O que a pesquisa do Openai revela sobre o futuro da pesquisa de IA

O lançamento do ChatGPT em 2022 não causou tanto uma mudança no cenário de busca como desencadear uma série de eventos sísmicos. E, como os sismologistas, a indústria de SEO precisa de dados para prever futuros tremores e tremores secundários – muito menos se preparar para o que a paisagem pode se remodelar quando o solo finalmente se estabelecer.

Assim, quando o Openai lançou um artigo de pesquisa de 65 páginas em 15 de setembro de 2025, intitulado “Como as pessoas usam ChatGPT”, alguns de nós ficaram compreensivelmente empolgados por finalmente ter alguns dados de uso autorizados de dentro de um grande modelo de idioma (LLM).

Duas descobertas importantes saltam:

1. Estamos mais próximos da adoção em massa da IA ​​do que provavelmente percebe.
2. Como os usuários interagem com o ChatGPT mudou fundamentalmente no ano passado.

Para os SEOs, este não é apenas mais um estudo de adoção: é uma inteligência estratégica sobre para onde a pesquisa de IA está indo.

A adoção em massa está mais próxima do que você pensa

Quão perto está o chatgpt do ponto de inflexão em que ele acelerará a adoção em massa?

Desenvolvido pelo sociólogo Everett Rogers, a difusão da teoria da inovação nos fornece uma estrutura útil para explicar como as novas tecnologias se espalham pela sociedade em estágios previsíveis. Primeiro, existem os inovadores, representando 2,5% do mercado. Então, os primeiros adotantes surgem (13,5%), a serem seguidos pela maioria (34%). Nesse ponto, ~ 50% do mercado potencial adotou a tecnologia. Qualquer pessoa que salte a bordo após este ponto pode ser descrita com segurança como a maioria tardia (34%) ou retardatários (16%).

O ponto de inflexão acontece em cerca de 20%, quando a nova tecnologia não se limita mais a inovadores ou adotantes iniciais, mas é gradualmente adotada pela maioria. É nesse ponto que a adoção mainstream acelera rapidamente.

Agora, vamos aplicar isso aos dados do ChatGPT.

Desde o lançamento no final de 2022, o crescimento do ChatGPT tem sido impressionante. O novo relatório revela que, no período de cinco meses de fevereiro a julho de 2025, o ChatGPT cresceu de 400 milhões para 700 milhões de usuários ativos semanais (WAU), enviando 18 bilhões de mensagens por semana. Isso representa um crescimento composto médio de aproximadamente 11 a 12% mês a mês.

700 milhões de WAU são equivalentes a cerca de 10% da população adulta global; Adoção impressionante, mas não bastante em massa. Ainda.

(Nota lateral: Em abril, Sam Altman deu um número de ~ 800 milhões de usuários ativos semanais ao falar no TED 2025. Para evitar confusão, seguiremos a figura oficial de 700 milhões de WAU citada no relatório do Openai.)

Estima -se que houvesse aproximadamente 5,65 bilhões de usuários da Internet globalmente no início de julho de 2025. Este é o mercado total endereçável (TAM) disponível para ChatGPT.

20% de 5,65 bilhões = 1,13 bilhão WAU. Esse é o ponto de inflexão.

Mesmo que a taxa de crescimento diminua para um 5-6% mais conservador ao mês, o ChatGPT já teria atingido pelo menos 770 milhões de wau enquanto escrevo isso. Nessa taxa de crescimento, o ChatGPT atravessará o limiar de adoção em massa entre dezembro de 2025 e agosto de 2026, com abril de 2026 como o ponto médio mais provável.

Obviamente, se a taxa de crescimento permanecer mais próxima de 11 a 12%, podemos esperar que a adoção em massa ainda mais cedo.

Para os SEOs, essa linha do tempo é importante. Não temos anos para nos preparar para a adoção de busca em massa de IA. Temos meses.

A janela está fechando rapidamente para que qualquer marca que não queira ser deixada para trás.

A revolução comportamental escondida à vista

Enterrado nos dados de uso da OpenAI, talvez seja a descoberta mais significativa para os profissionais de marketing de pesquisa: uma mudança fundamental na maneira como as pessoas estão usando as ferramentas de IA.

Em junho de 2024, as mensagens que não são de trabalho representaram 53% de todas as interações ChatGPT. Em junho de 2025, esse número havia subido para 73%. Este é um sinal claro de que o ChatGPT está passando da ferramenta de trabalho para a utilidade cotidiana.

As coisas ficam ainda mais interessantes quando olhamos para a intenção por trás dessas consultas. O OpenAi categoriza as interações do usuário em três tipos:

1. Perguntando (buscando informações e orientações).
2. Fazendo (gerar conteúdo ou concluir tarefas).
3. Expressando (compartilhando pensamentos ou sentimentos sem intenção clara).

Os dados revelam que “pedir” agora representa 51,6% de todas as interações, em comparação com 34,6% para “fazer” e 13,8% para “expressar”.

Vamos ficar claros: o que o ChatGPT categoriza como “pedir” é praticamente sinônimo do que pensamos como pesquisa de IA. Essas são as consultas que antes foram o domínio exclusivo dos mecanismos de pesquisa.

Os usuários também estão cada vez mais satisfeitos com a qualidade das respostas às consultas de “fazer”, classificando as interações como boas ou ruins em uma proporção de 4,45: 1. Para interações “fazendo”, a proporção de gotas boas para maus para 2,76.

A tendência fica ainda mais clara quando quebramos interações por tópico. Três tópicos representam pouco menos de 78% de todas as mensagens.

• Orientação prática (29%).
• Buscando informações (24%).
• Escrita (24%).

Esses números são ainda mais dignos de nota quando você considera que, em julho de 2024, “escrever” era facilmente o tópico mais comum (36%), caindo 12 percentis em apenas um ano.

E enquanto a “orientação prática” permanece estável em 29%, “buscar informações” aumentou 10 percentis de 14%. Que diferença um ano faz.

E enquanto a “escrita” ainda é responsável por 42% de todas as mensagens relacionadas ao trabalho, a natureza dessas solicitações mudou. Em vez de gerar conteúdo a partir do zero, dois terços das solicitações de escrita agora se concentram na edição, tradução ou resumo do texto fornecido pelo usuário.

Qualquer que seja a maneira como você o corta, a AI Search agora é o principal caso de uso para ChatGPT, não a geração de conteúdo. Mas onde isso deixa a pesquisa tradicional?

A IA Wars: lutando pelo futuro da pesquisa

O ChatGPT pode estar reformulando a paisagem, mas o Google não está ocioso.

Atualmente lançando para 180 países em todo o mundo, o modo AI é a maior resposta do Google ainda para a invasão do ChatGPT em seu território. Definir a cena para o que provavelmente se tornará uma luta competitiva entre o Google e o OpenAI para definir e dominar a pesquisa de IA.

O ChatGPT tem uma vantagem em ter estabelecido amplamente os comportamentos de pesquisa de conversação que estamos vendo agora. Em vez de reunir informações clicando em links para frente e para trás nos SERPs, o ChatGPT fornece aos usuários respostas completas em uma fração do tempo.

Enquanto isso, a vantagem do Google é que o modo AI fundamenta as respostas contra uma infraestrutura de pesquisa altamente sofisticada, baseando -se em décadas de experiência em indexação na Web, autoridade contextual e inúmeros outros sinais.

As apostas são altas. Se o Google não fizer a transição de forma agressiva o suficiente para aproveitar o terreno na pesquisa de IA e proteger seu domínio geral de pesquisa, ele corre o risco de se tornar o próximo Jeeves.

É por isso que eu não ficaria surpreso ao ver o modo IA se tornar sua principal interface de pesquisa mais cedo ou mais tarde.

Naturalmente, isso seria uma grande interrupção no modelo tradicional do Google Ads. O recente lançamento do Google de um novo protocolo de pagamento sugere que já está se protegendo contra o risco de cair receita de anúncios da pesquisa tradicional.

Com tudo ainda tão fluido, é praticamente impossível prever como será o cenário de pesquisa, depois que a poeira se acalma e os novos modelos de negócios surgiram.

Qualquer que seja a plataforma, em última análise, dominar, é quase certo que a pesquisa de IA será a vencedora.

Em vez de focar no que não sabemos e aguardamos respostas, as marcas podem usar o que sabem sobre a pesquisa de IA para aproveitar uma vantagem estratégica.

Repensando o valor do tráfego

Com a maioria dos sites vendo ~ 1-2% do tráfego proveniente de LLMs como o ChatGPT, seria tentador descartar a pesquisa de IA como insignificante, uma distração-pelo menos por enquanto.

Mas com o Chatgpt prestes a atingir a adoção em massa em meses, essa imagem pode mudar muito rapidamente.

Além disso, a pesquisa de IA não é principalmente sobre cliques. Os usuários geralmente obtêm as informações de que precisam da IA ​​pesquisar sem clicar em um único link. A pesquisa de IA é sobre influência, conscientização e apoio à decisão.

No entanto, a análise do tráfego de fontes de IA revela alguns padrões interessantes.

Nossa própria pesquisa indica que, em algumas indústrias, pelo menos, os visitantes referidos por LLM se convertem a uma taxa mais alta que o tráfego de pesquisa tradicional.

Isso faz sentido. Se alguém já se envolveu com sua marca por meio de uma ou mais interações de IA e ainda escolhe visitar seu site, está fazendo isso com mais intenção do que alguém clicando em busca de informações básicas. Talvez eles estejam muito envolvidos no tópico e querem ir mais fundo. Ou talvez as respostas da IA ​​tenham respondido às perguntas do produto e agora elas estão prontas para comprar.

Mesmo que isso resulte em menos cliques, essa forma indireta de exposição à marca pode se tornar cada vez mais valiosa à medida que a adoção da IA ​​atinge os níveis de mercado de massa.

Se 1-2% do tráfego atualmente vier de fontes de IA com 10% de adoção no mercado, o que acontece quando atingimos 20% ou 30% de adoção? O tráfego mediado pela IA-com sua maior taxa de conversão-pode facilmente crescer para 5 a 10% do total de visitas ao site dentro de dois anos.

Para muitas empresas, isso é suficiente para justificar a atenção estratégica agora.

Implicações estratégicas para profissionais de marketing de pesquisa

A otimização tradicional de palavras -chave não a corta há um tempo. E as coisas não estão prestes a se tornar mais simples para quem espera capturar as consultas orientadas por intenções que dominam as interações de IA.

Os profissionais de marketing digital e os SEOs precisam pensar além dos algoritmos, considerando aspectos que nem sempre são tão facilmente capturados em uma planilha, como metas do usuário e processos de tomada de decisão.

Isso não significa que devemos abandonar os fundamentos de SEO essenciais para um crescimento saudável e escalável. E o SEO técnico permanece mais importante como sempre, incluindo a estrutura adequada do local, os tempos de carregamento rápido e o conteúdo rastreável.

No entanto, quando se trata do próprio conteúdo, a ênfase precisa mudar para fornecer maior profundidade, experiência e valor do usuário. Os sistemas de IA são muito mais propensos a recompensar informações originais, abrangentes e autoritárias sobre o conteúdo otimizado por palavras-chave, mas, de outra forma, fino.

Em suma, seu conteúdo precisa ser construído para “perguntar”.

Concentre -se nas necessidades subjacentes do usuário: coleta de informações, interpretação ou suporte à decisão. E planeje seu conteúdo em torno de “Responder objetos”. Estes são componentes de conteúdo modular projetados para serem reutilizados e reaproveitados pela IA ao gerar respostas a consultas específicas.

Em vez de artigos tradicionais direcionados a palavras-chave específicas, crie estruturas de decisão que incluem metas, opções, critérios, trade-offs e guardrails. Cada um desses componentes pode fornecer material útil para a IA citar em respostas, qualquer que seja o sistema de IA que possa ser.

Preparar -se para a pesquisa de IA não é procurar maneiras de jogar um algoritmo. Trata -se de criar conteúdo genuinamente útil que ajuda os usuários a tomar decisões.

Para muitas marcas, isso significa se afastar de páginas otimizadas individualmente para ecossistemas de conteúdo inteiros.

O caminho a seguir

A pesquisa do OpenAI nos dá a imagem mais autorizada até a adoção de pesquisa de IA e o comportamento do usuário. Os dados mostram que estamos abordando um ponto de inflexão em que a pesquisa mediada por IA se tornará popular, enquanto o comportamento do usuário mudou dramaticamente para informações que procuram informações sobre a geração de conteúdo.

Enquanto isso, o cenário competitivo permanece extremamente fluido.

A mensagem está clara, pelo menos por enquanto: construir para “perguntar”.

Comece a planejar estratégias em torno do conteúdo de apoio a intenções agora, enquanto o cenário ainda está evoluindo.

As empresas que podem estabelecer sua autoridade nas respostas da IA ​​agora estarão na melhor posição quando a pesquisa de IA atingir a adoção em massa – independentemente de quais plataformas acabarem dominando.

Mais recursos:

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Imagem em destaque: Collery/Shutterstock