dados de feed.

Em vez de depender de exportações genéricas do Shopify ou de outra plataforma de comércio eletrônico, os títulos dos produtos devem refletir o comportamento real da pesquisa orgânica em torno de como os clientes realmente consultam os produtos.

Alinhamento de dados estruturados

Os SEOs também devem garantir que os atributos do feed correspondam ao esquema da página.

Ficar de olho no Merchant Center em busca de possíveis problemas, como falta de GTINs ou preços não correspondentes, e fazer os ajustes necessários no esquema/dados estruturados ajudará a garantir que o feed seja consistente e o contexto seja totalmente entregue aos bots.

Estratégia de Consolidação de Variantes

Isso se baseia fortemente na navegação facetada – contra a qual os SEOs de comércio eletrônico vêm lutando há anos.

Ao determinar quando as variações do produto devem ser agrupadas em uma única entidade pai em vez de em um URL independente, os SEOs podem ter mais controle sobre qualquer duplicação e canibalização desnecessárias.

Isso também pode ajudar a proteger a eficiência do rastreamento em grandes catálogos de produtos e organizar feeds de produtos.

Monitoramento da integridade dos alimentos

Semelhante à forma como os SEOs executam regularmente rastreamentos técnicos de sites para manter a higiene e detectar quaisquer problemas, os SEOs também devem tratar a governança de feeds como parte de suas verificações regulares.

Isso inclui monitorar ativamente erros de feed e resolver quaisquer problemas do Merchant Center que possam limitar a visibilidade.

Priorizando a prontidão para pesquisa de IA

Uma grande oportunidade para o futuro da pesquisa surge com o comércio de agentes, e os feeds de produtos vão se alinhar diretamente com isso.

Ao garantir que os feeds sejam claramente estruturados e contenham atributos completos e precisos, os SEOs podem reforçar sinais fortes da entidade do produto e fornecer clareza, na qual os sistemas de IA dependem para determinar o que exibir em comparações e recomendações.

Considerações Finais

Os feeds de produtos não são mais apenas ativos de mídia pagos; eles são uma infraestrutura de pesquisa central que impacta diretamente a visibilidade das compras orgânicas e a descoberta orientada por IA.

Mesmo as páginas de categorias mais fortes não conseguem compensar dados inconsistentes ou mal estruturados em grande escala.

À medida que a pesquisa se torna mais coloquial e comparativa, a clareza estruturada do produto será a diferença entre as marcas que são citadas e as que não o são.

Mais recursos:


Imagem em destaque: Roman Samborskyi/Shutterstock



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