O estudo AHREFS não encontra evidências do Google Penaliza o conteúdo da IA

O estudo AHREFS não encontra evidências do Google Penaliza o conteúdo da IA


Uma análise em larga escala por AHREFs de 600.000 páginas da Web descobre que o Google nem recompensa nem penaliza o conteúdo gerado pela IA.

O relatório, de autoria de Si Quan Ong e Xibeijia Guan, fornece um exame baseado em dados do papel da IA na visibilidade da pesquisa. Ele desafia a especulação contínua de que o uso de ferramentas generativas pode prejudicar as classificações.

Como o estudo foi realizado

O AHREFS puxou os 20 URLs principais de classificação para 100.000 palavras -chave aleatórias do banco de dados do Palavras -Chaves Explorer.

O conteúdo de cada página foi analisado usando o próprio detector de conteúdo da AHREFS, incorporado ao seu recurso de inspeção de página no Site Explorer.

O resultado foi um conjunto de dados de 600.000 URLs, tornando este um estudo abrangente sobre conteúdo gerado pela IA e desempenho de pesquisa.

Principais descobertas

A maioria das principais páginas inclui conteúdo de IA

Os dados mostram que a IA já é um acessório em páginas de alto escalão:

  • 4,6% das páginas foram classificadas como inteiramente geradas pela IA
  • 13,5% eram puramente escritos humanos
  • 81,9% de IA combinada e conteúdo humano

Entre essas páginas mistas, os padrões de uso quebraram como:

  • AI mínima (1-10%): 13,8%
  • AI moderada (11-40%): 40%
  • A IA substancialmente (41-70%): 20,3%
  • AI dominante (71-99%): 7,8%

Essas descobertas estão alinhadas com uma pesquisa separada do AHREFS de seu relatório “Estado da IA em marketing de conteúdo”, no qual 87% dos profissionais de marketing relataram usar a IA para ajudar na criação de conteúdo.

Impacto de classificação: correlação próxima a zero

Talvez o ponto de dados mais significativo seja a correlação entre o uso de IA e a posição de classificação do Google, que foi apenas 0,011. Em termos práticos, isso indica nenhum relacionamento.

O relatório afirma:

“Não há uma relação clara entre quanto conteúdo gerado pela IA tem uma página e como é muito bem classificada no Google. Isso sugere que o Google não recompensa significativamente nem penaliza as páginas apenas porque elas usam a IA”.

Isso ecoa a própria posição pública do Google a partir de fevereiro de 2023, na qual a empresa esclareceu que avalia o conteúdo com base na qualidade, não se a IA foi usada para produzi -la.

Tendências sutis no topo

Embora a correlação geral seja insignificante, Ahrefs observa uma ligeira tendência entre as páginas classificadas como o número 1: elas tendem a ter menos conteúdo de IA do que as que estão no ranking mais baixo.

As páginas com uso mínimo de IA (0 a 30%) mostraram uma fraca preferência por pontos principais. No entanto, o relatório enfatiza que isso não é forte o suficiente para sugerir um fator de classificação, mas um padrão que vale a pena notar.

O conteúdo totalmente gerado pela IA apareceu nos resultados dos 20 melhores, mas raramente classificou o número 1, reforçando o desafio de criar páginas de melhor desempenho usando a IA sozinho.

Takeaways -chave

Para os profissionais de marketing de conteúdo, o estudo AHREFS fornece segurança orientada a dados: o uso da IA não arrisca inerentemente uma penalidade do Google.

Ao mesmo tempo, a raridade do conteúdo puro da IA no topo sugere que a supervisão humana ainda importa.

O relatório sugere que o conteúdo mais bem -sucedido hoje é criado usando uma mistura de entrada humana e suporte de IA.

Nas palavras dos autores:

“O Google provavelmente não se importa com o que você fez o conteúdo. Ele simplesmente se importa se os pesquisadores acham útil.”

Os autores comparam o estado da criação de conteúdo com a era pós-nuclear da fabricação de aço. Assim como não há mais aço fabricado por radiação, em breve não haverá conteúdo intocado pela IA.

Olhando para o futuro

As descobertas de Ahrefs indicam que os criadores de conteúdo podem tratar com confiança a IA como uma ferramenta, não uma ameaça. Enquanto o Google permanece focado em páginas úteis e de alta qualidade, como esse conteúdo é feito menos do que se atende às necessidades do usuário.



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