Agentes de codificação para análise de dados
16 de março de 2026 – Link Blog
Agentes de codificação para análise de dados. Aqui está o folheto que preparei para meu workshop NICAR 2026 “Agentes de codificação para análise de dados” – uma sessão de três horas destinada a jornalistas de dados que demonstram maneiras como ferramentas como Claude Code e OpenAI Codex podem ser usadas para explorar, analisar e limpar dados.
Aqui está o índice:
Realizei o workshop usando GitHub Codespaces e OpenAI Codex, pois era fácil (e barato) distribuir uma chave de API com orçamento restrito para Codex que os participantes pudessem usar durante a aula. Os participantes acabaram queimando US$ 23 em tokens Codex.
Todos os exercícios usaram Python e SQLite e alguns deles usaram Datasette.
Um destaque do workshop foi quando começamos a executar o Datasette de forma que ele servisse conteúdo estático de um viz/ pasta e, em seguida, Claude Code começou a codificar novas visualizações interativas diretamente nessa pasta. Aqui está um mapa de calor criado para meu banco de dados de árvores usando Leaflet e Leaflet.heat, código-fonte aqui.
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