Mudanças na pesquisa de IA no primeiro trimestre de 2026 (recapitulação)
O painel de abertura do SEJ Live cobriu três meses de mudanças na pesquisa de IA de três ângulos. Eu cobri as notícias, o fundador da SEJ, Loren Baker, cobriu o caso de negócios e a editora-chefe Shelley Walsh cobriu a estratégia de conteúdo. A gravação sob demanda está disponível aqui.
A sessão foi chamada de “O que é interessante, o que não é” e nosso objetivo era identificar as mudanças do primeiro trimestre que valiam a pena agir no segundo trimestre e quais etapas você pode começar a tomar hoje.
As visões gerais de IA custam cliques, mas nem todos
O número principal do primeiro trimestre é que os cliques caem quando as visões gerais de IA aparecem, mas a perda varia de acordo com o tipo de consulta. O vice-presidente de pesquisa do Google, Robby Stein, disse que quando as pessoas passam por uma visão geral de IA sem se envolver, o Google a retira para essa consulta. As páginas que perdem tráfego são aquelas que respondem a perguntas simples. Se alguém pesquisar o horário de funcionamento ou uma política de devolução, a IA responderá e ninguém clicará.
Shelley apontou dados da Amsive mostrando que as consultas de marca com visões gerais de IA apresentam um aumento de 18% nas taxas de cliques. Quando as pessoas confiam em uma fonte, elas clicam mesmo quando um resumo está disponível.
Ela também destacou que entre metade e três quartos de todas as consultas não acionam uma visão geral de IA, dependendo dos dados que você usa. BrightEdge estima cerca de metade. O condutor coloca mais alto. De qualquer forma, existem categorias inteiras de consultas nas quais você ainda pode competir sem uma visão geral de IA no caminho.
Modo AI e ChatGPT estão vendendo anúncios agora
O Modo AI ultrapassou 100 milhões de usuários ativos mensais nos EUA e na Índia, com 75 milhões usando-o diariamente. Durante o primeiro trimestre, o Google expandiu a forma como monetiza a pesquisa baseada em IA, incluindo ofertas diretas no modo IA, que permite que as empresas coloquem promoções dentro das respostas de IA.
A OpenAI começou a testar anúncios no ChatGPT para usuários adultos logados nas camadas Free and Go. Relatórios da indústria estimam o preço inicial em cerca de US$ 60 CPM com um compromisso mínimo de US$ 200.000. A OpenAI disse que os anúncios usam o contexto atual da conversa para segmentação.
Entre o Google e o OpenAI, existem agora várias maneiras de colocar anúncios em respostas geradas por IA. Esse não era o caso há alguns meses.
Comece a monitorar com que frequência sua marca é mencionada nas respostas do ChatGPT e do modo AI. Você vai querer saber onde está antes de decidir se a colocação paga faz sentido.
Conteúdo substituível é o que a IA ameaça
O segmento de Shelley traçou uma linha entre conteúdo substituível e valioso. A IA pode resumir “o que é SEO” ou “como trocar uma corrente de bicicleta”, bem como qualquer página que reafirme o conhecimento comum. Se o seu conteúdo se baseia em responder a esse tipo de pergunta, você está competindo diretamente com a IA.
Mas o conteúdo baseado em pesquisas originais e experiências em primeira mão é diferente. Shelley chamou isso de “conhecimento de ouro”, pegando emprestada uma frase do veterano SEO Grant Simmons. São seus dados e sua experiência. Os LLMs não podem gerá-lo a partir de dados de treinamento.
Shelley disse que isso se parece com entrevistas em vídeo e pesquisas originais, além de comentários opinativos de profissionais. Ela apontou as próprias mudanças do SEJ como exemplo. SEJ mudou o editorial para formatos que priorizam a experiência e transferiu a receita de programática para patrocínio e ativos para download. Aumentar um público direto é agora a principal prioridade.
A pergunta a ser feita, disse ela, é por que alguém clicaria em um resumo de IA para acessar seu site. Se o seu conteúdo for um resumo, não há motivo. Se tiver profundidade, estudos de caso, detalhes de implementação ou nuances que o resumo não pode conter, é isso que impulsiona o clique.
Schema Markup agora treina LLMs em várias plataformas
O segmento de Loren defendeu que os dados estruturados têm mais valor agora do que em qualquer momento da última década. A marcação de esquema sempre ajudou com rich snippets no Google. Agora também treina LLMs em várias plataformas.
Ele compartilhou o exemplo de um cliente cujo CEO compartilhava um nome comum, e ao pesquisar esse nome mais “CEO” surgiram executivos de outras empresas. Loren implementou esquema de organização e pessoa. Assim que foi lançado, o CEO correto apareceu nas visões gerais da IA.
Loren classificou os sinais de dados estruturados aos quais os sistemas de IA respondem. A marcação do esquema estava no topo, seguida pela hierarquia de títulos limpa e HTML semântico. Ele colocou o llms.txt como um padrão emergente que vale a pena observar.
Na remarcação, Loren observou que a Cloudflare havia anunciado um novo endpoint /crawl naquela mesma manhã. O recurso renderiza sites em HTML limpo e markdown para LLMs, além de JSON estruturado. O argumento de Loren era que se a Cloudflare estiver construindo isso no nível da plataforma e os LLMs aprenderem com o markdown, então as ferramentas para atendê-lo estarão crescendo.
Tirando o esquema do backlog de desenvolvimento
O ponto mais identificável de Loren foi sobre a adesão interna. Qualquer pessoa que tenha trabalhado com equipes de desenvolvimento sabe que o esquema tende a ficar atrás de outras prioridades. Mas a conversa muda quando você vincula o trabalho técnico de SEO à visibilidade da IA.
Diga a um cliente que as respostas da IA dependem de dados estruturados e que esse ticket sobe no quadro do sprint. Ele conectou isso a uma adesão mais ampla dos executivos. Os líderes C-suite estão vendo visões gerais de IA e respostas do ChatGPT sobre suas empresas e fazendo perguntas. Essa atenção cria uma abertura para garantir financiamento para trabalhos técnicos que teriam parado em anos anteriores.
Especificamente para comércio eletrônico, Loren recomendou o aplicativo Shopify Knowledge Base, que rastreia o conteúdo do produto e gera pares de perguntas e respostas.
Olhando para o futuro
Durante as perguntas e respostas, o painel foi questionado sobre o conteúdo gerado por IA. Shelley confirmou que o conteúdo do Search Engine Journal é escrito por humanos e planejamos mantê-lo assim. Nós três concordamos que a IA funciona melhor como uma ferramenta de aumento para escritores que já conhecem o assunto.
A sessão completa, incluindo perguntas e respostas, está disponível sob demanda. As outras duas sessões do evento também estão disponíveis. Emily Popson da CallRail abordou KPIs de pesquisa de IA na Sessão 2, e Nikhil Lai da Forrester abordou a estratégia do mecanismo de resposta na Sessão 3.
Mais recursos:
Imagem em destaque: Diário do mecanismo de pesquisa
