Google afirma que sistemas de classificação recompensam conteúdo feito para humanos

Danny Sullivan, do Google, discutiu SEO e IA, onde observou que seus sistemas de classificação estão ajustados para uma coisa, independentemente de ser a pesquisa clássica ou a pesquisa de IA. Ele falou sobre otimização para as pessoas, algo sobre o qual suspeito que a indústria do marketing de busca falará cada vez mais.

Nada de novo que você precise fazer para pesquisa de IA

A primeira coisa que Danny Sullivan discutiu foi que, apesar de haver novas experiências de pesquisa alimentadas por IA, não há nada de novo que eles precisem fazer.

John Mueller perguntou:

“Então, tudo em torno da IA, ou isso é realmente uma coisa nova? Parece que essas modas vêm e vão. A IA está na moda? O que você acha?”

Danny Sullivan respondeu:

“Nossa, minha coisa favorita é que deveríamos chamá-lo de LMNOPEO porque há muitos acrônimos para isso. É GEO para otimização de mecanismo generativo ou AEO para otimização de mecanismo de resposta e AIEO. Não sei. Há tantos nomes diferentes para isso.

Eu costumava escrever sobre SEO e pesquisa. Eu fiz isso por uns 20 anos. E parte de mim está tão aliviada. Não preciso mais fazer esse aspecto para tentar acompanhar tudo o que as pessoas estão se perguntando.

E por outro lado, você ainda precisa se manter atualizado porque ainda tentamos explicar às pessoas o que está acontecendo. E acho que a boa notícia é: não há muita coisa com que você realmente precise se preocupar.

É compreensível. Acho que as pessoas continuam tendo essas dúvidas, certo? Quero dizer, você vê os formatos de pesquisa mudando, vê todo tipo de coisa acontecendo e se pergunta, bem, há algo novo que eu deveria estar fazendo? Entendi totalmente.

E lembre-se, nós, John, eu e outros, todos nos reunimos porque fizemos uma postagem no blog que fizemos em maio, para a qual deixaremos um link ou indicaremos de alguma forma, mas foi… estávamos sendo questionados repetidamente, bem, o que deveríamos fazer? Em que deveríamos estar pensando?

E todos nós juntamos nossas cabeças e conversamos com os engenheiros e tudo mais. Então não encontramos nada realmente diferente.”

Os sistemas do Google são ajustados para classificar conteúdo otimizado para humanos

Em seguida, Danny Sullivan passou a discutir o que os sistemas do Google foram projetados para classificar, que é o conteúdo que satisfaz os humanos. Robbie Stein, atualmente vice-presidente de produto da Pesquisa Google, discutiu recentemente os sinais que o Google usa para identificar conteúdo útil, discutindo como o feedback humano contribui para ajudar os sistemas de classificação a entender como é o conteúdo útil.

Embora Danny não tenha entrado em detalhes exatos sobre os sinais de utilidade como Stein fez, os comentários de Danny confirmaram o ponto subjacente que Robbie Stein estava defendendo sobre como seus sistemas são ajustados para identificar conteúdo que satisfaça os humanos.

Danny continuou explicando o que os SEOs e os criadores deveriam saber sobre os sistemas de classificação do Google. Ele começou reconhecendo que é razoável que as pessoas vejam uma experiência de pesquisa diferente e concluam que devem estar fazendo algo diferente.

Ele explicou:

“…Acho que as pessoas realmente veem as coisas e pensam que querem fazer algo diferente. …É a reação natural que você tem, mas falamos sobre uma espécie de Estrela do Norte ou sobre o ponto para o qual você deveria estar indo.”

Em seguida, ele explicou como todos os sistemas de classificação do Google são projetados para classificar o conteúdo criado para humanos e cita especificamente o conteúdo criado para mecanismos de pesquisa como exemplos do que não fazer.

Danny continuou sua resposta:

“E quando se trata de todos os nossos sistemas de classificação, trata-se de como estamos tentando recompensar o conteúdo que consideramos ótimo para as pessoas, que foi escrito para seres humanos em mente, não escrito para algoritmos de pesquisa, não escrito para LLMs, não escrito para LMNO, PEO, como você quiser chamá-lo.

É que tudo o que fazemos e todas as coisas que adaptamos e todas as coisas que tentamos melhorar, é tudo uma questão de como recompensamos o conteúdo que os seres humanos consideram satisfatório e dizemos, era isso que eu procurava, era isso que eu precisava. Então, se todos os nossos sistemas estão alinhados com isso, é porque você estará à frente se já estiver fazendo isso.

Considerando que quanto mais você tenta… Otimizar ou GEO ou o que você acha que é para um tipo específico de sistema, mais você potencialmente se afastará do objetivo principal, especialmente se esses sistemas melhorarem e ficarem melhores, então você terá que mudar e se atualizar bastante.

Então, você sabe, vamos falar sobre algumas dessas coisas aqui com uma grande ressalva: estamos falando apenas do Google, certo? É para isso que trabalhamos. Portanto, não dizemos o que, a pesquisa de IA de outra pessoa, a pesquisa de bate-papo, o que quer que você queira lidar e prosseguir a partir daí. Mas falaremos sobre como vemos as coisas e como elas funcionam.”

O que Danny está dizendo claramente é que o Google está ajustado para classificar o conteúdo escrito para humanos e que a otimização para LLMs específicos cria uma situação em que o tiro pode sair pela culatra.

Por que a otimização para LLMs é equivocada

Embora Danny não tenha mencionado isso, este é o momento certo para ressaltar que OpenAI, Perplexity e Claude junto têm um volume total de referência de tráfego inferior a 1%. Portanto, é claramente um erro otimizar o conteúdo para LLMs correndo o risco de perder tráfego significativo dos motores de busca.

O conteúdo que é genuinamente satisfatório para as pessoas permanece alinhado com o que os sistemas do Google foram criados para recompensar.

Por que os SEOs não acreditam no Google

A insistência do Google em que seus algoritmos sejam ajustados para a satisfação do usuário não é nova. Eles vêm dizendo isso há mais de duas décadas e, ao longo dos anos, é fato que o Google estava exagerando em sua tecnologia. Esse não é mais o caso.

Indiscutivelmente, desde pelo menos a ampla atualização do Medic de 2018, o Google tem feito avanços genuínos para realmente fornecer resultados de pesquisa que são influenciados por sinais de comportamento do usuário que orientam as máquinas do Google para entender que tipo de conteúdo as pessoas gostam, além de IA e redes neurais que são mais capazes de combinar o conteúdo com uma consulta de pesquisa.

Se houver alguma dúvida sobre isso, confira a entrevista com Robbie Stein, onde ele explica exatamente como o feedback humano, de forma agregada, influencia os resultados da pesquisa.

O conteúdo humano otimizado é o novo SEO?

Portanto, agora chegamos a um ponto em que os links não são mais os principais critérios de classificação. Os sistemas do Google têm a capacidade de compreender consultas e conteúdos e combiná-los entre si. Os dados de comportamento do usuário, que fazem parte dos algoritmos do Google desde pelo menos 2004, desempenham um papel importante para ajudar o Google a entender quais tipos de conteúdo satisfazem os usuários.

Pode já ter passado da hora de os SEOs e criadores abandonarem os antigos manuais de SEO e começarem a se concentrar na otimização de seus sites para humanos.

Imagem em destaque da Shutterstock/Bas Nastassia