Melhorando a codificação com LLMs
Na codificação LLM, as pessoas passarão semanas aprendendo estruturas e ferramentas e gastarão basicamente zero tempo aprendendo como falar com quem está realmente escrevendo o código.
Tenho certeza de que sou o usuário avançado número 1 de ferramentas de codificação de IA em minha empresa (Claude Code, Codex, etc). As pessoas me pediram para mostrar como eu os uso. Enquanto estou planejando, percebo que a ideia principal que quero compartilhar é: usar essas ferramentas é uma habilidade. Como esportes. Você não fica bom copiando a “rotina perfeita” de outra pessoa.
A parte importante são as repetições: tempo + esforço (e sim, às vezes gastando dinheiro em tokens). Se for entregue a você, você não subirá de nível. Ou até mesmo achar que é útil. E sim, isso pode até te atrapalhar no início. Aprender deve ser um pouco difícil. Às vezes lento. Isso é normal.
É como treinar uma equipe de natação mostrando slides da física da natação. Não é inútil, mas você ainda precisa entrar na piscina (MUITA!).
O que realmente funciona: sente-se, escreva seus próprios prompts, teste o que funciona/não funciona, repita. Crie suas próprias pequenas ferramentas/fluxos de trabalho para acessar LLMs.
Quebre coisas.
Consertar coisas.
Repita.
Prompts/ferramentas para copiar e colar são quase inúteis a longo prazo. Roubar conceitosnão modelos. A técnica Ralph Wiggum é apenas mais um conceito para roubar. Escrever seu próprio prompt, execute cada etapa do loop manualmente primeiro para ver como ele falha ou é bem-sucedido. NÃO instale apenas um plugin de código claude e presuma que você aprendeu.
O mesmo acontece com todo o resto. Se você vir uma nova técnica, não apenas copie o prompt, pegue a ideia e recrie-a do seu jeito.
Com os LLMs, você deve aprender os modos de falha, onde você é mal compreendido, onde você é vago, onde a estrutura é importante. Maior desbloqueio: use muito LLMs. Mesmo quando você “não precisa”. Isso já é difícil de fazer com qualquer ferramenta. Ainda mais difícil com os LLMs porque eles não são determinísticos e melhoram a cada poucas semanas. Então você sempre precisa tentar coisas.
Experimente em grandes tarefas. Peça para planejar primeiro. Abordagens de debate. Compare prós/contras. Então implemente. Também em pequenas tarefas. Conceda acesso somente leitura ao banco de dados e faça perguntas. Use-o para explorar novas bases de código. Use-o para tudo.
VOCÊ FAZ O PENSAMENTO! O LLM o trabalho.
dr.
Se você quiser melhorar o uso de LLMs em geral, basta usá-los. Se você não sabe para que usá-los, seja mais ambicioso e criativo.
