Shopify compartilha mais detalhes sobre o protocolo de comércio universal (UCP)
Harvey Finkelstein, presidente da Shopify, foi entrevistado recentemente sobre seu Protocolo de Comércio Universal (UCP) de código aberto, que permite compras com IA de agentes. Desenvolvido em parceria com o Google, ele explica como o UCP permite que as marcas sejam descobertas pelos clientes com base em recomendações personalizadas, em oposição à publicidade e aos paradigmas clássicos de pesquisa que são menos personalizados.
Finkelstein disse que o Protocolo de Comércio Universal (UCP) foi projetado para permitir que os agentes de IA apresentem produtos de uma maneira que os comerciantes possam controlar, mostrem aos consumidores recomendações personalizadas com base nas preferências dos usuários e proporcionem uma experiência de compra tão boa quanto qualquer plataforma de loja de comércio eletrônico.
O Shopify também está abrindo acesso ao comércio agente para marcas que não são clientes do Shopify por meio de seu plano Agentic, que ele menciona brevemente. Este plano foi desenvolvido para marcas empresariais e comerciantes que não usam o Shopify para carregar os dados de seus produtos na infraestrutura do Shopify para que possam ser descobertos e adquiridos diretamente pelos agentes de IA.
Isso posiciona o Shopify como uma infraestrutura para comércio de agentes, não apenas uma plataforma de comércio hospedada. Isso torna mais fácil para as marcas obterem acesso imediato aos canais de compras dos agentes, sem a necessidade de migrar plataformas.
Finkelstein também aponta que o comércio agente só funciona se os consumidores puderem acessar todas as marcas, não apenas aquelas no Shopify.
Finkelstein, do Shopify, disse que o UCP permitirá que os comerciantes controlem de forma mais eficaz como seus produtos são exibidos. Ele também discutiu a estratégia de levar compras de agentes para todas as marcas, independentemente de estarem no Shopify ou não.
Ele explicou:
“Criamos este protocolo chamado Universal Commerce Protocol, que na verdade é uma linguagem universal de código aberto para que todos os comerciantes possam falar diretamente com cada um dos agentes.
E a melhor maneira de explicar isso é que até agora era como se fosse uma única transação.
Assim posso comprar algo no ChatGPT ou Gemini ou Microsoft. não existe conceito de fidelidade ou assinatura ou pacote ou, você sabe, se for mobília, por exemplo, por favor não me envie na quinta-feira. Não estou em casa quinta-feira. Envie na sexta-feira.
Portanto, esta ideia de criar este protocolo universal que desenvolvemos em conjunto com o Google significa que agora os comerciantes podem realmente dizer a estes agentes exatamente como mostrar os seus produtos nestas ferramentas de agência. E deve ser tão bom quanto na loja online. Então esse foi um problema muito, muito grande.
A segunda coisa que anunciamos também com o Google é que agora estamos realmente expandindo. Você pode vender em qualquer lugar onde o comércio esteja acontecendo do ponto de vista de um agente.
Então, estamos indo além das vitrines de agentes apenas do ChatGPT, que foi o que dissemos, você sabe, no terceiro trimestre. Agora também, vamos trabalhar com Gemini, com modo AI na Pesquisa Google e também com copiloto.
E talvez a última seja que estamos trazendo o comércio de agentes para todas as marcas, estejam elas no Shopify ou não.
Então, se você não está no Shopify, mas deseja que seu produto seja distribuído e indexado, você pode fazer isso com nosso plano de agente.”
O acesso a muitas marcas é fundamental
Finkelstein enfatizou que a chave para o sucesso da IA de agência é ser capaz de mostrar a mais ampla seleção possível de marcas. Ele disse que é uma grande oportunidade.
Ele explicou:
“Acho que se a Agentic quiser fazer o que muitos de nós pensamos que fará do ponto de vista comercial, você terá que dar aos consumidores todas as marcas.
Obviamente, queremos todos eles no Shopify, mas há algumas marcas que querem participar agora, mas pode levar algum tempo para migrarem.
Então essa ideia de se abrir para qualquer pessoa, achamos que é uma grande oportunidade.”
Quem serão os primeiros a adotar?
Finkelstein foi questionado sobre quem serão os primeiros a adotar. Sua resposta foi cautelosa, aparentemente reconhecendo que provavelmente não haverá imediatamente uma grande multidão de pessoas recorrendo à IA para comprar coisas.
Ele respondeu:
“Acho que provavelmente será algo que a maioria das pessoas usa parte do tempo e algumas pessoas usam a maior parte do tempo. Não acho que ultrapassará o limite da maioria, como o comércio eletrônico faz agora. Só vai levar tempo. Vai levar algum tempo.”
AI Chat reduz o atrito
Finkelstein disse que o Protocolo de Comércio Universal (UCP) permite melhores experiências de compra, reduzindo o “atrito” que as compras por IA podem ter produzido. Ele acredita que quando as pessoas começarem a ter boas experiências de compra com um agente, elas começarão a adquirir o hábito de usá-lo para outros tipos de compras e a confiar nele.
Finkelstein explicou:
“Depois que você tiver uma boa experiência, acho que o atrito real será reduzido. Você continuará tendo isso repetidas vezes.
Mas o que sentimos que faltava, e é por isso que considero este protocolo UCP tão importante, é que era muito difícil fazer merchandising dentro destas aplicações.
E esse protocolo permite que você faça muito mais… Bem, até o UCP acontecer, você não podia realmente fazer assinaturas. Agora você pode.
Ou essa ideia de empacotar, você sabe, para Gymshark, é uma grande parte do negócio deles: se você comprar isso, você também comprará. Você também pode fazer isso.
Então, acho que todas essas coisas estão de acordo com a criação de uma experiência muito mais agradável no chat.”
Compra baseada no mérito versus SEO?
Finkelstein trouxe à tona o tema das compras baseadas no mérito, onde os produtos são recomendados ao usuário porque é o que ele procura. Ele usou a expressão “compras baseadas no mérito” em contraste com os atuais ecossistemas de publicidade on-line que priorizam produtos que pagam para serem exibidos como recomendação. O principal é que as recomendações de compras sejam feitas com base na personalização.
Finkelstein explicou:
“E acho que, em última análise, isso levará a compras baseadas no mérito, o que será diferente do que alguns varejistas tradicionais, que estavam se apoiando em seus balanços para gastar dinheiro em anúncios. Você não pode realmente manipular o sistema dessa maneira.
Na verdade, você precisa ser, do ponto de vista do contexto, o produto certo para o consumidor certo.”
O que acontece com ativos criativos e SEO
Um dos apresentadores do podcast perguntou sobre o que acontece com ativos criativos, como fotos, dizendo que percebeu que a IA de compras usa imagens. Ele perguntou como isso iria evoluir. A resposta de Finkelstein abordou o SEO no contexto de como as compras de IA de agência consistem em mostrar produtos com base nas preferências do usuário, uma forma de relevância mais restrita do que nos ecossistemas de publicidade e pesquisa clássica.
Finkelstein explicou:
“Acho que… a ideia de SEO não existirá na Agentic porque, novamente, é baseada no mérito e principalmente no histórico de contexto que você teve.
Mas eu acho que você terá… essas marcas terão pessoas em suas empresas que estarão pensando muito em atualizações consistentes no UCP, atualizações consistentes no catálogo.
Então eles podem tirar algo do catálogo e dizer: não queremos mais vender dessa forma. Então eu acho que haverá, não sei se serão empregos reais, mas haverá pessoas dentro da empresa, potencialmente no departamento de merchandising, que dizem, na verdade, a maneira como queremos vender tudo isso, a maneira como queremos descrever isso para esses agentes é uma maneira particular.
E então, por causa do UCP e do catálogo do Shopify, ele é facilmente disseminado em cada um desses aplicativos de agência. Portanto, a experiência fica cada vez melhor.
Eu acho que você tem que ser um pouco tecno-otimista… como eu sou, para acreditar que mesmo que a experiência não seja incrível agora, provavelmente vai melhorar nesse ritmo ridículo.”
Cortando recomendações incentivadas
Quando questionado sobre o que há de mais interessante na Agentic AI, ele voltou ao conceito de compras baseadas no mérito, onde os LLMs têm a capacidade de personalizar as respostas aprendendo as preferências do usuário e, portanto, recomendar um produto que atenda às necessidades dessa pessoa. Ele comparou isso com o que acontece no mundo real, onde as recomendações de um vendedor são influenciadas por comissões.
Então, o que o entusiasma é a ideia de que o campo de jogo seja nivelado. Ele mencionou a possibilidade de marcas menos conhecidas, como True Classic Tees, aparecerem nas compras de IA porque esse tipo de marca é compatível com um consumidor específico.
Ele respondeu:
“A maior parte do entusiasmo gira em torno da ideia de que há potencial para nivelar o campo de jogo? Ou seja, você sabe, se eu fiz muitas pesquisas historicamente sobre um aplicativo de agente… sobre as coisas que adoro, as marcas que adoro… Provavelmente não deveria me mostrar um par de botas genérico.
Então, a empolgação na verdade é: isso vai apresentar mais marcas que de outra forma seriam desconhecidas para mais pessoas ou, você sabe, True Classic Tee, por exemplo, que, você sabe, se você estiver procurando por uma camiseta preta, eu suspeito em um mecanismo de busca, você não verá True Classic Tee aparecer tanto, mas é um produto incrível e, em última análise, pode ser encontrado nessas ferramentas de agência de uma forma que provavelmente não poderia historicamente.
Agentic AI irá acelerar as compras online
Outra coisa que deixa Finkelstein entusiasmado é que ele acredita que as compras da Agentic AI irão acelerar a quantidade de compras feitas online. Ele comparou o uso da Agentic AI ao momento COVID, onde as pessoas mudaram seu trabalho e comportamento de compra de uma forma importante que se tornou permanente.
Ele então voltou à ideia de que a IA Agentic é menos tendenciosa:
“Acho que na verdade é uma versão melhor disso porque é uma discussão imparcial, uma conversa imparcial.”
Assista à entrevista em vídeo do podcast alguns minutos após a marca de 3 horas:
Imagem em destaque de Shutterstock/Julien Tromeur
