Explicando os experimentos de pesquisa de IA do Google para o seu C-Suite

O Google está testando uma série de recursos experimentais de IA que podem mudar a maneira como as pessoas interagem com a pesquisa e a descoberta digital.

Ferramentas como DOPPL, HOME ALIMENTE, TROMBALHOS ALGADOS E Aprendemos ainda não são mainstream, mas nos dão uma visão de onde o Google pode estar indo. Cada experimento destaca uma maneira distinta de IA pode influenciar as experiências dos consumidores, desde compras e viagens até alimentos e educação.

Para os líderes empresariais, a importância reside na maneira como esses recursos podem influenciar a visibilidade, o envolvimento do cliente e o posicionamento competitivo se forem desenvolvidos ainda mais.

Ter isso no seu radar agora pode evitar surpresas nítidas e pivôs táticos bruscos mais tarde.

Doppl

O DOPPL é um novo aplicativo experimental do Google Labs que permite que os usuários experimentem looks diferentes e explorem seu estilo pessoal. Ele combina a descoberta de moda com recomendações orientadas pela IA, agindo como um estilista pessoal no aplicativo (no Android e na App Store).

Inicialmente, isso foi discutido no blog do Google em 2024 e referido como Try-On virtual (VTO).

Dadas as estatísticas de adoção, o Google reivindicou em torno do Google Lens and Circle para pesquisar, a DOPPL pode alterar ainda mais a maneira como os consumidores podem abordar a compra de moda e utensílios domésticos on -line.

Em vez de navegar nos catálogos ou pesquisar por tipo de produto, os usuários podem explorar roupas de uma maneira mais divertida, visual e interativa. Isso cria oportunidades para marcas de moda que investem em imagens e metadados de produtos ricos, além de introduzir riscos para aqueles que não se preparam.

Ele também destaca que as imagens de roupas não precisam ser profissionais; Os usuários podem usar o DOPPL para visualizar roupas das fotos de seus amigos, postagens de marca no Instagram ou o que você inclui em seus blogs e guias de estilo.

Para sites de comércio eletrônico, o DOPPL pode reduzir a importância das listagens tradicionais de produtos e aumentar o valor dos dados enriquecidos do produto. A descoberta orientada ao estilo também pode acelerar as decisões de compra, comprimindo o ciclo de vendas da navegação ao checkout.

Por exemplo, um varejista de moda que fornece imagens detalhadas, dados de tamanho e sugestões de estilo pode ver suas roupas recomendadas com mais frequência quando os usuários testam novos looks no DOPPL. Um concorrente com dados e imagens limitados do produto pode ser excluído da experiência completamente.

O argumento para os líderes aqui é que o DOPPL ilustra como a IA pode remodelar as compras on -line em uma experiência de descoberta interativa. Os varejistas de moda e estilo de vida devem priorizar dados e imagens de produtos de alta qualidade para permanecer competitivos.

Humor de comida

O Alimento do Mood é um gerador de receitas que combina ingredientes e estilos de cozinha para fornecer inspiração criativa para as refeições.

Em vez de inserir receitas exatas, os usuários podem descrever seu humor ou inspiração e receber idéias exclusivas no estilo de fusão.

Se for lançado e expandido, isso poderá mudar a descoberta da receita de pesquisas de palavras-chave rígidas para prompts baseados em experiência aberta.

O humor da comida é menos sobre encontrar a receita perfeita de “macarrão de frango” e mais sobre incentivar os usuários a experimentar. Para editores de alimentos e sites de receitas, o desafio garantirá que seu conteúdo seja estruturado e marcado para que possa ser efetivamente integrado a esses resultados criativos.

Os editores de receitas que dependem do tráfego de SEO podem ter uma visibilidade reduzida se os usuários adotarem a inspiração gerada pela IA, em vez de procurar nomes de pratos específicos. Por outro lado, os sites que investem em dados de receitas estruturados, informações nutricionais e narrativa culinária podem se beneficiar ao fazer com que suas receitas fossem sugestões de alimentos.

Dito isto, o humor da comida ainda é experimental e, como o resultado abaixo mostra dos meus testes, ele ainda precisa de algum refinamento em torno de quantidades e medições de ingredientes.

Um blog de comida conhecido por receitas criativas baseadas em plantas pode ser destacado quando um usuário pede clima de alimentos para “um divertido jantar de fim de semana que parece indulgente, mas saudável”. Se o conteúdo for marcado e estruturado corretamente, ele poderá ser superado de maneiras que a segmentação tradicional de palavras -chave nunca permitia.

O humor da comida mostra como a pesquisa pode evoluir para a descoberta orientada a inspiração. Sites de receitas e marcas de alimentos devem se preparar enriquecendo seu conteúdo com metadados detalhados que conectam receitas a humores, ocasiões e preferências alimentares.

Passeios falantes

O Talking Tours é um experimento de áudio ativo do Google Arts & Culture que permite aos usuários visitar marcos culturais em Street View.

Em vez de olhar passivamente para as imagens, os usuários podem ouvir histórias narradas, geradas pela IA sobre o que estão explorando.

Isso tem o potencial de mudar a maneira como as pessoas se envolvem com o conteúdo cultural e de viagem. Em vez de confiar apenas em guias ou postagens de blog, os usuários podem interagir com narrativas orientadas a IA diretamente dentro do ecossistema do Google. Oferece uma camada imersiva que pode afastar a atenção dos editores de conteúdo tradicionais.

Para os negócios de viagens, a oportunidade está em fazer parte do conteúdo autoritário que alimenta esses passeios de IA. Agências de viagens, operadores turísticos e organizações culturais que criam conteúdo estruturado e autêntico podem encontrar uma nova visibilidade se suas informações forem integradas. Sem essa presença, concorrentes ou fornecedores de terceiros poderiam dominar a narrativa orientada pela IA.

Uma empresa de viagens culturais que produz conteúdo detalhado sobre marcos europeus pode se beneficiar da incorporação de idéias da Talking Tours durante um passeio virtual a Roma. Sem participação, seus concorrentes podem possuir a conversa.

Isso também oferece aos possíveis viajantes a oportunidade de explorar pontos de referência e outros locais importantes antes das viagens, o que poderia influenciar as fases de comparação e deliberação do processo de tomada de decisão.

As turnês falantes apontam para um futuro onde as experiências imersivas e orientadas pela IA moldam o planejamento de viagens. As marcas de viagem devem garantir que seu conteúdo seja autoritário, estruturado e pronto para ser usado em narrativas geradas pela IA.

Aprenda sobre

Aprender sobre um experimento que ajuda os usuários a aprender novos tópicos no seu próprio ritmo usando a IA conversacional. Atuando como um tutor digital, ele divide idéias complexas em explicações simples e orienta os alunos a mais recursos.

Para os provedores de educação, isso altera como os alunos encontram e se envolvem com o conteúdo. Em vez de procurar o “Melhor Curso de Codificação para Iniciantes”, um aluno pode perguntar a saber sobre “explicar como os sites funcionam” e depois seguir os prompts guiados.

Aprenda sobre usos vários resultados do YouTube e Web como fontes e, por experimentação, não tem medo de mostrar conteúdo e vídeos mais antigos (mesmo aqueles com “para 2023” no título do vídeo) se acreditar que o conteúdo e a fonte são fortes o suficiente.

Os editores educacionais e as plataformas de aprendizado on -line podem experimentar mudanças no tráfego se “aprender sobre” se tornar um ponto de entrada comum. Ser citado em sessões de tutoria orientado pela IA pode se tornar tão valioso quanto a descoberta tradicional de SEO. Instituições que fornecem conteúdo bem estruturado, autoritário e confiável para ganhar.

Um site que oferece lições de codificação amigável para iniciantes pode ser apresentado em aprender sobre quando um usuário começa a explorar “Como construir um site”. Se estiver ausente, um concorrente pode ser o que molda a primeira impressão do aluno do tópico.

Aprenda sobre ressaltar a necessidade de conteúdo educacional claro, estruturado e autoritário. Os provedores devem otimizar não apenas para palavras-chave, mas também para jornadas educacionais orientadas a IA.

Preparando -se para experimentos de IA em pesquisa

Recursos experimentais do Google, como DOPPL, humor de alimentos, passeios falantes e aprender sobre a revelação de como a pesquisa pode evoluir de resultados orientados a palavras-chave para experiências de descoberta guiada por IA além do que consideramos a pesquisa tradicional.

Essas experiências podem nem todos se tornarem mainstream, mas indicam para onde a pesquisa está indo. As empresas que começam a se preparar agora estarão melhor posicionadas se e quando essas idéias forem lançadas mais amplamente.

Sua organização está pronta para competir em um mundo em que a IA orienta a primeira etapa da descoberta do cliente?

Mais recursos:

---

Imagem em destaque: insta_photos/shutterstock