Teste de anúncios do Shopping no modo IA, guia de pesquisa de IA da Microsoft e mudança de estratégia de palavras-chave
Bem-vindo ao PPC Pulse desta semana: todas as atualizações giram em torno de como a IA está sendo integrada diretamente na monetização de pesquisa e na estrutura da campanha.
O Google está testando anúncios do Shopping em conversas no modo AI. A Microsoft publicou um guia prático sobre como a pesquisa de IA revela marcas. O podcast Google Ads Decoded deixou claro que as palavras-chave não são mais o ponto de partida estratégico para a estrutura da campanha.
Veja o que aconteceu esta semana e por que isso é importante para os anunciantes.
Google testando anúncios do Shopping no modo AI
Em uma postagem no blog do Google esta semana, Vidhya Srinivasan, vice-presidente/gerente geral de anúncios e comércio do Google, confirmou que estão testando um novo formato de anúncio no modo AI.
Especificamente, é um formato de anúncio do Shopping que recomenda produtos com base na consulta do usuário no modo AI.
Além deste anúncio, o Google também disse que está testando formatos semelhantes em outros setores além do varejo, como a categoria de viagens.
O que pode ser a parte mais interessante do anúncio foi o enquadramento dos anúncios. Srinivasan declarou:
“Não estamos apenas trazendo anúncios para experiências de IA na Pesquisa; estamos reinventando o que é um anúncio.”
Isso pode sinalizar uma mudança nos formatos de anúncio existentes no Google Ads ou a possibilidade de adicionar novos formatos no futuro.
Por que isso é importante para os anunciantes
Isso parece menos um “novo posicionamento” e mais sobre como a monetização da pesquisa está mudando.
No Modo AI, a jornada do usuário é compactada. As pessoas não examinam uma página de resultados da mesma maneira. Eles estão perguntando, refinando, comparando e tomando decisões dentro de uma conversa.
Isso é importante porque muda a aparência de “estar presente”. Não se trata apenas de classificação, ou mesmo de ser o primeiro resultado pago. Trata-se de ser uma das opções que a experiência de IA está disposta a apresentar a alguém enquanto ele está comparando.
Para os anunciantes do Shopping, isso coloca mais pressão na força do feed. Se o AI Mode estiver reunindo recomendações com base em atributos do produto, disponibilidade, preços e opções do varejista, seus dados deverão estar limpos o suficiente para competir nesse ambiente.
Também levanta uma questão prática que acredito que muitas equipes perceberão rapidamente. Se o Modo AI apresentar menos opções comerciais visíveis do que uma página de resultados tradicional, esses slots se tornarão mais competitivos. A vitória pode depender mais da elegibilidade e da relevância do que da licitação pela força bruta.
O que os profissionais de PPC estão dizendo
A reação inicial no PPC LinkedIn foi principalmente “isso era inevitável”, com as pessoas se concentrando em como isso poderia funcionar operacionalmente.
Thomas Eccel, fundador/diretor administrativo da AdSea Innovations, compartilhou o anúncio e destacou que este formato será elegível por meio das configurações existentes de Shopping e Performance Max, que é a parte com a qual os anunciantes se preocuparão primeiro. Você vai precisar de um novo tipo de campanha ou isso é uma expansão de distribuição do que já existe?
Em uma postagem compartilhada por Andrew Lolk, fundador da SavvyRevenue, foram discutidos comentários sobre como o Google está monetizando o modo AI em comparação com outros jogadores como ChatGPT e Claude.
Martin GroBe, chefe de SEA e exibição programática da Suchmeisterei GmbH, declarou:
“O Google tem a vantagem de ter estabelecido o Modo AI como uma versão do Gemini que os usuários percebem como uma evolução da Pesquisa Google e, portanto, aceitam publicidade com bastante naturalidade. Isso permite que o Google conduza testes de monetização no Modo AI sem impactar negativamente a experiência do usuário do ‘Pure Gemini’. Em relação ao Pure Gemini, o Google pode sentar e observar o sucesso de Claude/ChatGPT com suas estratégias de anúncios – e então iniciar a monetização com a estratégia vencedora.”
Grande parte da conversa é menos “coisa nova legal” e mais “OK, qual é a elegibilidade e quais dados precisamos reforçar agora”. Outros questionavam como seria a atribuição se esses anúncios fossem exibidos em uma fase de descoberta inicial.
Microsoft lança manual de pesquisa de IA para profissionais de marketing
A Microsoft Advertising publicou uma edição atualizada de seu manual de pesquisa de IA, posicionado como um guia prático sobre como a pesquisa e os assistentes baseados em IA estão remodelando a descoberta.
O ângulo da Microsoft nisso se concentra mais em ser compreendido, confiável e aparecer dentro de respostas geradas por IA e menos em simplesmente classificar links.
Ele também aborda diretamente a sobreposição e a diferença entre SEO e o que chama de otimização generativa de mecanismo, juntamente com orientações sobre a criação de conteúdo mais claro e estruturado que os sistemas de IA possam interpretar com segurança.
Por que isso é importante para os anunciantes
Superficialmente, isso parece uma conversa sobre SEO. Mas as equipes pagas devem se preocupar por dois motivos.
Primeiro, a Microsoft está sinalizando que a descoberta baseada em IA não é teórica. Ela está tratando isso como o ambiente operacional atual e deseja que os profissionais de marketing ajustem a forma como eles aparecem.
Em segundo lugar, o tema “estrutura” é a parte que se conecta diretamente ao desempenho pago. Nas experiências de IA, as marcas não são atraídas pelas respostas porque a cópia é inteligente. Eles são atraídos porque as informações são claras, consistentes e fáceis de serem interpretadas pelas máquinas.
Mesmo que você viva no Microsoft Ads ou no Google Ads o dia todo, isso deve parecer familiar. A indústria continua a avançar em direcção a menos alavancas manuais e a uma maior dependência de factores de produção limpos. A qualidade do conteúdo, a qualidade do feed e a clareza da página de destino fazem parte dessas informações.
Este guia é basicamente a Microsoft dizendo: se você deseja visibilidade na descoberta de IA, você precisa tratar sua arquitetura de informações como uma infraestrutura de desempenho.
O que os profissionais estão dizendo
A resposta ao manual da Microsoft tem sido positiva, principalmente porque pretende explicar a mecânica sem transformá-la em exagero.
A consultora internacional de SEO Aleyda Solis, que contribuiu para o guia (junto com outros profissionais), elogiou a Microsoft por “liderar o caminho” e compartilhar recursos práticos para os profissionais de marketing de busca que eles podem realmente usar.
Navah Hopkins, contato da Microsoft Ads, também compartilhou a atualização com sua opinião sobre por que ela é útil para o pessoal da mídia paga, incluindo tópicos como foco no orçamento, insights da página de destino e estilos de comunicação.
O tema “finalmente alguém escreveu isso em linguagem simples” aparece em muitas das reações.
“Palavras-chave são um meio para um fim” em podcast decodificado de anúncios
No último episódio do Ads Decoded com foco na estrutura da campanha de pesquisa, o Google fez uma observação direta que será diferente dependendo de há quanto tempo você está neste setor.
O convidado desta semana foi Brandon Ervin, diretor de gerenciamento de produtos para anúncios de pesquisa do Google. Ele e a anfitriã, Ginny Marvin (representante do Google Ads), discutiram vários tópicos, incluindo a estrutura da conta e o papel das palavras-chave agora.
Ervin afirmou que o papel das palavras-chave em 2026 era que “as palavras-chave são um meio para um fim” e não o fim em si, e que os anunciantes deveriam começar primeiro com o objetivo de negócios e a abordagem de entrada no mercado. As palavras-chave tornam-se uma camada temática que apoia essa estratégia.
Eles também discutiram a mudança contínua em direção à correspondência semântica, por que a correspondência exata ainda tem um papel para um controle mais rígido e como a correspondência de consultas continua a evoluir com melhorias frequentes no back-end.
Ginny Marvin também compartilhou o episódio no LinkedIn, enquadrando-o em torno das estruturas modernas de pesquisa e do papel da palavra-chave no ambiente atual.
Por que isso é importante para os anunciantes
Este tópico é importante porque é essencialmente o Google validando o que muitos anunciantes tiveram que aprender da maneira mais difícil.
Durante anos, o padrão ouro foi a granularidade. Grupos de anúncios restritos. Listas restritas de palavras-chave. Controle máximo.
E para ser justo, essa abordagem funcionou por muito tempo. Eu estava firmemente naquele campo. As estruturas SKAG faziam sentido na época para a qual foram construídas. A correspondência ampla parecia uma aposta desnecessária. A consolidação da campanha parecia que você estava pedindo gastos desperdiçados.
Mas a realidade é que o sistema mudou. O comportamento do usuário mudou. E a forma como o Google interpreta a intenção mudou.
Portanto, quando o Google diz “palavras-chave são um meio para um fim”, a verdadeira mensagem é: pare de tratar a arquitetura de palavras-chave como estratégia. Trate-o como uma camada de uma estratégia que começa com resultados de negócios, mensagens e intenções.
Também reformula a forma como as pessoas devem pensar sobre termos de pesquisa que “não parecem certos” à primeira vista. Às vezes, essas perguntas são barulhentas. Às vezes, eles são um comportamento de descoberta com o qual sua conta pode aprender ou perder completamente porque você filtrou de forma muito agressiva.
Não creio que isso signifique que todos devam jogar a estrutura pela janela. Mas isso significa que a segmentação deve ter uma função. Se dois grupos de anúncios têm a mesma intenção, a mesma página de destino e a mesma abordagem criativa, dividi-los pode ser apenas a criação de paredes artificiais que o sistema terá que contornar.
O que os profissionais de PPC estão dizendo
A conversa PPC em torno deste tópico tende a se dividir em dois campos.
Um grupo ouve “palavras-chave são um meio para um fim” e traduz como “o Google quer que tenhamos menos controle”. O outro grupo ouve e diz: “finalmente, é assim que o sistema tem se comportado”.
Os comentários na postagem de Ginny Marvin sobre o episódio refletem esse interesse, especialmente em torno de decisões estruturais modernas e do que ainda merece separação em 2026.
Brad Geddes, cofundador da Adalysis, agradeceu a Ervin e Marvin pela franqueza, afirmando:
“Eu suspeitei que o Google estava usando dados de conversão de toda a conta para lances e outras otimizações, mas nunca consegui que ninguém confirmasse isso. Você finalmente confirmou, então agora posso dizer com segurança que isso é verdade 🙂 TY.”
Alexandr Stambari, especialista em marketing de desempenho, demonstrou apoio à mensagem em geral, mas expressou preocupação com a segmentação. Ele afirmou:
“No entanto, há um ponto que me preocupa um pouco: afastar-se muito da segmentação pode reduzir o controle. Em nichos altamente competitivos (comércio eletrônico, geração de leads B2B), a segmentação por intenção, margem e tipo de consulta ainda desempenha um papel importante. A consolidação total sem análises profundas pode prejudicar o desempenho e ocultar oportunidades de crescimento.”
Marvin respondeu ao seu comentário e reiterou que Ervin deixa claro que “os anunciantes devem usar a segmentação onde fizer sentido e basear a sua análise e a sua estrutura nos seus objetivos de negócio”.
Também é notável que o Google esteja optando por manter essa conversa em público, em um formato projetado para profissionais de marketing, não para engenheiros. Isso indica que espera que mais anunciantes se debatam com decisões de reestruturação este ano.
Tema da semana: Reforçando a infraestrutura de pesquisa de IA
Todas as atualizações desta semana reforçam a mesma mudança subjacente. A IA não está adicionando uma nova camada à Pesquisa. É expor se a sua estrutura existente se sustenta.
O Google está testando anúncios do Shopping no modo AI, o que significa que a visibilidade do produto depende de quão bem seus dados podem competir dentro de uma resposta resumida. A Microsoft está explicando como as marcas aparecem nas respostas de IA, e informações estruturadas e confiáveis são fundamentais para esse processo. O Google também está lembrando aos anunciantes que as palavras-chave são simplesmente uma entrada. A verdadeira base é a intenção comercial.
Quando a descoberta acontece dentro das respostas geradas e menos posicionamentos têm mais peso, a estrutura deixa de ser uma preferência. Torna-se uma alavancagem de desempenho.
Se seus feeds são limpos, seu conteúdo é claro e suas campanhas estão alinhadas com a intenção real, essa alavancagem funciona a seu favor. Caso contrário, os ambientes de IA tendem a revelar as lacunas rapidamente.
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Imagem em destaque: besta01/Shutterstock
