Não classifique. Alucinar!

Não classifique. Alucinar! Ainda tenho um pouco de conteúdo antigo em meu blog que nunca consegui marcar. Meu blog tem 1.856 tags – provavelmente muitas para alimentar um LLM de uma só vez e dizer “quais dessas tags correspondem ao seguinte conteúdo”.

Doug Turnbull tem uma solução interessante. Diga ao modelo para gerar tags sem quaisquer detalhes do vocabulário existente e, em seguida, use incorporações de vetores no corpus existente para encontrar as tags concretas que estão mais próximas daquelas que o modelo imaginado pode caber!

Seu prompt de exemplo sugere incluir um exemplo do formato de suas tags para ajudar o modelo a fazer uma estimativa mais útil:

Your task is to create novel, never seen before, furniture, home goods, or hardware classification that best fit a search query.

Product classifications might look like:

Furniture / Living Room Furniture / Coffee Tables & End Tables / Coffee Tables
Décor & Pillows / Decorative Pillows & Blankets / Throw Pillows
Furniture / Bedroom Furniture / Dressers & Chests
Kitchen & Tabletop / Kitchen Organization / Food Storage & Canisters
School Furniture and Supplies / School Furniture / School Chairs & Seating / Stackable Chairs
Baby & Kids / Toddler & Kids Bedroom Furniture / Kids Beds

Here's the query to generate classifications for:

brown coffee table