Tráfego de referência de pesquisa caiu 60% para pequenos editores, mostram dados
O tráfego de referência de pesquisa para pequenos editores caiu 60% mais de dois anos, de acordo com dados do Chartbeat relatados exclusivamente pela Axios.
Isso é quase três vezes o declínio nas grandes editoras. A empresa de análise, que rastreia o tráfego de milhares de sites de clientes em todo o mundo, segmentou sua rede por tamanho. Editores de médio porte (10.000 a 100.000 visualizações de página diárias) perdidos 47%e grandes editores (mais de 100.000 visualizações de páginas diárias) perderam 22%.
O que há de novo
Os dados agregados de tráfego de pesquisa do Chartbeat não são novos. Nossa cobertura de janeiro do Reuters Institute citou dados do Chartbeat mostrando um 33% declínio global nas referências da Pesquisa Google. A novidade é a divisão do tamanho. Os números anteriores do Chartbeat citados na cobertura anterior eram números agregados, e esses dados mostram que as perdas estão concentradas na parte inferior.
As visualizações de páginas da Pesquisa Google caíram 34% entre dezembro de 2024 e dezembro de 2025, de acordo com os dados do Chartbeat. Google Discover, a outra principal fonte de referência, caiu 15% no mesmo período.
As referências do ChatGPT cresceram mais de 200% durante essa janela, mas os chatbots ainda representam menos de 1% de todas as referências de visualização de página do editor. O crescimento do tráfego do chatbot não chegou nem perto de substituir o que a pesquisa perdeu.
Como os editores maiores estão compensando
Os editores maiores parecem estar encontrando fontes de tráfego alternativas para compensar parcialmente as perdas de pesquisa. Os sites de notícias e mídia, em particular, estão vendo um crescimento no tráfego direto e interno como parcela das referências.
As referências de e-mail e aplicativos também estão crescendo entre os editores de notícias, de acordo com o relatório Axios. A nossa cobertura do Reuters Institute em Janeiro encontrou o mesmo padrão, com os editores a dizerem que planeavam investir mais em canais próprios.
As visualizações semanais gerais de páginas em todos os editores da rede Chartbeat caíram 6% entre 2024 e 2025. A empresa atribuiu isso a fatores externos à pesquisa, incluindo um ciclo eleitoral mais calmo, embora essa seja a sua interpretação, não uma causa medida.
O envolvimento de referência de IA varia de acordo com o tipo de site
Uma descoberta que se destaca na estratégia de conteúdo é que os sites de notícias e mídia obtêm o maior total de visualizações de página de referências de chatbot de IA, mas o menor engajamento por artigo.
Axios relata que esse padrão sugere que os leitores usem citações de notícias em chatbots para verificações rápidas de fatos ou contexto, e não para uma leitura mais profunda.
A outra categoria nos dados são “sites utilitários”, ou seja, editores que oferecem conselhos de saúde ou dicas de jardinagem. Esses editores veem menos referências totais de plataformas de IA, mas mais visualizações de página por artigo.
Notas Metodológicas
A Chartbeat vende ferramentas analíticas para editores e rastreia o tráfego em sua rede de clientes há quase duas décadas. Seus dados abrangem milhares de sites em todo o mundo, mas se concentram em editores de notícias e mídia.
Os pequenos editores nesses dados têm em média 1.000 a 10.000 visualizações de página diárias, os médios têm de 10.000 a 100.000 e os grandes têm mais de 100.000.
A Axios recebeu os dados com exclusividade e o Chartbeat não os publicou de forma independente.
Por que isso é importante
A perda de tráfego de referência de pesquisa está atingindo sites com menos recursos para construir tráfego alternativo.
A maioria dos relatórios sobre quedas no tráfego de pesquisa tratou os editores como um único grupo. Esses dados do Chartbeat dividem os dados por tamanho. Para quem trabalha com editoras menores, esses números devem mudar o rumo da conversa.
Os usuários do chatbot de IA clicam em sites de notícias para verificações rápidas, mas gastam mais tempo em conteúdo de instruções. Isso significa que o valor de uma referência de IA depende do que você publica.
Olhando para o futuro
Estaremos aguardando o Chartbeat publicar o conjunto completo de dados. A forma como o envolvimento de referência do chatbot difere por tipo de site ainda é um dado inicial que vale a pena acompanhar.
Imagem em destaque: fizques/Shutterstock
