O marketing é o quarto mais exposto a Genai, de fato, o estudo encontra

O marketing é o quarto mais exposto a Genai, de fato, o estudo encontra


Os profissionais de marketing enfrentam um dos níveis mais altos de potencial interrupção da IA ​​em todas as ocupações, com 69% das habilidades de trabalho de marketing posicionadas para transformação por IA generativa, de acordo com novos dados de de fato.

A análise avaliou quase 2.900 habilidades de trabalho contra as publicações dos EUA e descobriu que o marketing é a quarta profissão mais exposta, seguindo apenas o desenvolvimento de software, dados e análises e contabilidade.

A mudança de fazer para a direção

De fato, o índice de transformação de habilidades de Genai agrupa as habilidades em quatro níveis: transformação mínima, assistida, híbrida e total.

Para os profissionais de marketing, a maioria das habilidades afetadas se enquadra na transformação híbrida, onde a IA lida com a execução de rotina enquanto os seres humanos oferecem supervisão, validação e direção estratégica.

Na verdade, escreve:

“A supervisão humana permanecerá crítica ao aplicar essas habilidades, mas Genai já pode realizar uma parcela significativa do trabalho de rotina”.

Isso abrange as tarefas da IA ​​pode ser concluído de maneira confiável em casos padrão, com pessoas entrando para gerenciar exceções, interpretar situações ambíguas e garantir o controle de qualidade.

Quais habilidades de marketing estão em maior risco?

As tarefas administrativas, de documentação e processamento de texto mostram alto potencial de transformação, onde a IA já tem um bom desempenho na recuperação de informações, redação e análise.

O trabalho relacionado à comunicação fica na zona híbrida para muitas ocupações. Em um exemplo do relatório, as habilidades de comunicação aparecem em 23% das postagens de enfermagem e são classificadas como “híbridas”. Isso ilustra como as tarefas de linguagem rotineiras são cada vez mais assistíveis, enquanto o julgamento humano permanece essencial.

Como o estudo marcou habilidades

O estudo utilizou vários modelos de linguagem grande e baseou suas classificações em resultados consistentes do GPT-4.1 da OpenAI e do Sonnet 4 Claude do Antrópico, observando que o desempenho do modelo varia.

A equipe avaliou cada habilidade em duas dimensões: requisitos de solução de problemas e necessidade física. O marketing tem pontuação no alto da solução de problemas e com pouca necessidade física, tornando muitas habilidades que os candidatos fortes para a transformação da IA.

Uma mudança em relação à pesquisa anterior

O trabalho de contratação anterior de contratação achou que as habilidades zero “provavelmente” são totalmente substituídas por Genai.

Nesta atualização, o relatório identifica 19 habilidades (0,7% dos ~ 2.900 analisados) que cruzam esse limite “muito provável”. Os autores enquadram isso como um progresso incremental em direção à automação de ponta a ponta para tarefas estreitas e bem estruturadas, não ampla substituição.

A imagem de emprego mais ampla

Em todo o mercado de trabalho, 26% dos empregos de fato podem ser altamente transformados por Genai, 54% são moderadamente transformados e 20% mostram baixa exposição.

Estas são medidas de transformação potencial. Os resultados reais dependem da adoção, design do fluxo de trabalho e resgate.

O relatório observa:

“Qualquer impacto percebido dependerá inteiramente de se e de como as empresas adotam e integram ferramentas genai …”

Marketing vs. outras profissões

O desenvolvimento de software está no topo da lista, com 81%das habilidades que enfrentam a transformação, seguidas por dados e análises (79%) e contabilidade (74%).

Por outro lado, a enfermagem mostra 33% de transformação de habilidades, com as responsabilidades principais do paciente permanecendo centradas no ser humano.

A posição do marketing reflete sua dependência do trabalho cognitivo baseado em tela de que a IA pode ajudar cada vez mais.

Nem todos os modelos de IA são iguais

O relatório enfatiza que a escolha do modelo é importante. Diferentes modelos variaram na qualidade e estabilidade da saída, para que as equipes devam testar as ferramentas em relação aos seus próprios casos de uso, em vez de assumir o desempenho uniforme.

Olhando para o futuro

Os autores do relatório, Annina Hering e Arcenis Rojas, criaram o índice de transformação de habilidades de Genai para refletir o nível de transformação e não a simples substituição.

Eles aconselham o desenvolvimento de habilidades que complementam a IA, como estratégia, solução criativa de problemas e capacidade de validar e interpretar os resultados gerados pela IA.

A linha do tempo para essas mudanças diferirá dependendo do tamanho da empresa, da indústria e da forma como são digitalmente avançadas.

Mas a tendência geral é clara: os papéis estão evoluindo da execução prática de tarefas para supervisionar a IA e desenvolver estratégias. Aqueles que ficam à frente adotando fluxos de trabalho híbridos provavelmente estarão na melhor posição.


Imagem em destaque: Roman Samborskyi/Shutterstock



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