Onde gastar, o que pular: movimentos de marketing que geram ROI mais alto

Acredite ou não, a Automação do PPC ocorreu muito antes dos dias do ChatGPT.

Mas com o aumento da popularidade da IA, aprendizado de máquina e automação – onde isso deixa o gerenciamento do PPC?

Manter -se tentado e fiel ao gerenciamento manual do PPC demonstrou limitar a eficiência e as margens.

Mas as camadas de automação do PPC não são apenas para profissionais. Esteja você gerenciando uma conta ou 10 contas, ter um componente humano ao lado da automação pode ser a chave para o sucesso.

Este guia detalhado lhe ensinará:

• O que é a camada de automação PPC.
• Como a automação afetou os anúncios do Google.
• Como a automação afetou os profissionais de PPC.
• Use casos para camadas de automação de PPC.

O que é camada de automação?

As camadas de automação do PPC são o uso estratégico de várias ferramentas e regras de automação para gerenciar e otimizar as campanhas do PPC.

O principal objetivo da camada de automação do PPC é melhorar a eficiência e a eficácia dos seus esforços de PPC.

É aqui que entra as camadas de automação.

As camadas de automação aproveitam diferentes recursos de automação, tecnologias e, às vezes, ferramentas de terceiros em vários níveis do gerenciamento de sua campanha.

Alguns exemplos de camadas de automação incluem:

• Estratégias de licitação inteligentes – As plataformas de anúncios cuidam da licitação de palavras -chave com base na entrada dos objetivos nas configurações de campanha. Exemplos de lances inteligentes incluem CPA -Target, ROAs de destino, maximizar conversões e muito mais.
• Regras PPC automatizadas – As plataformas de anúncios podem executar regras de conta específicas em um cronograma com base na meta da regra. Um exemplo seria que os anúncios do Google pausam anúncios de venda sensível ao tempo em um dia e hora específicos.
• Scripts PPC – Estes são blocos de código que fornecem plataformas de anúncios certos parâmetros a serem observados e, em seguida, fazem com que a plataforma tome uma ação específica se esses parâmetros forem atendidos.
• Recomendações do Google ADS guia – O Google analisa o desempenho da campanha e reúne recomendações para os profissionais de marketing do PPC agirem ou demitirão se irrelevante.
• Ferramentas de automação de terceiros – Ferramentas como o Google Ads Editor, OptMYZR, Adalysis e mais podem ajudar a levar o gerenciamento do PPC para o próximo nível com seu software automatizado e informações adicionais.

Veja o padrão aqui?

A automação e o aprendizado de máquina produzem saídas de gerenciamento de PPC com base nas entradas dos profissionais de marketing do PPC para produzir melhores resultados de campanhas.

Como a automação afetou os anúncios do Google?

Ao longo dos anos, os anúncios do Google (assim como os anúncios da Microsoft, Meta etc.) introduziram inúmeros recursos de automação para profissionais de marketing.

Então, qual é o objetivo principal deles aqui?

Para facilitar o gerenciamento pago de mídia para os anunciantes.

Nos últimos anos, o Google Ads mudou para empresas pequenas e médias (SMBs), com as alegações de que a configuração de uma campanha é tão fácil quanto inserir algumas configurações e permitir que o Google lide com o resto.

Para anunciantes mais experientes, eles experimentaram em primeira mão a mudança do gerenciamento prático do PPC para uma abordagem mais “entrega” com recursos de automação.

Embora todos possam concordar que o gerenciamento de mídia pago mais fácil parece ótimo, a curva de aprendizado para os profissionais de marketing está longe de ser perfeita.

A automação assumiu essencialmente muitas das tarefas de gerenciamento diário que os anunciantes do PPC estavam acostumados a fazer.

Por exemplo, alguns recursos de automação incorporados na plataforma do Google Ads incluem:

• Palavra -chave e gerenciamento de lances de campanha.
• Expansão do público.
• Criação automatizada de ativos de anúncios.
• Expansão de palavras -chave.
• E muito mais.

Em teoria, fazer com que os anúncios do Google assumam grande parte do trabalho ocupado parece ótimo.

Mas, na realidade, a mudança para as camadas de automação está longe de ser ótima.

Isso nos leva à próxima grande pergunta: a automação substituirá os profissionais de marketing do PPC?

A automação substitui os especialistas do PPC?

As demissões e a reestruturação do trabalho devido à automação são certamente um tópico sensível.

Adicione uma desaceleração econômica iminente e você terá muitos profissionais de marketing se apegando a seus papéis o mais difícil possível.

O setor de marketing viu mudanças nas responsabilidades do trabalho, especificamente no espaço de conteúdo, graças a plataformas como ChatGPT, BARD e muito mais.

Mas é hora de resolver esse debate de uma vez por todas.

A automação não substituirá a necessidade de profissionais de marketing da PPC.

Agora, lembre-se de que a automação já substituiu muitas das tarefas diárias que os especialistas do PPC foram usados ​​na última década.

O que temos e continuaremos a ver é um mudança no papel de especialistas em PPC.

Como a automação e o aprendizado de máquina assumem o papel do gerenciamento diário, os especialistas do PPC gastarão mais tempo fazendo coisas como:

• Analisar dados e qualidade de dados.
• Tomada de decisão estratégica.
• Revisando e otimizando saídas da automação.

Automação e máquinas são ótimas em puxar alavancas, tornando o gerenciamento geral de campanhas mais eficiente.

Mas as ferramentas de automação sozinhas não podem substituir o toque humano e criar uma história com base em dados e insights.

Esta é a beleza da camada de automação do PPC.

Apoie o que as ferramentas de automação têm a oferecer, o que deixa mais tempo para se tornar um profissional de marketing de PPC mais estratégico.

Casos de uso de camadas de automação PPC

Existem muitas maneiras pelas quais os profissionais de marketing e tecnologias de automação da PPC podem trabalhar juntos para obter os melhores resultados da campanha.

Abaixo estão apenas alguns exemplos de como usar as camadas de automação em sua vantagem.

1. Aproveite ao máximo os recursos de licitação inteligentes

Conforme mencionado anteriormente neste guia, o lance inteligente é uma das ferramentas de automação PPC mais úteis.

O Google Ads desenvolveu suas próprias estratégias automatizadas de licitação para tirar as suposições do gerenciamento de lances manuais.

No entanto, a licitação inteligente não é infalível e certamente não é uma estratégia de “conjunto e esquecer”.

As saídas de lances inteligentes podem ser tão eficazes quanto as entradas dadas ao sistema de aprendizado de máquina.

Então, como você deve usar as camadas de automação para lances inteligentes?

Primeiro, escolha uma estratégia de lances inteligente que melhor se ajuste a uma meta de campanha individual. Você pode escolher:

• Custo -alvo por ação (CPA).
• Retorno alvo dos gastos com anúncios (ROAS).
• Maximizar as conversões.
• Maximizar o valor de conversão.

Sempre que iniciar uma estratégia de lances inteligentes, é importante colocar algumas salvaguardas para reduzir a volatilidade no desempenho da campanha.

Isso pode significar a criação de uma regra automatizada para alertá -lo sempre que for relatada uma volatilidade significativa, como:

• Spike in Cost por clique (CPC) ou custo.
• Mergulhe em impressões, cliques ou custo.

Qualquer um desses cenários pode ser devido a curvas de aprendizado no algoritmo, ou pode ser um indicador de que seus lances são muito baixos ou muito altos.

Por exemplo, digamos que uma campanha tenha uma meta de CPA alvo definida de US $ 25, mas, de repente, impressões e cliques caem de um penhasco.

Isso pode significar que o CPA alvo está muito baixo e o algoritmo elaborou o anúncio para preservar apenas Para usuários individuais, o algoritmo acha que é mais provável que compre.

Sem ter um sistema de alerta, a volatilidade da campanha pode passar despercebida por horas, dias ou até semanas, se você não estiver verificando o desempenho em tempo hábil.

2. Interaja com recomendações e insights para melhorar as saídas automatizadas

O objetivo dos algoritmos de publicidade é ficar mais inteligente todos os dias e melhorar o desempenho da campanha.

Mas, novamente, as saídas automatizadas são tão boas quanto os sinais de entrada que foram dados no início.

Muitos profissionais de marketing de PPC experientes tendem a reduzir a guia Recomendações ou insights do Google Ads devido a percepções de receber sugestões irrelevantes.

No entanto, esses sistemas foram destinados a aprender com a contribuição dos profissionais de marketing para aprender melhor a otimizar.

Só porque uma recomendação é fornecida na plataforma não significa que você deve implementá -la.

A beleza dessa ferramenta é que você tem a capacidade de descartar a oportunidade e depois dizer ao Google por que está descartando -a.

Existe até uma opção para “isso não é relevante”.

Esteja disposto a interagir com a guia Recomendações e Insights semanalmente ou quinzenalmente, para ajudar a treinar melhor os algoritmos para otimizar o desempenho com base no que você sinaliza como importante.

Com o tempo, essas recomendações e insights podem economizar um tempo significativo ao longo das semanas e meses, o que, por sua vez, oferece mais tempo para se concentrar em medidas estratégicas em sua (s) conta (s).

3. Automatize a análise dos concorrentes com ferramentas

Uma coisa é garantir que seus anúncios e campanhas estejam funcionando o tempo todo.

A estratégia de próximo nível está usando a automação para acompanhar seus concorrentes e o que eles estão fazendo.

Várias ferramentas de terceiros têm recursos de análise de concorrentes para alertá-lo sobre itens como:

• Cobertura de palavras -chave.
• Marketing de conteúdo.
• Presença nas mídias sociais.
• Quota de mercado.
• E mais.

Lembre -se de que essas ferramentas são uma assinatura paga, mas muitas são úteis em muitas outras áreas de automação fora da análise dos concorrentes.

Algumas dessas ferramentas incluem SEMRush, Moz, Google Trends e Klue.

O objetivo é não apenas acompanhar seus concorrentes e copiar o que eles estão fazendo.

A configuração da análise de concorrentes automatizados ajuda a permanecer informada e pode reforçar o posicionamento do seu mercado ou reagir de maneira a ajudá -lo a diferenciá -lo do conteúdo do concorrente.

Resumindo

As camadas de automação do PPC existem há algum tempo e continuam a amadurecer a cada ano.

Embora a automação tenha substituído certos aspectos do trabalho de um gerente de PPC, ela não pode substituir os componentes humanos necessários de uma estratégia eficaz do PPC.

Use este guia para aprender a usar as camadas de automação em sua vantagem para obter o máximo de retorno.

Mais recursos:

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Imagem em destaque: 3rdtimeluckystudio/shutterstock