Os agentes de IA fazem coisas para você, de forma semi-autônoma, e uma questão é como podemos coordenar com eles.
Por fazer coisas por você
Quero dizer
(aliás, eu uso muito o Claude Code, apesar de haver melhores modelos de codificação pura disponíveis, provando que a diferença está na qualidade do equipamento do agente, _ ou seja, como ele aborda os problemas, e a Anthropic acertou em cheio.)
Por coordenada
o que quero dizer é: uma vez que você declarou sua intenção e o agente está fazendo o que você quer (2025), ou ele ouviu você e fez uma sugestão, e acionou as tarefas para essa intenção, então como você
- ter visibilidade
- reparar mal-entendidos
- entre quando for necessário
- etc.
Ei, você sabia disso
15 mil milhões de horas são gastas todos os anos pelos cidadãos do Reino Unido a lidar com a administração nas suas vidas pessoais.
Como: contas privadas, pensões, dívidas, serviços, poupanças e investimentos
(e também serviços públicos como saúde e impostos).
É o chamado imposto sobre o tempo.
Eu estava conversando com alguém na semana passada que tem uma pequena coleção de agentes cervejeiros caseiros para fazer coisas como traduzir cartas médicas para uma linguagem simples e monitorar as comunicações da escola de seu filho.
Parecem pequenos feijões, agentes que fazem esse tipo de administração, mas faz sentido.
Cada agente poderia ter sua própria interface personalizada, todas isoladas em suas próprias janelas, mas no longo prazo isso não parece provável.
Veja, os agentes têm requisitos de interface comuns. Os aplicativos precisam de botões, listas e notificações; os agentes precisam… do quê?
O que é especial para os agentes é que eles precisam de barras de progresso e não de notificações (2023): depois de décadas tornando a interação humano-computador quase instantânea, de repente temos novamente processos de longa execução. Pensamento…
Os agentes sequenciam as tarefas em etapas e pausam em algumas etapas onde o esclarecimento é necessário ou, por motivos de confiança, você deseja que um humano esteja informado: como, para aprovar um e-mail que será enviado em nome do usuário, ou fazer um pagamento acima de um determinado limite, ou simplesmente ler arquivos em um diretório que não foi lido antes.
Claude Código tem pregado como isso funciona em relação a: confiança e aprovações. Digamos que você esteja aprovando uma operação de edição de arquivo. A permissão tem um escopo inteligente apenas para este momento, esta sessão ou para sempre; e para arquivos e diretórios individuais.
Claude Code também acertou em cheio planos, um padrão emergente de confiabilidade e acompanhamento do progresso: listas estruturadas de tarefas como arquivos de texto.
Antes de realizar o trabalho, Claude cria um plano detalhado e o armazena em um de seus diretórios internos.
Você já pode convencer Claude a tornar esses planos mais visíveis – é isso que eu faço, estruturando o trabalho em fases e testando cada fase – e há uma discussão sobre como tornar isso um comportamento incorporado.
Quer ver um exemplo de arquivo de plano? É apenas algum contexto e uma lista de tarefas. Confira meu fluxo de trabalho do código Claude e dicas pessoais de Zhu Liang.
Então… se todos os agentes usam planos, coloque todos esses planos em um só lugar?
Outra qualidade específica dos agentes é que quando você está executando vários agentes, cada um executando seu plano pessoal, e você tem um monte de janelas abertas e todos eles estão pedindo permissões ou esclarecimentos ou próximas instruções, e parece que o prato está girando e é muito divertido.
O software de gerenciamento de tarefas é uma ótima maneira de interagir com vários planos ao mesmo tempo.
Visualmente, pense em um quadro kanban: colunas que mostram as tarefas que estão por vir, em andamento, para revisão e concluídas (e as tarefas podem ter subtarefas).
Na semana passada, no X, Geoffrey Litt (agora na Notion) mostrou um quadro kanban para gerenciar agentes de codificação: Quando um agente precisa da sua opinião, a tarefa fica vermelha para alertá-lo de que ela está bloqueada!
Há algo no ar. Weft (código aberto, auto-hospedado) é
um quadro de tarefas pessoal onde agentes de IA trabalham em suas tarefas. Crie uma tarefa, atribua-a a um agente e ela começará a funcionar. Os agentes podem ler seus e-mails, redigir respostas, atualizar planilhas, criar PRs e escrever códigos.
É selvagem. Escreva algo como Crie um Documento Google limpo com anotações do stand-up de ontem e envie-me um e-mail com o link do documento
e então um agente irá escrever código real para fazer o documento, resumir as notas, conectar-se ao seu Gmail etc.
Isso é ótimo porque você pode instruir e acompanhar o progresso no mesmo lugar, pode executar muitas tarefas simultaneamente e de forma assíncrona e, quando você começa a dar uma abordagem, pode ver imediatamente todo o contexto relevante.
Ok, ótimas listas de tarefas para dirigir sozinho.
Mas não seria ótimo se todos os meus agentes usassem o mesmo gerenciador de tarefas?
Vale realmente a pena chamar a atenção especial do agente de IA aqui?
Linear é uma lista de tarefas pendentes. Desculpe, uma ferramenta de colaboração em equipe orientada para tickets.
Linear for Agents é inteligente porque eles próprios não lançaram nenhum agente, eles simplesmente construíram ganchos para permitir que os agentes de IA aparecessem como outros usuários, ou seja, o agente tem um avatar; você pode marcá-lo etc:
Os agentes são membros plenos do seu espaço de trabalho Linear. Você pode atribuí-los a problemas, adicioná-los a projetos ou @mencioná-los em tópicos de comentários.
(Os agentes são melhor vistos como companheiros de equipe (2023).)
No caso geral, estamos falando de uma lista de tarefas multijogador que os agentes de IA também podem usar.
Realmente, este é apenas o aplicativo Lembretes no meu iPhone?
Longo prazo, longo prazo, o ponto de Schelling para mim, minha família e futuros agentes de IA é um gerenciador de tarefas com listas de tarefas compartilhadas e bem definidas que já vejo todos os dias.
A Apple está incrivelmente bem posicionada aqui.
Eles não apenas têm acesso a todo o meu contexto pessoal no telefone, mas também têm uma ótima superfície de coordenação.
Portanto, a Apple deveria estender os Lembretes para trabalhar com agentes, Linear para Agentes estilo. Deixe qualquer agente pedir permissão para ler e escrever em uma lista. Deixe os agentes escolherem as tarefas; deixe-os adicionar subtarefas e mostrar quando algo está bloqueado; deixe-me delegar tarefas aos meus agentes instalados.
Em seguida, adicione uma nova guia de mercado para descobrir (e pagar) outros agentes para, não sei, planejar um casamento, descobrir minhas economias, ajudar no planejamento de refeições, reduzir alguns desses bilhões de horas de imposto sobre o tempo.
O aplicativo Lembretes é um tempo de execução de aplicativo poderoso e emergente (2021) – se a Apple decidir aproveitar a oportunidade.
Os agentes de IA fazem coisas para você, de forma semi-autônoma, e uma questão é como podemos coordenar com eles.
Por Quero dizer
(aliás, eu uso muito o Claude Code, apesar de haver melhores modelos de codificação pura disponíveis, provando que a diferença está na qualidade do equipamento do agente, _ ou seja, como ele aborda os problemas, e a Anthropic acertou em cheio.)
Por o que quero dizer é: uma vez que você declarou sua intenção e o agente está fazendo o que você quer (2025), ou ele ouviu você e fez uma sugestão, e acionou as tarefas para essa intenção, então como você
Ei, você sabia disso
Como: (e também serviços públicos como saúde e impostos).
É o chamado imposto sobre o tempo.
Eu estava conversando com alguém na semana passada que tem uma pequena coleção de agentes cervejeiros caseiros para fazer coisas como traduzir cartas médicas para uma linguagem simples e monitorar as comunicações da escola de seu filho.
Parecem pequenos feijões, agentes que fazem esse tipo de administração, mas faz sentido.
Cada agente poderia ter sua própria interface personalizada, todas isoladas em suas próprias janelas, mas no longo prazo isso não parece provável.
Veja, os agentes têm requisitos de interface comuns. Os aplicativos precisam de botões, listas e notificações; os agentes precisam… do quê?
O que é especial para os agentes é que eles precisam de barras de progresso e não de notificações (2023): depois de décadas tornando a interação humano-computador quase instantânea, de repente temos novamente processos de longa execução.
Os agentes sequenciam as tarefas em etapas e pausam em algumas etapas onde o esclarecimento é necessário ou, por motivos de confiança, você deseja que um humano esteja informado: como, para aprovar um e-mail que será enviado em nome do usuário, ou fazer um pagamento acima de um determinado limite, ou simplesmente ler arquivos em um diretório que não foi lido antes.
Claude Código tem pregado como isso funciona em relação a: confiança e aprovações. Digamos que você esteja aprovando uma operação de edição de arquivo. A permissão tem um escopo inteligente apenas para este momento, esta sessão ou para sempre; e para arquivos e diretórios individuais.
Claude Code também acertou em cheio planos, um padrão emergente de confiabilidade e acompanhamento do progresso: listas estruturadas de tarefas como arquivos de texto.
Antes de realizar o trabalho, Claude cria um plano detalhado e o armazena em um de seus diretórios internos.
Você já pode convencer Claude a tornar esses planos mais visíveis – é isso que eu faço, estruturando o trabalho em fases e testando cada fase – e há uma discussão sobre como tornar isso um comportamento incorporado.
Quer ver um exemplo de arquivo de plano? É apenas algum contexto e uma lista de tarefas. Confira meu fluxo de trabalho do código Claude e dicas pessoais de Zhu Liang.
Então… se todos os agentes usam planos, coloque todos esses planos em um só lugar?
Outra qualidade específica dos agentes é que quando você está executando vários agentes, cada um executando seu plano pessoal, e você tem um monte de janelas abertas e todos eles estão pedindo permissões ou esclarecimentos ou próximas instruções, e parece que o prato está girando e é muito divertido.
O software de gerenciamento de tarefas é uma ótima maneira de interagir com vários planos ao mesmo tempo.
Visualmente, pense em um quadro kanban: colunas que mostram as tarefas que estão por vir, em andamento, para revisão e concluídas (e as tarefas podem ter subtarefas).
Na semana passada, no X, Geoffrey Litt (agora na Notion) mostrou um quadro kanban para gerenciar agentes de codificação:
Há algo no ar. Weft (código aberto, auto-hospedado) é
É selvagem. Escreva algo como e então um agente irá escrever código real para fazer o documento, resumir as notas, conectar-se ao seu Gmail etc.
Isso é ótimo porque você pode instruir e acompanhar o progresso no mesmo lugar, pode executar muitas tarefas simultaneamente e de forma assíncrona e, quando você começa a dar uma abordagem, pode ver imediatamente todo o contexto relevante.
Ok, ótimas listas de tarefas para dirigir sozinho.
Mas não seria ótimo se todos os meus agentes usassem o mesmo gerenciador de tarefas?
Vale realmente a pena chamar a atenção especial do agente de IA aqui?
Linear é uma lista de tarefas pendentes. Desculpe, uma ferramenta de colaboração em equipe orientada para tickets.
Linear for Agents é inteligente porque eles próprios não lançaram nenhum agente, eles simplesmente construíram ganchos para permitir que os agentes de IA aparecessem como outros usuários, ou seja, o agente tem um avatar; você pode marcá-lo etc:
(Os agentes são melhor vistos como companheiros de equipe (2023).)
No caso geral, estamos falando de uma lista de tarefas multijogador que os agentes de IA também podem usar.
Realmente, este é apenas o aplicativo Lembretes no meu iPhone?
Longo prazo, longo prazo, o ponto de Schelling para mim, minha família e futuros agentes de IA é um gerenciador de tarefas com listas de tarefas compartilhadas e bem definidas que já vejo todos os dias.
A Apple está incrivelmente bem posicionada aqui.
Eles não apenas têm acesso a todo o meu contexto pessoal no telefone, mas também têm uma ótima superfície de coordenação.
Portanto, a Apple deveria estender os Lembretes para trabalhar com agentes, Linear para Agentes estilo. Deixe qualquer agente pedir permissão para ler e escrever em uma lista. Deixe os agentes escolherem as tarefas; deixe-os adicionar subtarefas e mostrar quando algo está bloqueado; deixe-me delegar tarefas aos meus agentes instalados.
Em seguida, adicione uma nova guia de mercado para descobrir (e pagar) outros agentes para, não sei, planejar um casamento, descobrir minhas economias, ajudar no planejamento de refeições, reduzir alguns desses bilhões de horas de imposto sobre o tempo.
O aplicativo Lembretes é um tempo de execução de aplicativo poderoso e emergente (2021) – se a Apple decidir aproveitar a oportunidade.