GPT-5.4 mini e GPT-5.4 nano, que podem descrever 76.000 fotos por US$ 52
GPT-5.4 mini e GPT-5.4 nano, que podem descrever 76.000 fotos por US$ 52
17 de março de 2026
OpenAI hoje: Apresentando GPT‑5.4 mini e nano. Esses modelos juntam-se ao GPT-5.4, lançado há duas semanas.
Os benchmarks auto-relatados da OpenAI mostram que o novo 5.4-nano supera seu mini modelo GPT-5 anterior quando executado com esforço máximo de raciocínio. O novo mini também é 2x mais rápido que o mini anterior.
Veja como fica o preço:gpt-5.4-nano é notavelmente ainda mais barato que o Gemini 3.1 Flash-Lite do Google:
| Modelo | Entrada | Entrada em cache | Saída |
|---|---|---|---|
| gpt-5.4 | US$ 2,50 | US$ 0,25 | US$ 15,00 |
| gpt-5.4-mini | US$ 0,75 | US$ 0,075 | US$ 4,50 |
| gpt-5.4-nano | US$ 0,20 | US$ 0,02 | US$ 1,25 |
| Fechar Trabalho 4.6 | US$ 5,00 | – | US$ 25,00 |
| Soneto de Claude 4.6 | US$ 3,00 | – | US$ 15,00 |
| Gêmeos 3.1 Pró | US$ 2,00 | – | US$ 12,00 |
| Claude Haiku 4.5 | US$ 1,00 | – | US$ 5,00 |
| Gêmeos 3.1 Flash-Lite | US$ 0,25 | – | US$ 1,50 |
Usei GPT-5.4 nano para gerar uma descrição desta foto que tirei na John M. Mossman Lock Collection:
llm -m gpt-5.4-nano -a IMG_2324.jpeg 'describe image'
Aqui está o resultado:
A imagem mostra o interior de uma galeria de museu com uma longa parede de exposição. As paredes de tijolos pintados de branco são cobertas por muitos retratos emoldurados dispostos em fileiras organizadas. Abaixo dos retratos, encontram-se múltiplas vitrines de vidro com molduras de madeira escura e tampos/frentes de vidro, contendo diversos objetos e equipamentos históricos antigos. A sala tem piso de madeira polida, luminárias/cabos suspensos no teto e alguns canos visíveis perto do topo da parede. Em primeiro plano, vitrines de vidro percorrem toda a extensão da sala, refletindo itens de outras seções da galeria.
Foram necessários 2.751 tokens de entrada e 112 tokens de saída, a um custo de 0,069 centavos (menos de um décimo de centavo). Isso significa que descrever cada foto da minha coleção de 76.000 fotos custaria cerca de US$ 52,44.
Lancei o llm 0.29 com suporte para os novos modelos.
Em seguida, fiz o OpenAI Codex percorrer todos os cinco níveis de esforço de raciocínio e todos os três modelos e produzir esta grade SVG combinada de pelicanos andando de bicicleta (transcrições de geração aqui). Eu gosto mais do gpt-5.4 xhigh, tem uma boa bicicleta (com belos raios) e o pelicano tem um peixe no bico!
