Fundador da plataforma de IA explica por que precisamos nos concentrar no comportamento humano, não no LLMS -

O Google tem feito o que sempre faz, e isso é constantemente iterar para tentar reter o melhor produto que pode.

Modelos de idiomas grandes (LLMs) e Chatbots de AI generativos são uma nova realidade no SEO e, para acompanhar, o Google está evoluindo sua interface para tentar atravessar a divisão entre a IA e a pesquisa. No entanto, o que todos devemos lembrar é que o Google já está integrando a IA em seus algoritmos há anos.

Continuando minha série IMHO e conversando com especialistas para obter suas valiosas idéias, conversei com Ray Grieelhuber, CEO da Sphere Demand e organizador da Conferência Found. Exploramos a pesquisa de IA versus pesquisa tradicional, dados de aterramento, a influência do esquema e o que tudo isso significa para SEO.

“Não existe mais nada como a pesquisa tradicional versus a pesquisa de IA. É tudo pesquisa de IA. Google Pioneira a pesquisa de IA há mais de 10 anos.”

Role até o final deste artigo, se você quiser assistir à entrevista completa.

Por que os dados de aterramento são mais importantes do que o modelo LLM

A conversa com Ray começou com uma de suas postagens recentes no LinkedIn:

“São os dados de aterramento que são importantes, muito mais do que o próprio modelo. Os modelos serão treinados para alcançar certos resultados, mas, como sempre, os índices/conjuntos de dados são o prêmio”.

Pedi que ele expandisse por que os dados de aterramento são tão importantes. Ray explicou: “A menos que algo mude radicalmente em como os LLMs funcionam, não teremos janelas de contexto infinitas. Se você precisar de dados aterrados e atualizados, precisará de dados indexados e ele deve vir de algum lugar”.

No início deste ano, Ray e sua equipe analisaram os padrões de citação da ChatGPT, comparando -os a resultados de pesquisa do Google e do Bing. Suas pesquisas revelaram que os resultados do ChatGPT se sobrepõem aos resultados da pesquisa do Google cerca de 50% das vezes, em comparação com apenas 15 a 20% de sobreposição com o Bing.

“Sabe -se que Bing tem um relacionamento histórico com o Openai”. Ray expandiu: “Mas eles não têm dados do Google, tamanho do índice ou cobertura. Então, eventualmente, você vai obter dados do Google de uma maneira ou de outra”.

Ele continuou dizendo: “Isso é o que quero dizer com o índice ser o prêmio. O Google ainda tem uma enorme vantagem de dados e índice”.

Curiosamente, quando Ray apresentou essas descobertas pela primeira vez em Brighton SEO em abril, a resposta foi mista. “Eu tinha pessoas que pareciam horrorizadas que o OpenAI usaria os resultados do Google”, lembrou Ray.

Talvez a raiva decida da idéia de que a IA torne o Google irrelevante, mas o conjunto de dados do Google ainda permanece central para pesquisar.

É tudo pesquise ai agora

Ray fez outro comentário recente online sobre como as pessoas pesquisam:

“Os seres humanos são pesquisadores, sempre foram, sempre serão. É apenas uma questão da experiência, comportamento e ferramentas que eles usam. Concentre -se na pesquisa como um primitivo e encontrado e você pode ignorar debates inúteis sobre o que chamá -lo.”

Perguntei a ele onde ele acha que os SEOs dão errado na abordagem deles à introdução da visibilidade Geo/LLM, e Ray respondeu dizendo que, no setor, geralmente temos uma tensão dialética.

“Temos essa tendência estranha em nossa indústria de falar sobre como algo está morto e morrendo. Ou, essa é a coisa nova e você precisa apenas se apressar e esquecer tudo o que aprendeu até agora.”

Ray pensa no que deveríamos realmente nos concentrar é o comportamento humano:

“Essas coisas não fazem sentido no contexto do que está acontecendo no geral, porque eu sempre volto para o que é o comportamento humano instintivo principal? Se você é um profissional de marketing, seu trabalho é atrair a atenção humana através do comportamento de busca e é isso que importa”.

“A principal questão é qual é a experiência que mediará esse comportamento humano e seus mecanismos de atenção versus o que você tem a oferecer, você sabe, como profissional de marketing.

“Não existe mais nada como a pesquisa tradicional versus a pesquisa de IA. É tudo a pesquisa de IA. O Google foi pioneiro em busca de IA há mais de 10 anos. Eles estão fazendo isso nos últimos 10 anos e agora, por algum motivo, todos estão descobrindo que agora é uma pesquisa de IA”.

Ray concluiu: “O comportamento humano é a constante; as experiências evoluem”.

Papel do esquema na visibilidade do LLM

Virei a conversa ao esquema para esclarecer o quão útil é para a visibilidade do LLM e se isso tiver um impacto direto no LLMS.

A análise de Ray revela que a verdade é diferenciada. Os LLMs não processam diretamente o esquema em seus dados de treinamento, mas há alguma influência limitada de dados estruturados através de camadas de recuperação quando os LLMs usam os resultados da pesquisa como dados de aterramento.

Ray explicou que o Google treinou essencialmente toda a Internet para otimizar seu entendimento semântico por meio da marcação de esquema. A razão pela qual eles fizeram isso não é apenas para os usuários.

“O Google usou os principais vitais da Web para conseguir que toda a Internet otimizasse -se, para que o Google não precisasse gastar tanto dinheiro rastejando a Internet, e eles meio que fizeram a mesma coisa em construir sua camada semântica que lhes permitiu criar um novo nível de riqueza nos resultados”.

Ray enfatizou que o esquema está sendo usado apenas como uma dica, e não deve ser uma questão de isso funcionar ou não – devemos implementar o esquema para influenciar os resultados? Em vez disso, os SEOs devem se concentrar no impacto no comportamento do usuário e humano.

Atrair atenção humana através do comportamento de pesquisa

O pensamento binário, como SEO, está morto, ou LLMs são o novo SEO, perde a realidade de que o comportamento da pesquisa permanece fundamentalmente inalterado. Os seres humanos são pesquisadores que desejam encontrar informações com eficiência, e essa necessidade subjacente permanece constante.

Ray disse que o que realmente importa e sublinha o SEO é atrair a atenção humana através do comportamento de sua busca.

“Acho que as pessoas serão forçadas a se tornarem os profissionais de marketing que deveriam ter sido o tempo todo, em vez de ignorar o usuário”, ele previu.

Minha previsão é que, em alguns anos, olharemos para trás neste momento como uma mudança positiva. Acho que a pesquisa será melhor para isso como resultado de os SEOs terem que abraçar as habilidades de marketing e se tornar criativo.

Ray acredita que precisamos usar mais nossos próprios dados e incentivar uma cultura de experimentar e aprender com seus usuários e clientes. Estudos amplos são úteis para direção, mas não para execução.

“Se você está vendendo passagens aéreas, não importa como as pessoas estão comprando comida de cachorro”, acrescentou.

Uma indústria construída para a mudança

Apesar da interrupção, Ray vê oportunidade. Os SEOs estão posicionados exclusivamente para se adaptar.

“Somos pesquisadores e construtores por natureza; é por isso que essa indústria pode adotar mudanças mais rapidamente do que a maioria”, disse ele.

O sucesso na era da pesquisa movida a IA não é dominar novas ferramentas ou perseguir as mais recentes técnicas de otimização. Trata -se de entender como as pessoas procuram informações, quais experiências elas esperam e como fornecer valor genuíno ao longo de sua jornada, princípios que sempre definiram marketing eficaz.

Ele acredita que alguns usuários eventualmente experimentarão a exaustão da IA, retornando à experiência familiar de pesquisa do Google. Mas, em última análise, as pessoas navegam tanto na IA generativa quanto na pesquisa tradicional. Os SEOs terão que encontrá -los onde estão.