Recomendações ChatGPT potencialmente influenciadas por sites hackeados -

Uma investigação do profissional de SEO James Brockbank revela que o ChatGPT pode estar recomendando empresas com base no conteúdo de sites hackeados e domínios expirados.

Os resultados não são um estudo abrangente, mas o resultado de testes e observações pessoais. Brockbank, que atua como diretor administrativo da DicoT Dicoft, diz que seu relatório surgiu de explorar como as marcas ganham visibilidade nas respostas do ChatGPT.

Sua análise sugere que alguns atores estão jogando com sucesso o sistema publicando conteúdo em domínios comprometidos ou reaproveitados que retêm sinais de alta autoridade.

Esse conteúdo, apesar de ser irrelevante ou enganoso, pode surgir em recomendações de negócios geradas por ChatGPT.

Brockbank escreveu:

“Acredito que quanto mais entendemos sobre por que certas citações surgem, mesmo que sejam spam e manipuladoras, melhor entendemos como essas novas plataformas funcionam”.

Como o conteúdo manipulado aparece nas respostas do chatgpt

O Brockbank identificou duas táticas principais que parecem influenciar as recomendações de negócios da ChatGPT:

1. Sites hackeados

Em vários exemplos, o ChatGPT surgiu recomendações de jogo que voltaram a sites legítimos que haviam sido comprometidos.

Um caso envolveu um advogado de violência doméstica da Califórnia, cujo site foi encontrado hospedando um listículo sobre slots on-line.

Outros exemplos incluíram um site de coalizão juvenil das Nações Unidas e um acampamento de verão nos EUA. Ambos foram aparentemente seqüestrados para hospedar conteúdo relacionado ao jogo, incluindo páginas usando texto em branco em um fundo branco para evitar a detecção.

2. Domínios expirados

A segunda tática envolve a aquisição de domínios vencidos com fortes perfis de backlink e reconstruí -los para promover conteúdo não relacionado.

Em um caso, o Brockbank descobriu um local com mais de 9.000 domínios de referência de fontes como BBC, CNN e Bloomberg. O domínio, que já era de propriedade de uma instituição de caridade do Reino Unido, foi reaproveitado para promover o jogo.

Brockbank explicou:

“Não há dúvida de que é a autoridade do site que está fazendo com que ele seja usado como fonte. O problema é que o domínio mudou de mãos e o site mudou totalmente”.

Ele também encontrou domínios que anteriormente pertenciam a instituições de caridade e varejistas agora usados para publicar recomendações de cassino.

Por que esse conteúdo está surgindo

O Brockbank sugere que o ChatGPT favorece domínios com autoridade percebida e datas recentes de publicação.

Além disso, ele acha que o sistema de recomendação do ChatGPT pode não avaliar suficientemente se o conteúdo está alinhado com o objetivo do site original.

Brockbank observou:

“O ChatGPT prefere fontes recentes, e o fato de essas listas não são relevantes topicamente para o que o domínio é (ou deveria ser) não parece importar”.

O Brockbank reconhece que, sendo apresentado em autênticas “melhores” listículas ou colocações de mídia, pode ajudar as empresas a ganhar visibilidade em resultados gerados pela IA.

No entanto, alavancar domínios hackeados ou expirados para manipular a credibilidade da fonte cruza uma linha ética.

Brockbank escreve:

“Injetar sua marca ou conteúdo em um site hackeado ou reconstruir um domínio expirado apenas para enganar um modelo de linguagem para citá -lo? Isso é manipulação e prejudica a credibilidade da plataforma”.

O que isso significa

Embora as descobertas do Brockbank sejam baseadas em testes individuais, e não em um estudo formal, eles superam uma preocupação real: o chatgpt pode estar citando fontes manipuladas sem entender completamente suas origens ou contexto.

O take -away não é apenas sobre risco, também é sobre responsabilidade. À medida que plataformas como o ChatGPT se tornam mais influentes na maneira como os usuários descobrem negócios, a criação de autoridade legítima por meio de conteúdo confiável e mídia ganhada importará mais do que nunca.

Ao mesmo tempo, a investigação destaca uma necessidade urgente de as empresas melhorarem como esses sistemas detectam e filtram conteúdo enganoso. Até que isso aconteça, usuários e empresas devem abordar recomendações geradas pela IA com uma dose de ceticismo.

Brockbank concluiu: