5 peças para aumentar a visibilidade em vários locais
Uma em cada cinco citações fora da página nas respostas de pesquisa de IA vem do Reddit, e essa parcela está crescendo 30% ano após ano.
Esse dado gerou uma sessão inteira com Amanda Kusner, consultora sênior de soluções da Uberall, e Peter Wischmann, parceiro cliente sênior do Reddit. Seu argumento principal: os modelos de IA decidem quais empresas recomendar com base em sinais que a maioria das marcas multilocais nunca monitora, e o Reddit está no topo dessa lista.
Kusner e Wischmann examinaram todos os dados de citação por trás dos fatores reais de classificação da IA de hoje e, em seguida, estabeleceram uma pilha de cinco jogos para visibilidade em vários locais que começa com dados de localização e termina com um ritmo operacional que os concorrentes lutam para copiar. Eles também mostraram o que um painel de citações de IA ao vivo revela na primeira vez que uma marca o administra.
Metade das pesquisas agora termina sem um clique. A questão é se a IA menciona suas localizações na resposta.
Assista à sessão completa sob demanda.
Por que a AI Search cita o Reddit mais do que qualquer outra fonte
Por que a pesquisa de IA cita o Reddit com tanta frequência? Porque os sistemas de IA criam respostas a partir do contexto humano e o Reddit as fornece em grande escala: cerca de 500 milhões de usuários ativos semanais em mais de 100.000 comunidades ativas.
Quando alguém faz uma pergunta ao ChatGPT, Gemini ou Perplexity sobre sua categoria, o modelo lê de 5 a 16 fontes diferentes antes de responder. Seu próprio site é responsável por cerca de 15% do que encontra. O resto vem de tópicos do Reddit, plataformas de revisão, diretórios e fóruns.
Dentro desse mix off-page, o Reddit lidera todos os setores rastreados pelo Uberall. Wischmann expôs claramente a consequência estratégica: “A mudança não é mais de uma classificação para uma classificação melhor, mas de uma classificação para ser recomendado”.
Kusner acrescentou que cerca de três quartos das empresas estão ausentes das conversas sobre IA que acontecem sobre sua categoria. Se existir um tópico do Reddit em sua categoria e você não estiver nele, um concorrente ou uma resposta errada preencherá o espaço.
A sessão mostrou exatamente quais prompts e subreddits geram citações em uma determinada categoria, incluindo o exercício de mapa de lacunas que ambos os palestrantes usam com as marcas.
O Google está inserindo tópicos do Reddit em perfis de empresas
O Google começou a exibir tópicos do Reddit diretamente em perfis comerciais, ao lado do endereço, número de telefone e horário de funcionamento.
Isso muda o que está em jogo para cada thread local. Uma pergunta como “este lugar vale a pena” em um subreddit local agora aparece para todos os pesquisadores que pesquisam o negócio, independentemente de alguém ter respondido ou não.
“Se um cliente faz uma pergunta em público, isso não é apenas ruído, é um sinal”, disse Wischmann. “Se essa pergunta ficar sem resposta, a marca abre espaço para um concorrente ou para a internet responder em seu nome.”
Os subreddits que o Google exibe em torno de seus locais não são aleatórios. Muitas vezes são as comunidades que já moldam a consideração local.
Item de ação: Pesquise seus principais locais no Google e observe quais tópicos aparecem e, em seguida, aprenda como identificar os subreddits que moldam sua reputação local.
Seus dados de localização decidem se a IA menciona você
Como os dados de localização afetam a visibilidade da IA? Quando seu nome, endereço, número de telefone e horário entram em conflito no Google, Apple, Yelp e diretórios verticais, o modelo tem duas opções.
“Em vez de descobrir qual é o certo, a IA escolherá um, e pode ser o incorreto, ou irão ignorá-lo completamente”, disse Kusner.
O risco aumenta no Reddit. Um tópico informando um endereço errado ou horários desatualizados pode se tornar a resposta que um modelo de IA repete com total confiança, indefinidamente.
Kusner posicionou dados de localização limpos como a base da pilha de cinco jogos da sessão: páginas de destino locais com marcação de esquema e perguntas frequentes locais fornecem fontes citáveis de IA que vêm diretamente da empresa e as análises validam as afirmações que essas páginas fazem.
A ordem das cinco peças é importante porque cada uma se baseia na anterior. Veja a pilha completa e sua ordem de construção na sessão.
Como aparecer no Reddit sem ser rejeitado
O Reddit recompensa a participação e pune a promoção. Wischmann fez referência a uma analogia do CEO do Reddit: Reddit é uma cidade, enquanto outras plataformas são um palco.
Uma marca que lê a sala, contribui com algo útil e agradece às pessoas que a recomendam, constrói evidências públicas de relevância. Uma marca que chega com um criativo sofisticado em estilo banner é rejeitada, sinalizada ou considerada um exemplo do que deve ser evitado.
“A IA não recompensa apenas a marca mais otimizada, ela recompensa a mais confiável”, disse Wischmann. A credibilidade vem dos lugares onde as pessoas comparam, validam, recomendam e desafiam em público.
A abordagem funciona em escala. Wischmann apontou para Carl’s Jr., que gerou um aumento comportamental de 176% e um custo por visita 85% menor em relação ao benchmark, medido por meio de dados de tráfego de pedestres do Foursquare.
A sessão aborda o manual de engajamento por trás desses resultados, inclusive quando um subreddit de marca faz sentido e o mix de formatos que Carl’s Jr.
Perguntas e respostas: perguntas mais úteis do webinar
P: Qual é a vitória mais rápida se eu tiver tempo e recursos limitados?
Amanda respondeu: Comece com uma auditoria dos 10 a 20 principais locais nos diretórios mais importantes, incluindo Google, Apple, Yelp e quaisquer listagens específicas de setores verticais. Confirme se o nome, endereço e número de telefone estão corretos e consistentes em todos os lugares. “Só isso vai preencher uma lacuna que acho que a maioria das marcas não percebe que tem”, disse ela. A partir daí, informe os modelos de IA com as perguntas que seus clientes fariam e estude o que é citado. Se nada sair do seu site, essa lacuna definirá sua próxima prioridade.
P: Responder às avaliações realmente influencia a visibilidade da IA?
Amanda respondeu: Sim. Quando seu site afirma ter um serviço rápido e uma equipe amigável, e 200 avaliações no Google e no Yelp dizem a mesma coisa, “a IA pode conectar esses pontos” e tratá-lo como uma validação. Avaliações não respondidas, principalmente as negativas, enviam o sinal oposto: uma marca que não está prestando atenção. Responder cria a camada de confiança que os modelos de IA procuram ao decidir quem recomendar.
P: Somos um modelo de franquia. Como conseguimos alinhamento quando não controlamos o que os franqueados fazem?
Amanda respondeu: Divida a propriedade. A empresa é proprietária da infraestrutura: gerenciamento de listagens, fonte da verdade e proteções de segurança da marca. Os franqueados controlam o contexto local: envolvimento da comunidade, eventos locais e perguntas frequentes específicas do mercado sobrepostas à base corporativa. Ela considerou esse o desafio mais comum que Uberall ouve em empresas com vários locais, e a divisão permite que as empresas mantenham a visibilidade sem retirar a autenticidade local.
P: Para marcas com vários locais, devemos começar a nível nacional, local ou ambos?
Pedro respondeu: Ambos, na ordem certa. Comece com uma camada nacional ou regional mais ampla para que as campanhas tenham escala e sinal suficientes e, em seguida, amplie a segmentação local para mercados prioritários com densidade de lojas ou necessidades comerciais mais fortes. Marcas que começam muito restritas muito cedo limitam seu público antes que a plataforma possa aprender. A segmentação local no Reddit tem melhor desempenho combinada com a segmentação comunitária e contextual.
Assista ao webinar completo
A sessão completa inclui a pilha completa de cinco jogos em ordem de construção, o passo a passo ao vivo do painel do Geo Studio mostrando onde a IA obtém suas respostas, o exercício de mapeamento imediato e o detalhamento da campanha de Carl’s Jr. Assista sob demanda.
