Google discute impacto de relações públicas digitais nas recomendações de IA

Google discute impacto de relações públicas digitais nas recomendações de IA


O vice-presidente de produto para pesquisa do Google confirmou que as atividades de relações públicas podem ser úteis para uma melhor classificação em determinados contextos e ofereceu uma explicação de como funciona a pesquisa de IA e em que os criadores de conteúdo devem se concentrar para permanecerem relevantes para os usuários.

PR ajuda sites a serem recomendados pela IA

Algo interessante que foi dito no podcast foi que pode ser benéfico ser mencionado por outros sites se você quiser que seu site seja recomendado pela IA. Robby Stein não disse que este é um fator de classificação. Ele disse isso no contexto de mostrar como funciona a pesquisa de IA, dizendo que o comportamento da IA ​​é semelhante a como um ser humano pode pesquisar uma questão.

O contexto da resposta de Robby Stein foi sobre o que as empresas deveriam focar para obter uma melhor classificação no chat de IA.

A resposta de Stein implica o contexto da técnica de query fan-out, onde, para responder a uma pergunta, realiza buscas no Google (“perguntas que emite“).

Aqui está a resposta dele:

“Sim, curiosamente, a IA pensa muito como uma pessoa pensaria em termos dos tipos de perguntas que levanta. E então, se você é uma empresa e é mencionado nas principais listas de empresas ou em um artigo público que muitas pessoas acabam encontrando, esses tipos de coisas se tornam úteis para a IA encontrar.”

A apresentadora do podcast, Marina Mogilko, interrompeu sua resposta para comentar que se trata de investir em relações públicas. E Robby Stein concordou.

Ele continuou:

“Portanto, não é realmente diferente do que você faria nesse aspecto. Acho que, em última análise, de que outra forma você decidiria para qual negócio ir? Bem, você gostaria de entender isso.”

Então, o que ele quer dizer é que, para entender se uma empresa deve ser recomendada, a IA, como um ser humano, pesquisaria no Google para ver quais empresas são recomendadas por outros sites. O apresentador do podcast conectou essa declaração ao PR e Stein concordou. Isso se alinha com experiências anedóticas em que não apenas a IA do Google, mas também o ChatGPT fornecerão respostas a consultas de tipo de recomendação com links para sites que recomendam empresas. Como sugeriu o apresentador do podcast e Stein parece concordar, isso aumenta a importância do trabalho de relações públicas, fazendo com que os sites mencionem o seu negócio.

Mogilko observou então que seus amigos podem não ter visto os artigos publicados como resultado de atividades de relações públicas, mas ela percebeu que a IA vê essas menções e que a IA as utiliza nas respostas.

Robby concordou com ela, afirmando sua observação, dizendo:

“Na verdade, essa é uma boa maneira de pensar sobre isso, porque da maneira como mencionei antes como nossos modelos de IA funcionam, eles estão emitindo essas pesquisas do Google como uma ferramenta.”

As melhores práticas de conteúdo são fundamentais para a classificação em IA

Stein continuou sua resposta, mudando o assunto para que tipo de conteúdo tem boa classificação em um modelo de IA. Ele disse que as mesmas práticas recomendadas para criar conteúdo útil e claro também se aplicam à classificação em IA.

Stein continuou sua resposta:

“E da mesma forma que você otimizaria seu site e pensaria em como eu forneço informações úteis e claras para as pessoas? As pessoas pesquisam um determinado tópico, meu site é realmente útil para isso. Pense em uma IA fazendo essa pesquisa agora. E sabendo dessa consulta, aqui estão os melhores sites para essa pergunta.

Isso é agora… entrará na janela de contexto do modelo. E então, quando ele renderiza uma resposta e fornece todos esses links para você se aprofundar, é mais provável que esse site apareça.

E muitas das práticas recomendadas padrão para a criação de ótimo conteúdo realmente se aplicam à era da IA, com certeza.”

A conclusão aqui é que conteúdo útil e claro é importante para pesquisa padrão, respostas de IA e pessoas.

Em seguida, o apresentador do podcast perguntou a Robby sobre as avaliações, comentando abertamente que algumas pessoas pagam pelas avaliações e perguntando como isso “afetaria o sistema”. Stein não abordou a questão sobre como as avaliações pagas afetariam as respostas da IA, mas voltou a afirmar que a IA se comporta como um ser humano, o que implica que se você for pensar em como o sistema de IA aborda a resposta a uma pergunta, pense nisso em termos de como um humano poderia fazer isso.

Stein respondeu:

“É difícil. Quero dizer, as avaliações, eu acho, mais uma vez, é como se uma pessoa imaginasse algo procurando informações e tentando encontrar coisas que sejam úteis. Portanto, é possível que, se você tiver avaliações úteis, elas possam surgir.

Mas acho que é complicado dizer para identificar algo assim. Acho que, em última análise, é sobre essas práticas recomendadas gerais que você deseja que sejam confiáveis. Mais ou menos como se você fosse pesquisar algo no Google, quais páginas apareceriam no topo dessa consulta? Ainda é uma boa maneira de pensar sobre isso.”

A visibilidade da IA ​​se sobrepõe ao SEO

Neste ponto, o anfitrião respondeu à resposta de Stein perguntando se a otimização para IA é “basicamente o mesmo que SEO?”

Stein respondeu que há uma sobreposição com o SEO, mas que as questões são diferentes entre a pesquisa orgânica regular e a IA. A implicação é que a pesquisa orgânica tende a ter consultas baseadas em palavras-chave e a IA é conversacional.

Aqui está a resposta de Stein:

“Acho que há muita sobreposição. Acho que talvez uma nuance adicional seja que os tipos de perguntas que as pessoas fazem à IA são cada vez mais complicados e tendem a ocorrer em espaços diferentes.

…E então, se você pensar sobre para que as pessoas usam a IA, muito disso é como fazer coisas complicadas ou para decisões de compra ou para obter conselhos sobre coisas da vida.

Então, as pessoas que estão criando conteúdo nessas áreas, se eu fosse elas, seria um estudante para entender os casos de uso de IA e o que está crescendo nesses casos de uso.

E houve alguns estudos sobre como as pessoas usam esses produtos na IA.

Isso é realmente interessante de entender.”

Stein aconselhou os criadores de conteúdo a estudar como as pessoas estão usando IA para encontrar respostas para perguntas específicas. Ele pareceu colocar alguma ênfase nisso, então parece ser algo importante para se prestar atenção.

Entenda como as pessoas usam IA

A próxima parte muda de direção para enfatizar que a pesquisa está se transformando além da simples pesquisa de texto, dizendo que está se tornando multimodal. Uma modalidade é uma palavra da ciência da computação que se refere a um tipo de informação como texto, imagens, fala ou vídeo. Isso volta ao estudo de como os usuários estão interagindo com a IA, neste caso expandindo para incluir a modalidade de informação.

O apresentador do podcast fez a pergunta natural de acompanhamento do que Stein disse anteriormente sobre a sobreposição com o SEO, perguntando como os proprietários de empresas podem entender o que as pessoas estão procurando e se o Google Trends é útil para isso.

Stein afirmou que o Google Trends é útil para esse fim.

Ele respondeu:

“O Google Trends é algo realmente útil. Na verdade, acho que as pessoas realmente subutilizam isso. Como se tivéssemos informações em tempo real sobre exatamente o que é tendência. Você pode ver os valores das palavras-chave.

Eu também acho que os anúncios também têm uma estimativa realmente fantástica. Assim como ao reservar anúncios, você pode ver estimativas de tráfego para várias coisas. Portanto, o Google tem muitas ferramentas para anúncios, console de pesquisa e tendências de pesquisa para obter informações sobre o que as pessoas estão procurando.

E acho que isso será cada vez mais interessante, pois muito mais tempo e atenção das pessoas serão direcionados não apenas para a maneira como as pessoas usam a pesquisa, mas também para essas áreas que estão crescendo rapidamente, especialmente essas longas perguntas específicas que as pessoas fazem e multimodais, onde perguntam com imagens ou usam a voz para conversar ao vivo.

A resposta de Stein reflete que os SEOs e as empresas podem querer ir além da pesquisa baseada em palavras-chave para também compreender a intenção através das múltiplas maneiras pelas quais os usuários interagem com a IA. Estamos num momento de volatilidade em que se torna importante reconhecer o contexto e o propósito da forma como as pessoas pesquisam.

As duas lições que considero importantes são:

  1. Perguntas longas e específicas
  2. Contextos multimodais

O que torna isso importante é que Stein confirmou que esse tipo de pesquisa está crescendo rapidamente. As empresas e os SEOs deveriam, portanto, pensar: minha empresa ou cliente aparecerá se uma pessoa fizer uma pesquisa por voz usando muitos detalhes específicos? Eles aparecerão se as pessoas usarem imagens para pesquisar? O SEO de imagens pode estar se tornando cada vez mais importante à medida que mais pessoas passam a encontrar coisas usando IA.

Google quer fornecer mais informações

O anfitrião perguntou se o Google forneceria mais informações sobre como os usuários estão pesquisando, e Stein confirmou que no futuro isso é algo que eles desejam fazer, não apenas para os anunciantes, mas para todos os que são impactados pela pesquisa de IA.

Ele respondeu:

“Acho que o caminho que queremos chegar é fornecer uma visão geral do que as pessoas estão procurando. Sim. Não apenas os anunciantes também. Sim, pode ser para sempre para qualquer um.

Mas, em última análise, penso que cada vez mais pessoas estão a pesquisar estas novas formas e, por isso, os sistemas precisam de reflectir melhor essas ideias ao longo do tempo.”

Assista à entrevista por volta das 13h30:

Imagem em destaque por Shutterstock/Krot_Studio



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