Novas estratégias para obter visibilidade de pesquisa local
Este post foi patrocinado pela DAC. As opiniões expressas neste artigo são as próprias patrocinadoras.
A nova realidade da descoberta de busca e marca requer uma estratégia empresarial para local.
As páginas tradicionais do mecanismo de pesquisa de palavras-chave (SERPs) estão sendo interrompidas por experiências orientadas pela IA que antecipam, resumem e até agem nas necessidades dos usuários.
À medida que ferramentas generativas de IA, como as visões gerais e plataformas da AI do Google, como a perplexidade, se tornam mais proeminentes na jornada de pesquisa, a tarefa do profissional de marketing se expande: não se trata mais apenas de se classificar bem no Google, mas ser visível onde quer que as decisões iniciem.
Para negócios de multilocation, isso apresenta um desafio e uma oportunidade. A IA está achatando o campo de jogo competitivo, reestruturando o que influencia as decisões de compra e automatizando interações anteriormente lideradas por humanos.
Aqui estão quatro takeaways importantes para ajudar os profissionais de marketing locais a entender o que está mudando, quais estratégias são necessárias agora e o que o futuro reserva.
Estratégia 1. Você deve navegar
A inclusão do Google de visão geral da IA introduziu um tipo totalmente novo de SERP.
Esses resumos gerados pela IA geralmente ficam no topo da página, empurrando os links tradicionais azuis. Ao contrário do layout de 10 azuis do antigo, a Visão geral da IA sintetiza as respostas entre as fontes, citando algumas, mas efetivamente removendo a necessidade de clicar.
O que procurar, aprender e incorporar
O Modo AI do Google, agora disponível como um experimento de laboratórios, prioriza a intenção do usuário, costurando informações para responder a consultas diferenciadas (por exemplo, “Melhor tailandês acessível perto de mim para uma data”) em uma resposta de conversação.
Para consultas locais, ele faz fatores em:
O que não funciona mais
Somente dados de dados ou mapas estruturados por si só não fornecem contexto suficiente para serem reconhecidos em uma moderna experiência de pesquisa da AI.
Estratégia 2. Adote uma estratégia empresarial para local para capturar intenções informativas e locais
O estudo do DAC de mais de 700 SERPs reais em quatro principais verticais (vestuário, serviços de automóveis, serviços financeiros e seguros e serviços domésticos) revelou uma clara divergência entre os tipos de consultas que desencadeiam as visões gerais da IA (AIOS) e as que superam os mapas tradicionais.
Apenas 1% das consultas desencadearam os dois recursos na mesma SERP. Quando ambos apareceram, o AIO veio primeiro, empurrando o pacote de mapas abaixo da dobra.
O que procurar, aprender e incorporar
Os AIOS dominam as consultas informativas, enquanto os mapas dos pacotes dominam as transacionais ou locacionais:
- As consultas começando com as palavras da pergunta (“como”, “porquê”, “o que”) desencadearam o AIOS 28% das vezes, mas os mapas de pacotes <1%.
- As consultas “perto de mim” desencadearam mapas de pacotes 100% do tempo e nunca desencadeou um AIO.
- Termos pluralizados (por exemplo, “jaquetas”) eram mais propensos a desencadear AIOS do que termos singulares ou específicos.
Os profissionais de marketing, especialmente aqueles que gerenciam marcas de multilocation, precisam de uma estratégia bifurcada:
Para visão geral da IA
- Investir em conteúdo informativo que aborda questões comuns do cliente.
- Verifique se o conteúdo é estruturado, educacional e alinhado com os princípios do EEAT (Especialização, experiência, autoridade, confiabilidade).
- Use a formatação clara de perguntas e respostas para aumentar as chances de inclusão de AIO.
Para mapas pacote visibilidade
- Otimize seu perfil de negócios do Google.
- Incentive revisões e gerencie respostas.
- Crie páginas de destino localizadas com CTAs claras e marcação de esquema.
- Use backlinks e citações locais para construir confiança.
Estratégia 3. Ganhe visibilidade em experiências alternativas de pesquisa com uma pegada de conteúdo distribuído
Muitos usuários, especialmente as gerações mais jovens, estão cada vez mais ignorando completamente os mecanismos de pesquisa tradicionais.
Injete sua marca em novos canais e abra suas janelas e portas para concluir a visibilidade.
Perplexidade ai teve um aumento notável da adoção, com cerca de 22 milhões de usuários ativos mensais em 2025, posicionando -o como uma importante plataforma de pesquisa alternativa.
A perplexidade pode geolocar as pesquisas de usuário e superfície relevantes localmente por meio de seu próprio rastreamento na web, mas também oferece funcionalidade específica de pesquisa local, enriquecida por uma integração do Yelp e uma capacidade de reserva de restaurantes que se integra à Openicable-destacando a importância da forte listagem de negócios parcerias de dados para qualquer pesquisa baseada em IA para desafiar o Google Dominância do Google.
Reddit tornou -se um recurso confiável para recomendações, dada a importância que os consumidores estão colocando na prova social. Reddit comanda forte lealdade entre usuários mais jovenscom mais de 70% de sua base de usuários sendo a geração do milênio ou gen Z.
Seu conteúdo duradouro agrega valor ao longo do tempo; 34% das postagens do Reddit continuam sendo vistas mais de um ano após a postagem. Embora o Reddit não ofereça uma função de pesquisa local explicitamente, a descoberta de negócios local é baseada em discussões.
O conteúdo local pode ser priorizado na interface através da geolocalização do usuário e os subreddits locais explicitamente (por exemplo, R/Vancouver) podem se tornar fóruns para as marcas criarem conexões autênticas com clientes locais.
Tiktok também é um forte concorrente. Um estudo de 2024 Adobe revelou que 64% da geração Z e 49% dos millennials usaram o Tiktok como mecanismo de pesquisa. Embora a Tiktok não forneça uma pesquisa baseada em mapas, seu feed “próximo” suporta a descoberta de conteúdo publicado por criadores locais.
Atualmente, a Tiktok está testando um recurso experimental que colocará revisões geradas pelo usuário na seção de comentários quando um local ou empresa local tiver sido marcada no conteúdo.
Dessa forma, o Tiktok pode apoiar a descoberta da marca local através de uma mistura de metadados, marcação de localização e sinais algorítmicos. Os recursos de pesquisa paga em rápida evolução da Tiktok também suportam a geotaragem geotaring tão granularmente quanto o nível do código postal.
As diferenças geracionais no comportamento da pesquisa são claras. A geração Z geralmente se volta para Tiktok e Reddit para inspiração e descoberta, em vez de Google.
A geração do milênio mistura a pesquisa tradicional, assistida por AA, enquanto a geração X e os boomers ainda se inclinam para o Google, embora estejam cada vez mais abertos a resumos gerados pela IA.
O que procurar, aprender e incorporar
Para alcançar essas diversas plataformas e públicos, requer conteúdo personalizado. Os ativos de vídeo primeiro otimizados para Tiktok, rolos e YouTube atendem bem ao consumo de formato curto e visual.
Em fóruns como Reddit e Quora, a criação de credibilidade textual por meio de respostas autênticas e de conversação é fundamental.
O Pinterest prospera em visuais e placas de humor, enquanto as perguntas frequentes, guias de instruções e conteúdo estruturado (com marcação de esquema) são cruciais para os motores da IA que recompensam informações claras e estruturadas.
Nesse cenário em evolução, os profissionais de marketing devem construir uma pegada de conteúdo distribuída para garantir uma presença onde quer que as pessoas estejam pesquisando e onde as ferramentas de IA podem obtê -lo.
À medida que as plataformas de IA resumem cada vez mais o conteúdo de vários canais sociais e comunitários, a participação da sua marca nessas discussões se torna essencial, não apenas para visibilidade, mas para ser citada com precisão.
Estratégia 4. Prepare -se para o futuro da pesquisa local Agentic
Estamos entrando na era Agentic, onde os usuários não pesquisam, eles delegam.
O recurso experimental “Chamada com IA” do Google permite que os usuários permitam que um assistente de IA ligue para empresas locais em seu nome. Isso transforma a pesquisa de uma tarefa humana em tempo real em um processo agêntico assíncrono.
O que procurar, aprender e incorporar
Impactos -chave:
- A proximidade importa menos: Se a IA encontrar um acordo melhor a 20 minutos, você pode estar disposto a fazer a viagem
- A pressão de preços aumenta: Comparações de preços transparentes e negociações lideradas pela AI podem iniciar uma corrida para o fundo
- “Vibes” importa menos: Saudações quentes não influenciarão a IA. A tomada de decisão muda de emocional para transacional.
- Grandes marcas perdem a alavancagem: Sem vieses humanos para logotipos ou familiaridade, pequenas empresas podem competir se atender aos critérios de decisão
Desafios operacionais
- O volume de chamada pode aumentarmas O valor da chamada cai; Sua empresa pode receber 100 consultas geradas pela IA, ganhando apenas algumas vendas.
- Chamadas sem resposta = venda perdida. Os agentes da IA seguirão em frente rapidamente se uma chamada não for respondida.
- Problemas de escalabilidade: A IA pode entrar em contato com 100 empresas em segundos. Os telefones com pessoal não podem escalar da mesma forma.
Ajustes de longo prazo
- Dados de preços estruturados Deve ser público e legível por máquina.
- Negociação agente a agente exigirá uma nova infraestrutura, com os bots se comunicando para confirmar os compromissos de estoque e agendar.
- A pesquisa local se torna assíncrona: Os agentes podem iniciar solicitações à meia -noite e concluir transações durante o horário comercial, sem humanos envolvidos.
Pesquisa local em evolução, fundações duradouras
Houve uma mudança sísmica na maneira como os usuários descobrem marcas e tomam decisões.
As empresas, especialmente as empresas multilocatórias, devem se adaptar a um novo modelo híbrido, onde a visibilidade é ditada pela profundidade informacional e pela precisão local.
O que está mudando:
- Ai reformula os Serps: Visão geral da AI do Google Priorize as respostas sintetizadas e a intenção de correspondência sobre links clicáveis, reduzindo a visibilidade do link orgânico.
- Tipos de consulta Caminhos de visibilidade divididos: As consultas informativas agora têm mais chances de desencadear visões gerais da IA, enquanto as consultas transacionais/locais ainda favorecem os pacotes de mapas; raramente aparecem juntos.
- Novas plataformas Drive Drive Discovery: Reddit, Tiktok, Perplexity e Pinterest não são mais fontes marginais – agora são ferramentas de descoberta primárias para as gerações mais jovens.
- A pesquisa agêntica surge: Usuários cada vez mais delegar Tarefas para AI (por exemplo, “Chamada com AI”), reformulando a pesquisa de interações lideradas pelo homem em transações assíncronas e bot a bot.
- A pressão operacional aumenta: As empresas devem se preparar para surtos em interações orientadas pela IA, aumento da concorrência de preços e influência reduzida da familiaridade da marca ou pistas emocionais.
O que fica o mesmo:
- Relevância e confiança ainda regra: Os princípios de classificação do EEAT do Google permanecem cruciais para a visibilidade da IA.
- A otimização local ainda é vital: Para intenção transacional/local, o pacote de mapas permanece dominante. Listagens de negócios precisas, revisões e conteúdo local estruturado continuam afetando a descoberta.
- Conteúdo é importante: O conteúdo informativo, estruturado e de plataforma continua sendo a pedra angular de qualquer estratégia de visibilidade bem-sucedida, só agora deve viver em vários canais e formatos.
- A credibilidade da marca aciona citações: Os sistemas de IA dependem de fontes confiáveis, portanto, ser a “resposta” em AIOS ou perplexidade depende de ser referenciada como uma voz visível e respeitável em toda a web.
Para prosperar nesta paisagem transformada, Os profissionais de marketing devem dobrar a criação de uma pegada de conteúdo distribuída, otimização orientada a intenções e prontidão técnica para a delegação de IAenquanto ainda se apoiava nos fundamentos da confiança, relevância e autoridade local.
Na DAC, ajudamos as marcas a prosperar nessa complexidade com estratégias que equilibram profundidade informativa, precisão local e adaptabilidade pronta para o futuro. Nossa análise recente de 700+ Serps em quatro principais indústrias Revela como os pacotes de visão geral da IA e mapas dividem a visibilidade e o que as marcas de multilocatação devem fazer para capturar as duas.
Se você estiver pronto para transformar a interrupção da pesquisa de hoje no crescimento de amanhã, obtenha as informações completas em nosso novo whitepaper.
Créditos da imagem
Imagem em destaque: Imagem por DAC. Usado com permissão.
